bert4torch 0.4.7

an elegant bert4torch

Documentation | Torch4keras | Examples

1. 下载安装

安装稳定版

pip install bert4torch

安装最新版

pip install git+https://github.com/Tongjilibo/bert4torch

• 注意事项：pip包的发布慢于git上的开发版本，git clone注意引用路径，注意权重是否需要转换
• 测试用例：git clone https://github.com/Tongjilibo/bert4torch，修改example中的预训练模型文件路径和数据路径即可启动脚本
• 自行训练：针对自己的数据，修改相应的数据处理代码块
• 开发环境：原使用torch==1.10版本进行开发，现已切换到torch2.0开发，如其他版本遇到不适配，欢迎反馈

2. 功能

• LLM模型: 加载chatglm、llama、 baichuan、ziya、bloom等开源大模型权重进行推理和微调

• 核心功能：加载bert、roberta、albert、xlnet、nezha、bart、RoFormer、RoFormer_V2、ELECTRA、GPT、GPT2、T5、GAU-alpha、ERNIE等预训练权重继续进行finetune、并支持在bert基础上灵活定义自己模型

• 丰富示例：包含llm、pretrain、sentence_classfication、sentence_embedding、sequence_labeling、relation_extraction、seq2seq、serving等多种解决方案

• 实验验证：已在公开数据集实验验证，使用如下examples数据集

• 易用trick：集成了常见的trick，即插即用

• 其他特性：加载transformers库模型一起使用；调用方式简洁高效；有训练进度条动态展示；配合torchinfo打印参数量；默认Logger和Tensorboard简便记录训练过程；自定义fit过程，满足高阶需求

• 训练过程：

  2022-10-28 23:16:10 - Start Training
  2022-10-28 23:16:10 - Epoch: 1/2
  5000/5000 [==============================] - 13s 3ms/step - loss: 0.1351 - acc: 0.9601
  Evaluate: 100%|██████████████████████████████████████████████████| 2500/2500 [00:03<00:00, 798.09it/s] 
  test_acc: 0.98045. best_test_acc: 0.98045
  
  2022-10-28 23:16:27 - Epoch: 2/2
  5000/5000 [==============================] - 13s 3ms/step - loss: 0.0465 - acc: 0.9862
  Evaluate: 100%|██████████████████████████████████████████████████| 2500/2500 [00:03<00:00, 635.78it/s] 
  test_acc: 0.98280. best_test_acc: 0.98280
  
  2022-10-28 23:16:44 - Finish Training
  

功能	bert4torch	transformers	备注
训练进度条	✅	✅	进度条打印loss和定义的metrics
分布式训练dp/ddp	✅	✅	torch自带dp/ddp
各类callbacks	✅	✅	日志/tensorboard/earlystop/wandb等
大模型推理，stream/batch输出	✅	✅	各个模型是通用的，无需单独维护脚本
大模型微调	✅	✅	lora依赖peft库，pv2自带
丰富tricks	✅	❌	对抗训练等tricks即插即用
代码简洁易懂，自定义空间大	✅	❌	代码复用度高, keras代码训练风格
仓库的维护能力/影响力/使用量/兼容性	❌	✅	目前仓库个人维护

3. 快速上手

• Quick-Start
• 快速上手教程，教程示例，实战示例
• bert4torch介绍(知乎)，bert4torch快速上手(知乎)，bert4torch又双叒叕更新啦(知乎)

4. 版本历史

更新日期	bert4torch	torch4keras	版本说明
20240204	0.4.7	0.1.9	修改save_pretrained用于保存文件夹, 增加GenerateSpeed用于统计token生成速度，修复t5在use_states=True时候的错误, 修改层次编码的bug, 增加deepseek_moe模型，修复generation并发错误，优化大模型耗时
20240116	0.4.6	0.1.8	bug修复，增加save_pretrained用于保存transformer格式的权重, 增加部分embedding模型
20240111	0.4.5	0.1.7	training时候不生成past_key_values, 增加streamlit的example, 修复句向量max时的bug, batch_generate合并到generate, 修改generation的默认参数名(兼容过去的参数名), 多轮对话中可保留past_key_values, 把attention中的mask补齐逻辑移到apply_embedding中, 增加uie的pipeline，增加PtuningV2Trainer

