AI数据转换工具箱
Project description
简介
简体中文| English
chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。
主要特性
- 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
- 支持各类数据集的筛选,分配与切割
- 集成多种文件、图像、视频处理功能
- 模块可拓展,用户可自定义数据格式
- 提供python模块包,命令行等便捷方式
安装
pip install ccdt
快速入门
请参考快速入门文档学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。
相关标注工具
labelme:https://github.com/wkentaro/labelme
命令行功能实现
- 数据支持集格式：
- labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
- COCO格式数据集
- 数据处理功能：
- 数据集标注文件相互转换
- 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
- 图像(文件)处理：
- 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)
- 视频处理：
- 视频切片成图像
- 图像合成为视频
python模块功能实现
- 数据支持集格式：
- labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
- COCO格式数据集
- 数据处理功能：
- 数据集标注文件相互转换
- 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
- 图像(文件)处理：
- 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
- 视频处理：
- 视频切片成图像
- 图像合成为视频
开源许可证
该项目采用 GNU General Public License v3.0 开源许可证。
更新日志
最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。
已支持的数据集：
- COCO数据集
- Via标注数据集
- Labelme标注数据集
已更新的功能：
- labelme数据集抠图
- coco数据集转labelme数据集
- labelme数据集转coco数据集
- 根据标签类别筛选labelme数据集
贡献指南
无
致谢
无
引用
@misc{ccdt2021,
author = {詹勇},
title = {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
howpublished = {url{https://github.com/chipeak/chipeak_cv_data_tool.git}},
year = {2023}
}
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- Download URL: ccdt-2.1.172.tar.gz
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- Size: 5.2 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.8.16
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
85d157a31cd26420aaecc7c3a1bc2d40a8856ddadabbf5b1f9fa66f107720e95
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| MD5 |
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|
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| BLAKE2b-256 |
fb293e620c25e68b5e89140cead6502f305ff2604dcd5f6165ad3e4c0df2cb27
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File details
Details for the file ccdt-2.1.172-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: ccdt-2.1.172-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 5.2 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.8.16
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6bde3e00a2b0dfcef53cab29eb236a03acaf6e316220e69762a831f035d75046
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
a8d6828a8a8a017e88e3d9f98dd8a8cb1e2853a5bf4b53178eca550958b83e86
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