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dashpacks

Biblioteca compartilhada pelas stacks DashFy, DashTube, DashTime, DashHealth, DashBook e DashDog — e por todas as ferramentas Dash que vierem. Serão catorze.

Por que existe

As quatro stacks nasceram de um monorepo e mantinham uma cópia da camada common cada uma. A medição de 2026-09-08 mostrou o resultado: dos 34 arquivos dessa camada, 19 eram byte a byte idênticos nas quatro, e outros 9 divergiam apenas porque uma stack ficara para trás.

As cópias não evoluíram em direções diferentes. Ficaram paradas em versões diferentes do mesmo código — e três defeitos vieram daí, todos na mesma semana:

  • a correlação por request_id não chegava ao log nas quatro stacks
  • as regras de exclusão de chave estrangeira divergiram com o modelo idêntico
  • a redefinição administrativa de senha foi portada três vezes à mão

A decisão e o levantamento estão no ADR 0003 do DashTube.

O que entra aqui

A regra é não depender do que fica nas stacks. Ser idêntico nas quatro não basta: três serviços eram idênticos e não puderam vir nesta fase, porque importam os modelos de usuário.

Hoje:

módulo o que faz
dashpacks.observability.context request_id e job_id em ContextVar
dashpacks.observability.logging formato JSON com os identificadores
dashpacks.observability.middleware fixa o request_id por requisição
dashpacks.observability.job_metrics métricas dos trabalhos de fundo
dashpacks.services.jobs fila serializada de trabalhos
dashpacks.services.job_registry registro dos trabalhos disponíveis
dashpacks.services.password_policy validação de força de senha

Como usar

No requirements.txt da stack, com versão fixa:

dashpacks @ git+ssh://git@github.com/rikemorais/dashpacks@v0.1.0

A versão é fixada por tag de propósito: nenhuma stack sobe sozinha, e a atualização passa por PR e CI em cada uma. É o que impede uma versão ruim de alcançar as quatro de uma vez.

from dashpacks.observability.logging import configure_logging
from dashpacks.observability.middleware import RequestContextMiddleware

# Depois das migrações, não antes: o fileConfig do Alembic reinstala o
# formatador da raiz, e o efeito é silencioso.
configure_logging(json=settings.log_json, level=settings.log_level)

configure_logging recebe a configuração por parâmetro em vez de importar um settings. São quatro aplicações com configurações próprias, e ler a de uma delas aqui dentro amarraria as quatro ao mesmo objeto.

O pacote de frontend

O mesmo repositório traz um pacote npm, em js/, com o que é comum ao frontend das quatro stacks. A regra de entrada é a mesma: não pode depender do que fica nas stacks, e ser idêntico nas quatro não basta.

módulo o que faz
usePolling consulta periódica com cancelamento
PollingController o controlador por trás dela, testável sem React
onSessionExpired avisa a aplicação quando a sessão cai
flagOf bandeira do país a partir do código
titleCasePt capitalização que respeita as preposições do português

O que é tema, cor e marca de cada produto não mora aqui: entra por propriedade.

npm install @rikemorais/dashpacks@0.3.4

Do registro público do npm, e não do GitHub. O npm 12 desabilitou por padrão as duas alternativas — allow-git e allow-remote vêm como "none" —, e instalar da release ou do repositório recusa com EALLOWREMOTE e EALLOWGIT.

Ligar essas opções resolveria, e foi descartado: elas valem para todas as dependências do projeto, não só para esta, e existem para barrar dependência de origem não verificada.

O GitHub Packages seria a outra saída, e reintroduz o problema que o lado Python evitou: exige token de autenticação nas quatro CIs e na máquina local, mesmo para pacote público.

Uma stack nova

A lista abaixo não é sugestão. Cada item está aqui porque a falta dele já custou alguma coisa em pelo menos uma stack.

  • Consumir a @rikemorais/dashpacks no frontend e a dashpacks no backend
  • LoginPage da biblioteca, com o id da ferramenta — nunca uma cópia. A tela de login já existiu em seis cópias, separadas por uma linha: o nome do produto
  • LancadorDeAplicativos, MarcaDaFerramenta e AcoesDeConta no cabeçalho, com Configurações e Perfil no mesmo lugar das outras
  • ConfiguracoesPage com a aba Aparência
  • Entrada em js/src/lib/ferramentas.ts: id igual ao subdomínio, ícone do lucide e cor base
  • Ícones gerados por scripts/gerar-icones.mjs, e o favicon embutido como data URI — o Cloudflare Access devolve 302 no lugar da imagem quando o navegador pede o favicon sem sessão
  • Tokens de cor completos no CSS: --bg, --text, --surface, --surface2, --border, --muted, --accent e --danger. Faltando algum, o componente compartilhado renderiza sem cor de destaque
  • Rotas de conta no backend: /auth/password, /auth/totp/new e /auth/totp/confirm, e trocar senha ou autenticador derruba as outras sessões
  • Orçamento de desempenho ligado ao npm run build, e verificado apertando o limite de propósito — não por leitura
  • .github/dependabot.yml com npm em /frontend (diário) e github-actions na raiz (semanal)
  • Teste que afirma o valor da chave do localStorage do tema e da cor base
  • Toda mudança de estado gravando evento em UTC, se o domínio tiver estado que muda — ver a seção abaixo

Duas armadilhas que já pegaram

O Dependabot lê a branch padrão. Configuração mergeada em dev não vale enquanto a main não a tiver. Já aconteceu: o arquivo estava lá, mergeado, e o Dependabot não rodava em quatro das seis stacks.

