chanlun 2605.103

缠论技术分析库 — Rust 高性能实现

chanlun — 缠论技术分析 Python 绑定

基于 chanlun Rust 核心库的 PyO3 高性能 Python 绑定，API 参考 chan.py 设计，高度兼容。

安装

pip install chanlun

快速开始

import chanlun

# 创建配置（全部默认值）
config = chanlun.缠论配置()

# 读取 K 线数据文件（文件名需遵循 `符号-周期-起始时间戳-结束时间戳.nb` 格式，如 `btcusd-300-1631772074-1632222374.nb`）
obs = chanlun.观察者.读取数据文件("path/to/btcusd-300-1631772074-1632222374.nb", config)

# 查看各层级序列
print(f"K线数量: {len(obs.普通K线序列)}")
print(f"笔数量: {len(obs.笔序列)}")
print(f"线段数量: {len(obs.线段序列)}")
print(f"中枢数量: {len(obs.中枢序列)}")

# 或使用立体分析器进行多周期分析
analyzer = chanlun.立体分析器("BTCUSD", [60, 60*5, 60*5*6], config)
# 逐根投喂 K 线...

从源码构建

前置依赖: Rust + maturin

pip install maturin

# 开发模式（直接安装到当前 venv）
maturin develop

# 或构建 wheel
maturin build --release
pip install target/wheels/chanlun-*.whl

也可使用项目内的 build.sh:

./build.sh develop   # 开发安装
./build.sh wheel     # 构建 wheel

导出类

类别	类名	说明
枚举	买卖点类型, 相对方向, 分型结构	缠论基础枚举
数据	缺口, K线, 缠论K线	K 线数据结构
结构	分型, 虚线, 线段特征, 特征分型	分析层级结构
指标	平滑异同移动平均线, 相对强弱指数, 随机指标	MACD/RSI/KDJ
算法	笔, 线段, 中枢, 背驰分析	识别算法
业务	缠论配置, 基础买卖点, 买卖点, 观察者, K线合成器, 立体分析器	分析框架

兼容性

• Python 3.9+
• 类名 / 方法名 / 字段名与 chan.py 保持一致
• 支持 .nb 二进制文件格式（大端字节序）

许可

MIT