Skip to main content

Classic Composites

Предоставляет утилиту для описания композитов в ленивом стиле.

Установка

pip install classic-composites

Rationale

Представим себе, что у нас есть приложение со следующей структурой:

Здесь есть две точки входа, api_entrypoint и worker_entrypoint. Каждый из них является композитом, в котором инстанцируются классы с картинок, затем присходит запуск этих гипотетических классов.

Если опустить инфраструктурные особенности, вроде кода, считывающего настройки, или кода подключения к базам данных, то код api_entrypoint мог бы выглядеть примерно так:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = db.DBInterface()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = app.SomeQuery(DB.interface)
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = api.SomeHandler(
    APP.some_query, APP.some_command,
)
API.wsgi_app = api.App(API.some_handler)


if __name__ == '__main__':
    import waitress
    
    waitress.serve(API.wsgi)

Код worker_entrypoint мог бы выглядеть вот так:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)
APP.other_command = app.OtherCommand(DB.some_repo)

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = worker.Listener(
    APP.some_command, APP.other_command,
)


if __name__ == '__main__':
    WORKER.listener.run()

Такой пример кода хотя очень прост, все же имеет проблему - дублирование кода. В этом примере это явно не является проблемой, так как классов мало, но в реальных системах классов гораздо больше, и там это является проблемой. Классы db.SomeRepo и app.SomeCommand инстанцируются дважды. Можно попробовать решить проблему, сделав общий модуль, в котором будут инстанцированы все объекты, а в entrypoint-ах оставить только импорт нужного класса и запуск.

composite.py:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = db.DBInterface()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = app.SomeQuery(DB.interface)
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)
APP.other_command = app.OtherCommand(DB.some_repo)

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = api.SomeHandler(
    APP.some_query, APP.some_command,
)
API.wsgi_app = api.App(API.some_handler)

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = worker.Listener(
    APP.some_command, APP.other_command,
)

api_entrypoint.py:

import waitress

from .composite import API

waitress.serve(API.wsgi_app)

worker_entrypoint.py

from .composites import WORKER

WORKER.listener.run()

При таком подходе получается минимальное дублирование кода, но создаются инстансы для всех объектов, не всегде нужных. Во многих библиотеках встречается загрузка чего-либо из сетевого источника, или установка соединения с сервером по умолчанию, что в сочетании с таким подходом приведет к использованию лишних ресурсов.

Для решения этой проблемы можно попробовать сделать наш композит ленивым с помощью лямбда выражений, чтобы объекты создавались не сразу, а отложенно, при вызове, чтобы создавать их, когда понадобится.

Для этого завернем каждое инстанцирование объекта в композите в lambda, а при указании какого-либо имени в пространстве имен просто поставим скобки:

composite.py

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = lambda: db.DBInterface()
DB.some_repo = lambda: db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = lambda: app.SomeQuery(DB.interface())
APP.some_command = lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo())
APP.other_command = lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo())

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
)
API.wsgi_app = lambda: api.App(API.some_handler())

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
)

После исполнения этого файла в памяти останутся пространства имен, содержащие фабрики, но еще не содержащие сами объекты. Тогда, в entry_point остается только вызвать нужную функцию:

api_entrypoint.py:

import waitress

from .composite import API

waitress.serve(API.wsgi_app())

worker_entrypoint.py

from .composites import WORKER

WORKER.listener().run()

При вызове API.wsgi_app() произойдет вызов фабрики, оттуда, по цепочке, произойдет вызов API.some_handler(), оттуда APP.some_query() и APP.some_command(), и т.д., в итоге будут инстанцированы все необходимые объекты, но те фабрики, на которые не было ссылки, вызваны не будут.

Здесь все еще есть проблема - фабрики каждый раз возвращают новый объект. Нам необходимо свести инстанцирование к минимуму в большинстве случаев, потому бы хотели сделать себе что-то вроде объекта-кеша, который бы содержал в себе результаты вызова фабрик. Что-то вроде:

composite.py

from types import SimpleNamespace

from hypotetical_cache import Cache

from example import db, app, api, worker

cache = Cache()

DB = SimpleNamespace()
DB.interface = cache(lambda: db.DBInterface())
DB.some_repo = cache(lambda: db.SomeRepo())

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = cache(lambda: app.SomeQuery(DB.interface()))
APP.some_command = cache(lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo()))
APP.other_command = cache(lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo()))

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = cache(lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
))
API.wsgi_app = cache(lambda: api.App(API.some_handler()))

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = cache(lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
))

Такой класс нетрудно было бы написать, но использование становится громоздким. Хотелось бы иметь некоторый синтаксический сахар для этого. И вот для этого и существует эта библиотека.

Класс Namespace умеет кешировать результаты фабрик по умолчанию:

composite.py

from classic.composites import CachingNamespace

from example import db, app, api, worker

DB = CachingNamespace()
DB.interface = db.DBInterface
DB.some_repo = lambda: db.SomeRepo()

APP = CachingNamespace()
APP.some_query = lambda: app.SomeQuery(DB.interface())
APP.some_command = lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo())
APP.other_command = lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo())

API = CachingNamespace()
API.some_handler = lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
)
API.wsgi_app = lambda: api.App(API.some_handler())

WORKER = CachingNamespace()
WORKER.listener = lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
)

Выглядит очень похоже на вариант без кеша, только с кешем :)

Также есть способ отключить кеш для нужной фабрики:

from classic.composites import CachingNamespace, no_cache

DB = CachingNamespace()
DB.some_obj = no_cache(lambda: 1)

Metadata

Release files for classic-composites 0.1.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for classic-composites 0.1.0
File Size Uploaded Provenance
classic_composites-0.1.0.tar.gz 6.3 kB With provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for classic-composites 0.1.0
File Interpreter ABI Platform
classic_composites-0.1.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 12.6 kB

Release files / classic_composites-0.1.0.tar.gz

Download URL classic_composites-0.1.0.tar.gz
Size 6.3 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
d185c7c3251e00da61e6d7173328556ea121fb6bf8a7a52f9b9c1fe1ccedece7
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
99467d98abd02ae2acaf60b1a38e0bd158cd53462338a79bc8adb39a6690e600
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Jan 19, 2026.

Transparency log

Release files / classic_composites-0.1.0-py3-none-any.whl

Download URL classic_composites-0.1.0-py3-none-any.whl
Size 6.3 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
8e2b8e28c6f561e400c626d7d34b8faf5ddeebce25d73bd6de873c6388750bf1
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
64706e7c1d8f3e2ba2c074f2a0f295bcf1d9613162258cb4b8731a2b5197e546
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Jan 19, 2026.

Transparency log

Security for classic-composites 0.1.0

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

Full provenance

All 2 files in this release have been uploaded with provenance metadata.

Select from 2 files

Attestation for classic_composites-0.1.0.tar.gz

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Jan 19, 2026.

Transparency log

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page