ClipsAI-JP
注意: このパッケージはClipsAIの日本語専用フォーク版です。
whisperxをfaster-whisperに置き換え、依存関係の問題を解決しています。
クイックスタート
Clips AIは、長い動画を自動的にクリップに変換するオープンソースのPythonライブラリです。数行のコードで、動画を複数のクリップに分割し、アスペクト比を16:9から9:16にリサイズできます。
注意: Clips AIは、ポッドキャスト、インタビュー、スピーチ、説教などの音声中心のナラティブ動画向けに設計されています。
完全なドキュメントについては、Clips AI Documentationをご覧ください。
インストール
前提条件:
- Python >= 3.10
- libmagic（Windows:
pip install python-magic-bin、Mac:brew install libmagic） - ffmpeg（Windows: ffmpeg.orgからダウンロード、Mac:
brew install ffmpeg）
推奨: 依存関係の競合を避けるため、仮想環境（venvなど）の使用を強く推奨します。
pip install clipsai-jp
オプショナル依存関係:
- MeCab（日本語の文分割精度向上のため推奨）:
pip install clipsai-jp[mecab]- MeCabがインストールされていない場合、自動的にNLTKにフォールバックします
- MeCab本体も含まれており、Windows、Mac、Linuxすべてで
pip installのみで使用可能 - 公式サイト: https://pypi.org/project/mecab/
- GPUメモリ監視:
pip install clipsai-jp[gpu] - 開発・テスト用:
pip install clipsai-jp[dev]
ドキュメント
使用方法、サンプルコード、パラメータ設定などの詳細については、docs/sample-code.mdを参照してください。
1 maintainer
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File details
Details for the file clipsai_jp-1.0.9.tar.gz.
File metadata
- Download URL: clipsai_jp-1.0.9.tar.gz
- Upload date:
- Size: 104.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
2a9f8d48adbab036684e042adaa4ce5208a0b81cdaffab84884e06f5b871b556
|
|
| MD5 |
759d56c707d8a30a4fad6bb93f5041cb
|
|
| BLAKE2b-256 |
abb7785fc7419cfad47905d46c208d913c352559e62dc33cecc9bb2ec4d49864
|
Provenance
The following attestation bundles were made for clipsai_jp-1.0.9.tar.gz:
Publisher:
python-publish.yml on enprocode/clipsai-jp
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
clipsai_jp-1.0.9.tar.gz -
Subject digest:
2a9f8d48adbab036684e042adaa4ce5208a0b81cdaffab84884e06f5b871b556 - Sigstore transparency entry: 2740578114
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
enprocode/clipsai-jp@1689834b1d56a6cd7239f2db247b27092edd37e2 -
Branch / Tag:
refs/heads/main - Owner: https://github.com/enprocode
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
python-publish.yml@1689834b1d56a6cd7239f2db247b27092edd37e2 -
Trigger Event:
workflow_run
-
Statement type:
File details
Details for the file clipsai_jp-1.0.9-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: clipsai_jp-1.0.9-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 103.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
34b512fec04453917eff33c5d8b88ec1dd629f79ee4edaa6b7237e9576413bcc
|
|
| MD5 |
cd9a381f5844bbbcb1663725bf604ae9
|
|
| BLAKE2b-256 |
20302415245af9dc8599d77a25ed4705530fb80017f808859070384d988f337c
|
Provenance
The following attestation bundles were made for clipsai_jp-1.0.9-py3-none-any.whl:
Publisher:
python-publish.yml on enprocode/clipsai-jp
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
clipsai_jp-1.0.9-py3-none-any.whl -
Subject digest:
34b512fec04453917eff33c5d8b88ec1dd629f79ee4edaa6b7237e9576413bcc - Sigstore transparency entry: 2740578954
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
enprocode/clipsai-jp@1689834b1d56a6cd7239f2db247b27092edd37e2 -
Branch / Tag:
refs/heads/main - Owner: https://github.com/enprocode
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
python-publish.yml@1689834b1d56a6cd7239f2db247b27092edd37e2 -
Trigger Event:
workflow_run
-
Statement type:
