chanlun — 缠论技术分析 Python 绑定

基于 chanlun Rust 核心库的 PyO3 高性能 Python 绑定，API 参考 chan.py 设计，高度兼容。

安装

pip install chanlun

快速开始

import chanlun

# 创建配置（全部默认值）
config = chanlun.缠论配置()

# 读取 K 线数据文件（文件名需遵循 `符号-周期-起始时间戳-结束时间戳.nb` 格式，如 `btcusd-300-1631772074-1632222374.nb`）
obs = chanlun.观察者.读取数据文件("path/to/btcusd-300-1631772074-1632222374.nb", config)

# 查看各层级序列
print(f"K线数量: {len(obs.普通K线序列)}")
print(f"笔数量: {len(obs.笔序列)}")
print(f"线段数量: {len(obs.线段序列)}")
print(f"中枢数量: {len(obs.中枢序列)}")

# 或使用立体分析器进行多周期分析
analyzer = chanlun.立体分析器("BTCUSD", [60, 60*5, 60*5*6], config)
# 逐根投喂 K 线...

从源码构建

前置依赖: Rust + maturin

pip install maturin

# 开发模式（直接安装到当前 venv）
maturin develop

# 或构建 wheel
maturin build --release
pip install target/wheels/chanlun-*.whl

也可使用项目内的 build.sh:

./build.sh develop   # 开发安装
./build.sh wheel     # 构建 wheel

导出类

兼容性

• Python 3.9+
• 类名 / 方法名 / 字段名与 chan.py 保持一致
• 支持 .nb 二进制文件格式（大端字节序）

性能配置

缓存模式

Python 对象缓存有两种模式，通过环境变量 CHANLUN_CACHE_MODE 或函数调用切换：

from chanlun._chanlun import set_cache_mode, get_cache_mode

# 默认：thread_local，每线程独立缓存，零锁，多线程场景最佳
print(get_cache_mode())  # "thread_local"

# 全局：dashmap 分片哈希表，跨线程 Python `is` 身份一致
set_cache_mode("global")  # 必须在创建任何观察者之前调用

# 环境变量方式
CHANLUN_CACHE_MODE=global python main.py   # 全局缓存
python main.py                              # 默认：线程局部缓存

日志模式

日志输出有三种模式，通过环境变量 CHANLUN_LOG_MODE 或函数调用切换：

from chanlun._chanlun import set_log_mode, set_log_level, get_log_mode

# 默认：off，不输出，零开销
print(get_log_mode())  # "off"

# 简单模式：直接 eprintln/println
set_log_mode("simple")
set_log_level("debug")  # 必需：设置日志级别启用输出

# Tracing 模式：带时间戳和文件位置格式化输出
set_log_mode("tracing")
set_log_level("debug")

# 环境变量方式
CHANLUN_LOG_MODE=simple python main.py     # 简单输出
CHANLUN_LOG_MODE=tracing python main.py    # 格式化输出
python main.py                              # 默认：静默

观察者直传（避免 Python list 转换）

背驰分析新增 _OBS 后缀方法，直接接受观察者引用，跳过 list[K线] ↔ Vec<Arc<K线>> 转换：

# 旧方式：构建 Python 列表
result = 背驰分析.MACD背驰(进入段, 离开段, obs.普通K线序列, "总")

# 新方式：直接传观察者
result = 背驰分析.MACD背驰_OBS(进入段, 离开段, obs, "总")

许可

本项目主体采用 MIT 许可。包含以下第三方开源代码：czsc（Apache 2.0）、parse（MIT）、termcolor（MIT）。

详见 NOTICE 和 LICENSES/ 目录。