更多版本

5. 更新历史：

更多历史

6. 预训练权重

• 若无说明则使用权重自带的pytorch_model.bin和config.json

模型分类	模型名称	权重来源	权重链接	备注(若有)
bert	bert-base-chinese	谷歌bert的torch版	torch	config
	chinese_L-12_H-768_A-12	谷歌	github, tf	转换命令, config
	chinese-bert-wwm-ext	HFL	tf/torch，torch
	bert-base-multilingual-cased	huggingface	torch	config
	macbert	HFL	tf/torch，torch
	wobert	追一科技	tf，torch_base，torch_plus_base
roberta	chinese-roberta-wwm-ext	HFL	tf/torch，torch
	roberta-small/tiny	追一科技 & UER	tf，torch	转换脚本
	roberta-base-english	huggingface	torch	config
	guwenbert	ethanyt	torch	config
albert	albert	brightmart	tf，torch，torch
nezha	NEZHA	华为	tf，torch
xlnet	chinese-xlnet	HFL	tf/torch	config
deberta	Erlangshen-DeBERTa-v2	IDEA	torch
electra	Chinese-ELECTRA	HFL	tf，torch
ernie	ernie	百度文心	paddle，torch
roformer	roformer	追一科技	tf，torch	config
	roformer_v2	追一科技	tf，torch	config
simbert	simbert	追一科技	tf，torch_base	转换脚本 config
	simbert_v2/roformer-sim	追一科技	tf，base，ft_base，small，ft_small	转换脚本, config
gau	GAU-alpha	追一科技	tf	转换脚本
uie	uie	百度	github, torch	转换脚本
gpt	CDial-GPT	thu-coai	torch	config
gpt2	cmp_lm(26亿)	清华	github, torch	config
	gpt2-chinese-cluecorpussmall	UER	torch	config
	gpt2-ml	imcaspar	tf，torch	config
bart	bart_base_chinese	复旦fnlp	torch, v1.0, v2.0	config
t5	t5	UER	torch	base, small
	mt5	谷歌	torch	config
	t5_pegasus	追一科技	tf	base, small
	chatyuan v1&v2	clue-ai	torch	config
	PromptCLUE	clue-ai	torch	config
chatglm	chatglm-6b	THUDM	github, v0.1.0, v1.1.0, int8, int4	config
	chatglm2-6b	THUDM	github, v2, int4, 32k	config
	chatglm3-6b	THUDM	github, v3, 32k	config
llama	llama	facebook	github	config
	llama-2	facebook	github, 7b, 7b-chat, 13b, 13b-chat	config
	chinese_llama_alpaca	HFL	github	config
	Belle_llama	LianjiaTech	github, 7B-2M-enc	合成说明、config
	Ziya	IDEA-CCNL	v1, v1.1, pretrain-v1	config
	Baichuan	baichuan-inc	github, 7B, 13B-Base, 13B-Chat	config
	Baichuan2	baichuan-inc	github, 7B-Base, 7B-Chat, 13B-Base, 13B-Chat	config
	vicuna	lmsys	7b-v1.5	config
	Yi	01-ai	github, 6B, 6B-200K	config
bloom	bloom	bigscience	bloom-560m, bloomz-560m	config
Qwen	Qwen	阿里云	github, 1.8B, 1.8B-Chat, 7B, 7B-Chat	config
InternLM	InternLM	上海人工智能实验室	github, 7B-Chat, 7B	config
Falcon	Falcon	tiiuae	hf, RW-1B, 7B, 7B-Instruct	config
moe	deeoseek-moe	deepseek	github, moe-16b-base, moe-16b-chat	config
embedding	text2vec-base-chinese	shibing624	base	base
	m3e	moka-ai	base	base
	bge	BAAI	large-en-v1.5, large-zh-v1.5	large-en-v1.5, large-zh-v1.5
	gte	thenlper	large-zh, base-zh	large-zh, base-zh

7. 鸣谢

• 感谢苏神实现的bert4keras，本实现有不少地方参考了bert4keras的源码，在此衷心感谢大佬的无私奉献;
• 其次感谢项目bert4pytorch，也是在该项目的指引下给了我用pytorch来复现bert4keras的想法和思路。

8. 引用

@misc{bert4torch,
  title={bert4torch},
  author={Bo Li},
  year={2022},
  howpublished={\url{https://github.com/Tongjilibo/bert4torch}},
}

9. 其他

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