Skip to main content

Utilites for composites layer

Project description

Classic Composites

Предоставляет утилиту для описания композитов в ленивом стиле.

Установка

pip install classic-composites

Rationale

Представим себе, что у нас есть приложение со следующей структурой:

Здесь есть две точки входа, api_entrypoint и worker_entrypoint. Каждый из них является композитом, в котором инстанцируются классы с картинок, затем присходит запуск этих гипотетических классов.

Если опустить инфраструктурные особенности, вроде кода, считывающего настройки, или кода подключения к базам данных, то код api_entrypoint мог бы выглядеть примерно так:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = db.DBInterface()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = app.SomeQuery(DB.interface)
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = api.SomeHandler(
    APP.some_query, APP.some_command,
)
API.wsgi_app = api.App(API.some_handler)


if __name__ == '__main__':
    import waitress
    
    waitress.serve(API.wsgi)

Код worker_entrypoint мог бы выглядеть вот так:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)
APP.other_command = app.OtherCommand(DB.some_repo)

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = worker.Listener(
    APP.some_command, APP.other_command,
)


if __name__ == '__main__':
    WORKER.listener.run()

Такой пример кода хотя очень прост, все же имеет проблему - дублирование кода. В этом примере это явно не является проблемой, так как классов мало, но в реальных системах классов гораздо больше, и там это является проблемой. Классы db.SomeRepo и app.SomeCommand инстанцируются дважды. Можно попробовать решить проблему, сделав общий модуль, в котором будут инстанцированы все объекты, а в entrypoint-ах оставить только импорт нужного класса и запуск.

composite.py:

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = db.DBInterface()
DB.some_repo = db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = app.SomeQuery(DB.interface)
APP.some_command = app.SomeCommand(DB.some_repo)
APP.other_command = app.OtherCommand(DB.some_repo)

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = api.SomeHandler(
    APP.some_query, APP.some_command,
)
API.wsgi_app = api.App(API.some_handler)

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = worker.Listener(
    APP.some_command, APP.other_command,
)

api_entrypoint.py:

import waitress

from .composite import API

waitress.serve(API.wsgi_app)

worker_entrypoint.py

from .composites import WORKER

WORKER.listener.run()

При таком подходе получается минимальное дублирование кода, но создаются инстансы для всех объектов, не всегде нужных. Во многих библиотеках встречается загрузка чего-либо из сетевого источника, или установка соединения с сервером по умолчанию, что в сочетании с таким подходом приведет к использованию лишних ресурсов.

Для решения этой проблемы можно попробовать сделать наш композит ленивым с помощью лямбда выражений, чтобы объекты создавались не сразу, а отложенно, при вызове, чтобы создавать их, когда понадобится.

Для этого завернем каждое инстанцирование объекта в композите в lambda, а при указании какого-либо имени в пространстве имен просто поставим скобки:

composite.py

from types import SimpleNamespace

from example import db, app, api, worker


DB = SimpleNamespace()
DB.interface = lambda: db.DBInterface()
DB.some_repo = lambda: db.SomeRepo()

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = lambda: app.SomeQuery(DB.interface())
APP.some_command = lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo())
APP.other_command = lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo())

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
)
API.wsgi_app = lambda: api.App(API.some_handler())

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
)

После исполнения этого файла в памяти останутся пространства имен, содержащие фабрики, но еще не содержащие сами объекты. Тогда, в entry_point остается только вызвать нужную функцию:

api_entrypoint.py:

import waitress

from .composite import API

waitress.serve(API.wsgi_app())

worker_entrypoint.py

from .composites import WORKER

WORKER.listener().run()

При вызове API.wsgi_app() произойдет вызов фабрики, оттуда, по цепочке, произойдет вызов API.some_handler(), оттуда APP.some_query() и APP.some_command(), и т.д., в итоге будут инстанцированы все необходимые объекты, но те фабрики, на которые не было ссылки, вызваны не будут.

Здесь все еще есть проблема - фабрики каждый раз возвращают новый объект. Нам необходимо свести инстанцирование к минимуму в большинстве случаев, потому бы хотели сделать себе что-то вроде объекта-кеша, который бы содержал в себе результаты вызова фабрик. Что-то вроде:

composite.py

from types import SimpleNamespace

from hypotetical_cache import Cache

from example import db, app, api, worker

cache = Cache()

DB = SimpleNamespace()
DB.interface = cache(lambda: db.DBInterface())
DB.some_repo = cache(lambda: db.SomeRepo())

APP = SimpleNamespace()
APP.some_query = cache(lambda: app.SomeQuery(DB.interface()))
APP.some_command = cache(lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo()))
APP.other_command = cache(lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo()))

API = SimpleNamespace()
API.some_handler = cache(lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
))
API.wsgi_app = cache(lambda: api.App(API.some_handler()))

WORKER = SimpleNamespace()
WORKER.listener = cache(lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
))

Такой класс нетрудно было бы написать, но использование становится громоздким. Хотелось бы иметь некоторый синтаксический сахар для этого. И вот для этого и существует эта библиотека.

Класс Namespace умеет кешировать результаты фабрик по умолчанию:

composite.py

from classic.composites import Namespace

from example import db, app, api, worker

DB = Namespace()
DB.interface = db.DBInterface
DB.some_repo = lambda: db.SomeRepo()

APP = Namespace()
APP.some_query = lambda: app.SomeQuery(DB.interface())
APP.some_command = lambda: app.SomeCommand(DB.some_repo())
APP.other_command = lambda: app.OtherCommand(DB.some_repo())

API = Namespace()
API.some_handler = lambda: api.SomeHandler(
    APP.some_query(), APP.some_command(),
)
API.wsgi_app = lambda: api.App(API.some_handler())

WORKER = Namespace()
WORKER.listener = lambda: worker.Listener(
    APP.some_command(), APP.other_command(),
)

Выглядит очень похоже на вариант без кеша, только с кешем :)

Также есть способ отключить кеш для нужной фабрики:

from classic.composites import Namespace, no_cache


DB = Namespace()
DB.some_obj = no_cache(lambda: 1)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

classic_composites-0.0.1.tar.gz (6.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

classic_composites-0.0.1-py3-none-any.whl (6.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file classic_composites-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: classic_composites-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for classic_composites-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 187a2b72ce895c9d7e1d0f3fb15f6ecf82591f59950d54169178647868cddb68
MD5 8f68b4626f9f4d751109c1dc3490fd55
BLAKE2b-256 83031cbbff8f3eed99c1b5a8cef41c1614be4dcacd7a2b178b754b759ed058a3

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file classic_composites-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for classic_composites-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2183e2bced349f05a9e06291956448ec1f014f5e24b2a82627d06e739b5b70c2
MD5 dbc73281ec86eed1defeca00405b8b69
BLAKE2b-256 76ad40d0d410e7e6a444177ef803bbe257b4b257c3bf9a4919e23cdca5c738f8

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page