CRC-LNM Medical Agent 1.0.20
面向 ModelScope 托管 STDIO 的完整懒加载纯 NumPy 单模型版本。一个 console script、一个进程内注册六个医学工具;initialize 和 tools/list 不读取模型参数或展开病例。第一次 crc_lnm_predict_multimodal 调用校验并加载唯一的 seed_2024 NumPy runtime asset,后续预测复用同一实例。默认安装不依赖 PyTorch、NVIDIA 或 CUDA 包。
更新说明 (v1.0.20)
- 发布到原 PyPI 项目:发行包名称统一为
crc-lnm-medical-agent。 - console script 与包名一致:正式启动命令统一为
crc-lnm-medical-agent。 - 版本升级到 1.0.20:精简非必要哈希元数据,保留运行时整体、发布产物、依赖锁定和内部病例绑定的完整性边界。
- ModelScope 配置同步:使用
uvx crc-lnm-medical-agent启动服务。
功能列表
| 工具 | 功能说明 |
|---|---|
crc_lnm_get_model_info |
获取 CRC-LNM 单模型部署的元数据信息,包括模型 ID、版本、阈值、训练参数等 |
crc_lnm_case_data_qc |
对结直肠癌病例数据进行质量控制检查,验证临床信息、CT 影像特征和病理特征的完整性和一致性 |
crc_lnm_prepare_ct_features |
准备结直肠癌病例的 CT 影像特征,提取并验证 1409 维 CT 特征向量 |
crc_lnm_prepare_pathology_features |
准备结直肠癌病例的病理特征,提取并验证 768 维病理特征向量 |
crc_lnm_predict_multimodal |
基于 CT 影像特征、病理特征和临床信息进行结直肠癌淋巴结转移预测 |
crc_lnm_generate_report |
生成基于质控结果和预测结果的综合研究报告 |
ModelScope 正式配置
{
"mcpServers": {
"crc-lnm-medical-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"crc-lnm-medical-agent"
]
}
}
}
ModelScope 中选择托管部署和 STDIO;command 填 uvx,args 只填上面一个纯包名参数(不带版本号)。不要增加 URL、host、port、transport 参数或环境变量。
本地验收
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/release_verify_full.ps1
六工具为模型信息、病例质控、CT 特征准备、病理特征准备、单模型预测和报告生成。内置病例仅为合成演示资源;本包只用于科研辅助,不构成诊断,所有输出均需专家复核。
Metadata
Release files for crc-lnm-medical-agent 1.0.20
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| crc_lnm_medical_agent-1.0.20.tar.gz | 2.9 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| crc_lnm_medical_agent-1.0.20-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 5.9 MB
Release files / crc_lnm_medical_agent-1.0.20.tar.gz
| Download URL | crc_lnm_medical_agent-1.0.20.tar.gz |
|---|---|
| Size | 2.9 MB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
bcd479e5af71b7e06346fc8809322fd863821137b8f0aa3cc5902ed1306531b4
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
b3be550e50c387822f3011ded3784cb3f548eb0a619a02f0891a262ddad6c694
|
| Upload date | |
|
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No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.12.13
|
Release files / crc_lnm_medical_agent-1.0.20-py3-none-any.whl
| Download URL | crc_lnm_medical_agent-1.0.20-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 2.9 MB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
d5cbf0ce541e89b2ee71e2923d3a22cde9f5713df8b994c2237e48f9e5fff452
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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No |
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twine/7.0.0 CPython/3.12.13
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