dashpacks

Biblioteca compartilhada pelas stacks DashFy, DashTube, DashTime e DashHealth.

Por que existe

As quatro stacks nasceram de um monorepo e mantinham uma cópia da camada common cada uma. A medição de 2026-09-08 mostrou o resultado: dos 34 arquivos dessa camada, 19 eram byte a byte idênticos nas quatro, e outros 9 divergiam apenas porque uma stack ficara para trás.

As cópias não evoluíram em direções diferentes. Ficaram paradas em versões diferentes do mesmo código — e três defeitos vieram daí, todos na mesma semana:

• a correlação por request_id não chegava ao log nas quatro stacks
• as regras de exclusão de chave estrangeira divergiram com o modelo idêntico
• a redefinição administrativa de senha foi portada três vezes à mão

A decisão e o levantamento estão no ADR 0003 do DashTube.

O que entra aqui

A regra é não depender do que fica nas stacks. Ser idêntico nas quatro não basta: três serviços eram idênticos e não puderam vir nesta fase, porque importam os modelos de usuário.

Hoje:

Como usar

No requirements.txt da stack, com versão fixa:

dashpacks @ git+ssh://git@github.com/rikemorais/dashpacks@v0.1.0

A versão é fixada por tag de propósito: nenhuma stack sobe sozinha, e a atualização passa por PR e CI em cada uma. É o que impede uma versão ruim de alcançar as quatro de uma vez.

from dashpacks.observability.logging import configure_logging
from dashpacks.observability.middleware import RequestContextMiddleware

# Depois das migrações, não antes: o fileConfig do Alembic reinstala o
# formatador da raiz, e o efeito é silencioso.
configure_logging(json=settings.log_json, level=settings.log_level)

configure_logging recebe a configuração por parâmetro em vez de importar um settings. São quatro aplicações com configurações próprias, e ler a de uma delas aqui dentro amarraria as quatro ao mesmo objeto.

O pacote de frontend

O mesmo repositório traz um pacote npm, em js/, com o que é comum ao frontend das quatro stacks. A regra de entrada é a mesma: não pode depender do que fica nas stacks, e ser idêntico nas quatro não basta.

O que é tema, cor e marca de cada produto não mora aqui: entra por propriedade.

npm install @rikemorais/dashpacks@0.3.2

Do registro público do npm, e não do GitHub. O npm 12 desabilitou por padrão as duas alternativas — allow-git e allow-remote vêm como "none" —, e instalar da release ou do repositório recusa com EALLOWREMOTE e EALLOWGIT.

Ligar essas opções resolveria, e foi descartado: elas valem para todas as dependências do projeto, não só para esta, e existem para barrar dependência de origem não verificada.

O GitHub Packages seria a outra saída, e reintroduz o problema que o lado Python evitou: exige token de autenticação nas quatro CIs e na máquina local, mesmo para pacote público.

Versão

Os dois pacotes compartilham a versão do repositório. Uma tag vX.Y.Z publica os dois, mesmo que só um tenha mudado.

Uma consequência aprendida na prática: uma versão publicada e depois despublicada no npm fica queimada para sempre — o registro recusa publicar sobre ela com You cannot publish over the previously published versions. Foi o que aconteceu com a 0.2.0, e a saída foi subir para a 0.3.0. Não há como reaproveitar o número.

A alternativa seria versionar cada um por conta própria, com tags py- e js-. Foi descartada porque dobra o que é preciso lembrar na hora de publicar, e o custo de subir um pacote que não mudou é zero: quem consome fixa a versão e só atualiza quando quiser.

Consequência prática: a v0.2.0 traz o pacote npm novo e o Python sem mudança de código desde a v0.1.0. Uma stack que só usa o Python não tem motivo para atualizar.

Publicar uma versão

git tag -a v0.2.1 -m "v0.2.1" && git push origin v0.2.1

Depois, anexar os dois artefatos à release: a wheel do Python (python -m build --wheel) e o tarball do npm (npm pack --workspace js).

Depois, subir a versão no requirements.txt de cada stack, por PR. O atraso de uma stack fica visível no arquivo, em vez de invisível na cópia.