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Gere dashboards visuais como imagens usando HTML/CSS e Playwright.

Project description

Dashgen

📊 Gere dashboards visuais como imagens (PNG) diretamente do Python com HTML, Tailwind CSS e Chart.js.


✨ O que é?

dashgen é um micro-framework que permite criar dashboards dinâmicos e exportá-los como imagens de alta qualidade.

Ideal para gerar relatórios diários, KPIs, resumos visuais e compartilhar automaticamente via e-mail, WhatsApp, sistemas internos etc.


🛠 Instalação

pip install dashgen
playwright install

🚀 Exemplo Completo

from dashgen import Dashboard
from dashgen.core.layout import Row, Column

# Criar o dashboard com altura automática, título estilizado e tema
db = Dashboard(
    title="📊 Relatório de Desempenho Comercial",
    title_style="text-3xl font-bold text-emerald-700",
    logo_path="logo.png",
    size=(1080, None),
    auto_size=True,
    theme={
        "primary": "#0f766e",
        "accent": "#22d3ee",
        "bg": "#f0fdfa",
        "text": "#082f49"
    }
)

# Linha com dois cards
db.add(Row(
    Column(6).add_card("Receita Acumulada", 9000000, 10000000),
    Column(6).add_card("Unidades Vendidas", 430, 500)
))

# Linha com tabela e gráfico de barras
dados = [
    {"Nome": "Projeto A", "Meta": "R$ 3M", "Realizado": "R$ 2.4M", "Variação": "-20%"},
    {"Nome": "Projeto B", "Meta": "R$ 5M", "Realizado": "R$ 5.2M", "Variação": "+4%"}
]

db.add(Row(
    Column(6).add_table("Desempenho por Projeto", dados, ["Nome", "Meta", "Realizado", "Variação"]),
    Column(6).add_chart(
        "bar",
        "Vendas por Mês",
        [
            {"label": "Jan", "value": 120},
            {"label": "Fev", "value": 135},
            {"label": "Mar", "value": 160},
            {"label": "Abr", "value": 110},
            {"label": "Mai", "value": 190}
        ],
        options={
            "height": 300,
            "show_data_labels": True,
            "show_legend": False,
            "show_x_axis": True,
            "show_y_axis": True,
            "autosize_x": True,
            "bar_color": "#0f766e"
        }
    )
))

# Linha com gráfico de linha (largura total)
db.add(Row(
    Column(12).add_chart(
        "line",
        "Receita Total (R$)",
        [
            {"label": "Jan", "value": 1200000},
            {"label": "Fev", "value": 1450000},
            {"label": "Mar", "value": 1600000},
            {"label": "Abr", "value": 1800000},
            {"label": "Mai", "value": 2100000}
        ],
        options={
            "height": 460,
            "show_legend": False,
            "show_x_axis": True,
            "show_y_axis": True,
            "autosize_x": True,
            "tension": 0.4,
            "fill": False,
            "border_color": "#22d3ee"
        }
    )
))

# Gerar imagem
db.generate("output_dashboard.png")
print("✅ Dashboard gerado com sucesso!")

🧱 Componentes Disponíveis

📐 Layout

  • Row(...): Agrupa colunas
  • Column(width=...): Define largura (1 a 12)

📦 Card (KPI)

Column(6).add_card("Título", valor, meta, style={ ... })

Suporta personalização com:

  • title_color, title_size, text_size
  • bar_color, card_class

📊 Tabela

Column(6).add_table("Título", data, headers)
  • data: lista de dicionários
  • headers: nomes das colunas a exibir

📈 Gráfico (Chart.js)

Column(6).add_chart("bar" ou "line", "Título", data, options={...})
  • data: lista com label e value

  • options:

    • height: altura do canvas
    • fill: preencher área sob a linha
    • tension: suavidade das curvas
    • autosize_x / autosize_y: expandir horizontal/vertical
    • show_legend: mostrar legenda
    • show_x_axis / show_y_axis: mostrar eixos
    • show_data_labels: mostrar valores sobre as barras

🎨 Tema Personalizado

theme = {
    "primary": "#005f73",  # Barras e títulos
    "accent": "#94d2bd",   # Detalhes
    "bg": "#fefae0",       # Fundo da imagem
    "text": "#001219"      # Cor do texto
}

🧠 Funcionalidades Especiais

  • auto_size=True: ajusta altura da imagem com base no conteúdo
  • Responsivo com Tailwind
  • Gráficos com Chart.js
  • Rótulos de valores (chartjs-plugin-datalabels)
  • Estilização por componente (style, options)

📚 API Referência

📘 Dashboard(...)

Parâmetro Tipo Descrição
title str Título do dashboard
logo_path str (opcional) Caminho da logo
size (int, int) Tamanho fixo da imagem
auto_size bool Ajuste automático de altura
theme dict Cores do tema

✅ Requisitos

  • Python 3.7+
  • playwright
  • jinja2
pip install dashgen
playwright install

🖼 Gere imagens de dashboards com visual moderno, responsivo e exportável – em uma linha de código.

Project details


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Source Distribution

dashgen-0.1.5.tar.gz (10.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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dashgen-0.1.5-py3-none-any.whl (10.3 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.12.7

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Hashes for dashgen-0.1.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0d5f284683df9f3e83e4e785c4119aca02233ddff45436c14b24dcbac01568d2
MD5 41a66e425e345626e24ad0d8b7856e50
BLAKE2b-256 82363e6abfd8ae155f8f52f1fd57988a609fcb0707f0210bab0d155db16fb265

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Algorithm Hash digest
SHA256 807ed79333c9e4968c5f340abbb7c3be9af27f96dab575a228f39dd0169d71f2
MD5 3f0023c40ea522870462425b39bc76ed
BLAKE2b-256 35f53414ad200988eba324dc32763f366a31c7a2c388543754ef83329e471cb7

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