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简介

简体中文| English

    chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。

主要特性

  1. 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
  2. 支持各类数据集的筛选,分配与切割
  3. 集成多种文件、图像、视频处理功能
  4. 模块可拓展,用户可自定义数据格式
  5. 提供python模块包,命令行等便捷方式

安装

pip install ccdt

快速入门

请参考快速入门文档学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。

相关标注工具

labelme:https://github.com/wkentaro/labelme

命令行功能实现

  • 数据支持集格式：
  • 数据处理功能：
    • 数据集标注文件相互转换
    • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
  • 图像(文件)处理：
    • 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)
  • 视频处理：
    • 视频切片成图像
    • 图像合成为视频

python模块功能实现

  • 数据支持集格式：
  • 数据处理功能：
    • 数据集标注文件相互转换
    • 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
  • 图像(文件)处理：
    • 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
  • 视频处理：
    • 视频切片成图像
    • 图像合成为视频

开源许可证

该项目采用 GNU General Public License v3.0 开源许可证。

更新日志

最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。

已支持的数据集：

  • COCO数据集
  • Via标注数据集
  • Labelme标注数据集

已更新的功能：

  • labelme数据集抠图
  • coco数据集转labelme数据集
  • labelme数据集转coco数据集
  • 根据标签类别筛选labelme数据集

贡献指南

无

致谢

无

引用

@misc{ccdt2021,
  author =       {詹勇},
  title =        {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
  howpublished = {url{https://github.com/chipeak/chipeak_cv_data_tool.git}},
  year =         {2023}
}

ChiPeak的其它项目

  • ccdt: chipeak_cv_data_tool AI数据处理工具箱

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