dashgen 0.1.1

Gere dashboards visuais como imagens usando HTML/CSS e Playwright.

Dashgen

📊 Gere dashboards visuais como imagens (PNG) diretamente do Python com HTML, CSS e Chart.js.

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✨ O que é?

dashgen é um micro-framework que permite criar dashboards dinâmicos e exportá-los como imagens de alta qualidade.

Ideal para gerar relatórios diários, KPIs, resumos visuais e compartilhar automaticamente via e-mail, WhatsApp, etc.

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🛠 Instalação

pip install dashgen
playwright install

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🚀 Exemplo Completo

from dashgen import Dashboard
from dashgen.core.layout import Row, Column

# Criar o dashboard
db = Dashboard(
    title="Relatório de Vendas",
    logo_path="logo.png",  # Caminho da logo opcional
    size=(1080, 1080),
    theme={
        "primary": "#005f73",  # Cor de destaque
        "accent": "#94d2bd",   # Cor auxiliar
        "bg": "#fefae0",       # Fundo
        "text": "#001219"      # Texto padrão
    }
)

# Linha com dois cards lado a lado
db.add(Row(
    Column(6).add_card("Receita Acumulada", 8200000, 10000000),
    Column(6).add_card("Unidades Vendidas", 320, 400)
))

# Linha com tabela e gráfico de barras
dados = [
    {"Nome": "Projeto A", "Meta": "R$ 2M", "Realizado": "R$ 1.6M", "Variação": "-20%"},
    {"Nome": "Projeto B", "Meta": "R$ 3M", "Realizado": "R$ 3.1M", "Variação": "+3%"},
]
db.add(Row(
    Column(6).add_table("Receita por Empreendimento", dados, ["Nome", "Meta", "Realizado", "Variação"]),
    Column(6).add_chart("bar", "Vendas Mensais", [
        {"label": "Jan", "value": 120},
        {"label": "Fev", "value": 135},
        {"label": "Mar", "value": 160},
    ])
))

# Gráfico de linha ocupando a largura total
db.add(Row(
    Column(12).add_chart("line", "Receita Total (R$)", [
        {"label": "Jan", "value": 1200000},
        {"label": "Fev", "value": 1450000},
        {"label": "Mar", "value": 1600000},
    ])
))

# Exportar como imagem
db.generate("output_dashboard.png")

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🧱 Componentes Disponíveis

🧩 Layout

• Row(...): Agrupa colunas horizontalmente.
• Column(width=...): Define largura (1 a 12 colunas).

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📦 Cards

Column(6).add_card("Título", valor, meta)

KPI com barra de progresso proporcional a valor/meta.

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📊 Tabela

Column(6).add_table("Título", data, headers)

• data: lista de dicionários
• headers: chaves a exibir

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📈 Gráfico

Column(6).add_chart("bar", "Título", data)
Column(6).add_chart("line", "Título", data)

• data: lista de { "label": ..., "value": ... }
• chart_type: "bar" ou "line"

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🎨 Tema Personalizado

theme = {
    "primary": "#005f73",  # Cor de destaque (barras, títulos)
    "accent": "#94d2bd",   # Cor auxiliar
    "bg": "#fefae0",       # Fundo da imagem
    "text": "#001219"      # Texto padrão
}

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📚 Documentação Técnica

📘 Classe: Dashboard

Dashboard(
    title="Meu Relatório",
    logo_path=None,
    size=(1080, 1080),
    theme=None
)

Parâmetro	Tipo	Descrição
title	str	Título no topo da imagem
logo_path	str (opcional)	Caminho para logo
size	(int, int)	Tamanho da imagem
theme	dict[str, str]	Cores CSS (ver acima)

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✅ Dashboard.add(layout: Row)

Adiciona uma linha com colunas ao dashboard.

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✅ Dashboard.generate(path: str)

Gera e salva a imagem em path.

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📘 Classe: Row

Row(Column(...), Column(...))

Agrupa colunas horizontalmente. Largura total deve somar até 12.

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📘 Classe: Column(width=12)

Define a largura da coluna (1 a 12).

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✅ Column.add_card(title, value, target)

Exibe um indicador com barra de progresso.

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✅ Column.add_table(title, data, headers)

Cria uma tabela a partir de dados estruturados.

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✅ Column.add_chart(chart_type, title, data)

Cria gráfico do tipo "bar" ou "line" com dados de label e value.

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✅ Requisitos

• Python 3.7+
• playwright (playwright install)
• jinja2

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