A chave do localStorage não pode mudar de valor. Ao adotar o tema compartilhado, é tentador padronizar a chave. Quem já escolheu um tema perde a escolha em silêncio na primeira visita depois do deploy. O DashDog continua com dashdog-theme, com hífen, por isso.

Data e hora de toda mudança de estado

Regra da plataforma, decidida no ADR 0005. Vale para qualquer stack cujo domínio mude de estado.

Toda mudança que o usuário provoca vira um evento, gravado em UTC, ao lado do estado corrente.

O que motivou: no DashFy, o updated_at era sobrescrito a cada alteração e a nota anterior deixava de existir. Uma faixa podia ser cinco estrelas hoje e quatro amanhã, e essa mudança sumia. Remover a nota apagava a linha, levando junto o fato de que houve nota um dia.

Como fazer

  • O estado corrente continua onde está. A tabela que a tela lê não muda: ler o estado atual não pode custar uma varredura de histórico.
  • Uma tabela de eventos por domínio, só de inserção. Sem UPDATE e sem DELETE: um evento corrigido depois é outro evento.
  • Cada evento carrega o tipo da ação. Sem ele, ações diferentes sobre o mesmo registro ficam indistinguíveis — no DashFy, favoritar e reavaliar produziriam linhas idênticas.
  • Remover um valor também é evento, com o campo nulo.
  • Eventos bloqueiam a exclusão do usuário, como o estado que descrevem. Se a nota impede a exclusão, a história dela não pode sumir sozinha.

O tempo

DateTime(timezone=True) e datetime.now(UTC). Nada de horário local persistido — ele é irreversível, porque não dá para recuperar o instante que representava depois que o fuso muda.

A API não converte: devolve o instante com o deslocamento explícito. O servidor não sabe onde quem lê está.

Séries temporais não são agregadas no servidor. Um evento das 23h em UTC pode ser das 20h do mesmo dia em São Paulo, e o agrupamento por dia mudaria de balde conforme o fuso. Quem sabe o fuso é a tela — use diaDoInstante daqui.

O que a biblioteca oferece

símbolo para quê
criarFuso(chave) a escolha do usuário, por ferramenta e por navegador
formatarInstante(iso, fuso) escrever um instante UTC no fuso de exibição
diaDoInstante(iso, fuso) o dia AAAA-MM-DD para agrupar séries na tela
<Aparencia fuso={fuso} /> o seletor, na aba Aparência das Configurações

Ao adotar numa stack que já tem dados

O histórico começa quando a tabela de eventos passa a existir: evento não se inventa para trás. Onde houver updated_at, ele pode semear um primeiro evento — desde que o tipo diga que é semente. Ele representa a última mudança, não todas, e ler o histórico achando que é completo desde o começo seria pior que não tê-lo.

Permissões, vindas do DashPass

Regra do ADR 0007: o DashPass administra quem acessa o quê, e publica um documento assinado. Cada stack busca esse documento e guarda a última versão válida.

from dashpacks.acesso import LeitorDePermissoes

permissoes = LeitorDePermissoes(
    url_do_documento="https://dashpass.rikemorais.com/api/permissoes",
    url_das_chaves="https://dashpass.rikemorais.com/api/permissoes/chaves",
    ferramenta="dashfy",
)

if not permissoes.pode_entrar(email):
    raise HTTPException(403, "Sem acesso a esta ferramenta.")

Requer o extra: pip install dashpacks[acesso].

Três propriedades, e por que elas importam

  • Nenhuma requisição consulta o DashPass. A cópia local responde; o intervalo padrão é de cinco minutos.
  • O DashPass fora do ar não tira acesso de ninguém. A última cópia continua valendo, e a falha é registrada em vez de virar recusa.
  • Uma stack que nunca leu o documento recusa. Liberar por falta de informação é o modo de falha perigoso.

O custo declarado: revogar não é instantâneo. Vale a partir da próxima leitura, e o intervalo é o tamanho dessa janela.

Versão

Os dois pacotes compartilham a versão do repositório. Uma tag vX.Y.Z publica os dois, mesmo que só um tenha mudado.

Uma consequência aprendida na prática: uma versão publicada e depois despublicada no npm fica queimada para sempre — o registro recusa publicar sobre ela com You cannot publish over the previously published versions. Foi o que aconteceu com a 0.2.0, e a saída foi subir para a 0.3.0. Não há como reaproveitar o número.

A alternativa seria versionar cada um por conta própria, com tags py- e js-. Foi descartada porque dobra o que é preciso lembrar na hora de publicar, e o custo de subir um pacote que não mudou é zero: quem consome fixa a versão e só atualiza quando quiser.

Consequência prática: a v0.2.0 traz o pacote npm novo e o Python sem mudança de código desde a v0.1.0. Uma stack que só usa o Python não tem motivo para atualizar.

Publicar uma versão

git tag -a v0.2.1 -m "v0.2.1" && git push origin v0.2.1

Depois, anexar os dois artefatos à release: a wheel do Python (python -m build --wheel) e o tarball do npm (npm pack --workspace js).

Depois, subir a versão no requirements.txt de cada stack, por PR. O atraso de uma stack fica visível no arquivo, em vez de invisível na cópia.

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