electricore 0.2.6

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⚡ ElectriCore - Moteur de calculs métier pour les données énergétiques

ElectriCore est un module dédié au traitement et à l'analyse des données issues du réseau électrique. Il constitue la brique métier principale pour les outils de supervision et de gestion énergétique, tels que LibreWatt, un module Odoo, et d'autres interfaces exploitant les données d'Enedis.

📌 Fonctionnalités principales

✅ Transformation des données brutes en formats exploitables
✅ Calcul des indicateurs métier (rendement, consommation, anomalies…)
✅ Gestion multi-sources pour agréger les données de différentes origines
✅ Export des résultats vers divers outils (Odoo, LibreWatt, bases de données…)
✅ Haute testabilité pour garantir la fiabilité des calculs

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🚀 Sources de données supportées

ElectriCore est conçu pour fonctionner avec différentes sources de données, notamment :

• 🌡️ ElectriFlux : Données extraites des fichiers XML Enedis
• 🔗 API SOAP Enedis ( à venir )

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🤦‍♂️ Architecture

ElectriCore est structuré en plusieurs modules indépendants :

📺 electricore/
├── core/ → Fonctions métier (calculs, agrégation de données…)
├── inputs/ → Connecteurs pour récupérer les données (from_electriflux.py, from_soap.py…)
├── outputs/ → Interfaces pour stocker/exporter (to_odoo.py, to_postgres.py…)
├── tests/ → Suite de tests unitaires et validation des algorithmes

graph TD

    subgraph inputs ["inputs/from_electriflux"]
        style inputs stroke-dasharray: 5 5
        R15["R15"]
        R151["R151"]
        C15["C15"]
    end

    subgraph core ["core"]
        style core stroke-dasharray: 5 5
        Périmètre["Périmètre"]
        Relevés["Relevés"]
        Energies["Energies"]
        Taxes["Taxes"]
    end

    R15 -->|Relevés| Relevés
    R151 -->|Relevés| Relevés
    C15 -->|HistoriquePérimètre| Périmètre

    Périmètre -->|SituationPérimètre| Energies
    Périmètre -->|VariationsMCT| Taxes

    Relevés -->| RelevéIndex | Energies

    Energies -->|Alimente| Taxes
    Energies -->|Alimente| outputs

    Taxes -->|Alimente| outputs

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📊 Utilisation

Exemple d’appel à ElectriCore pour facturer depuis les flux :

Nécéssite electriflux, et le chargement de certain secrets dans des variables d'environnement (cf Doc ElectriFlux)

from electriflux.simple_reader import process_flux

from electricore.inputs.flux import lire_flux_c15
historique = lire_flux_c15(process_flux('C15', flux_path / 'C15'))

from electricore.inputs.flux import lire_flux_r151
relevés = lire_flux_r151(process_flux('R151', flux_path / 'R151'))


from zoneinfo import ZoneInfo
PARIS_TZ = ZoneInfo("Europe/Paris")
deb = pd.to_datetime('2025-01-01').tz_localize(PARIS_TZ)
fin = pd.to_datetime('2025-02-01').tz_localize(PARIS_TZ)

from electricore.core.services import facturation
factu = facturation(deb, fin, historique, relevés)

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🔍 Tests et validation

ElectriCore est conçu pour être hautement testable. Avant toute modification, lancez les tests unitaires :

pytest tests/

TODO : Mettre en place un pipeline CI/CD est en place pour garantir la stabilité du projet et éviter les régressions.

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🏗️ Roadmap

✔️ Implémentation du moteur de calculs métier
✔️ Intégration avec ElectriFlux
✔️ Utiliser pandera https://pandera.readthedocs.io/en/stable/ pour valider les dataframes
⏳ Implémentation des tests (délégué)
⏳ CI/CD
⏳ Ajout d’un connecteur vers l’API SOAP Enedis
⏳ Stockage des résultats en base de données
⏳ Documentation API détaillée

Ajout de fonctionnalités :

✔️ Traitement des flux Facturants Fxx
⏳ Calcul automatique des cas compliqués (MCT et co)
⏳ Gestion des prestations
⏳ Traitement des Affaires, lecture
⏳ Traitement des Affaires, écriture
⏳ Suivi et maintien des souscriptions aux services de données\