⚡ ElectriCore — moteur de traitement des données énergétiques
ElectriCore est un outil libre pour reprendre le contrôle des données du réseau électrique français. Il transforme les flux bruts Enedis (le distributeur) en données structurées, calculées et exploitables — facturation calendaire, abonnements, énergies par cadran, TURPE, taxes — exposées via une API REST pour Odoo, des notebooks et tout outil de suivi énergétique.
Pour qui ? Un fournisseur d'électricité (EDN, Enargia…) qui veut recalculer lui-même ce qu'il facture, à partir de la donnée brute Enedis, sans dépendre des agrégats « moisniversaire » du distributeur — inexploitables pour une facturation au mois calendaire.
Stack : Polars + DuckDB (zéro pandas), ingestion ELT dlt + dbt, FastAPI, Pandera. Tout le code et la doc sont en français — le domaine (Enedis, CRE, TURPE, accise) l'est intrinsèquement.
📖 Documentation — 5 portes, une par rôle
Le site de documentation est rangé par rôle de lecture, en escalier (quoi → comment s'en servir → comment c'est fait → comment le faire évoluer) :
- Comprendre — ce qu'ElectriCore calcule et pourquoi, pour un public non technique.
- Facturer — le cycle de facturation au quotidien, bot Telegram et notebooks.
- Déployer — installer et administrer une instance (VPS, Docker Compose, secrets).
- Contribuer — architecture, exemples de code, patterns, installation dev et tests.
- Maintenir — décisions d'architecture, releases, suivi réglementaire.
🚀 Démarrage rapide
git clone https://github.com/Energie-De-Nantes/electricore.git
cd electricore
uv sync # runtime : core + API + bot (voir la section Contribuer pour les extras)
uv run uvicorn electricore.api.main:app --reload
curl http://localhost:8000/health
Détails d'installation, ingestion, pipelines et API : voir Contribuer → Développer.
📄 Licence
🙏 Remerciements
Polars · DuckDB · dlt · dbt · FastAPI · Pandera · Marimo · httpx · pydantic · uv.
Metadata
Release files for electricore 3.8.3
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| electricore-3.8.3.tar.gz | 64.0 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| electricore-3.8.3-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 64.4 MB
Release files / electricore-3.8.3.tar.gz
| Download URL | electricore-3.8.3.tar.gz |
|---|---|
| Size | 64.0 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
479b3b1e74bff77aa19fcb9e1f3a484253cbafb821ffda5d2bbef534064340b9
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
8713911ce6181a46d1942936fe23c488c010dde7054b17eb53e60fe3711e64a3
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Oct 4, 2026.
Transparency logRelease files / electricore-3.8.3-py3-none-any.whl
| Download URL | electricore-3.8.3-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 417.7 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
f5de9bf601f1ff95bb05199b60dadd790936887f407e038250764c84f57c6b4f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
35c4cccc29aa95bfbdd4c8aa69c407aa177573aa7e3e43f674355329b15df0b5
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
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Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
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Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Oct 4, 2026.
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