eltdx 0.4.1

通达信行情协议 Python 库，支持快照、分时、逐笔、K 线、集合竞价和历史 09:25 竞价接口

eltdx

通达信行情协议的 Python 库

安装后就能直接调快照、分时、逐笔、K 线、集合竞价、历史 09:25 竞价结果等接口，返回结果统一、字段清楚，也支持查看原始十六进制数据。主要用于个人行情研究，请勿用于任何商业或违法用途。

简单介绍

eltdx 优点：

• 一个统一入口：TdxClient
• 让常用接口直接就能调：get_quote()、get_minute()、get_trades()、get_kline()、get_auction_0925() 等
• 返回结果尽量好懂：统一 dataclass，不直接丢一堆裸 dict
• 时间字段给 Python 原生 date / datetime
• 价格字段同时保留浮点值和 *_milli 整数值
• 需要排查问题时，可以打开 include_raw=True 看原始十六进制

当前版本重点覆盖：

• 行情快照
• 分时
• 逐笔
• K 线
• 集合竞价
• 历史 09:25 竞价结果
• 公司行为 / 股本变化 / 复权因子
• 一些常用 helper

安装

推荐的安装方式：

python -m pip install eltdx

升级：

python -m pip install -U eltdx

如果你是拉源码自己调：

pip install -e .

环境要求：

• Python >=3.10

快速开始

最简单的用法：

from eltdx import TdxClient

with TdxClient() as client:
    quotes = client.get_quote(["sz000001", "sh600000"])
    for quote in quotes:
        print(quote.code, quote.last_price, quote.last_close_price, quote.server_time)

如果你想看原始协议数据：

from eltdx import TdxClient

with TdxClient() as client:
    minute = client.get_minute("sz000001", include_raw=True)
    print(minute.raw_frame_hex)
    print(minute.raw_payload_hex)

如果你只想快速拿某个交易日 09:25 那一笔：

from eltdx import TdxClient

with TdxClient() as client:
    row = client.get_auction_0925("000001", "2026-04-09")
    print(row.code, row.trading_date, row.has_auction_0925)
    print(row.price, row.volume, row.amount)

如果你想自己指定服务器地址：

from eltdx import TdxClient

with TdxClient(
    hosts=["124.71.187.122:7709", "122.51.120.217:7709"],
    pool_size=2,
    batch_size=80,
) as client:
    quote = client.get_quote("sz000001")[0]
    print(quote.last_price)

常用功能

先连上，再取数据

• connect()：主动建立连接
• close()：关闭连接
• with TdxClient() as client:：适合一次性脚本，跑完自动关

最常会用到的接口

• get_quote()：拿快照行情
• get_minute() / get_history_minute()：拿分时
• get_trades() / get_trades_all()：拿逐笔
• get_auction_0925()：快速拿历史 09:25 那一笔
• get_kline() / get_kline_all()：拿 K 线
• get_call_auction()：拿集合竞价
• get_gbbq() / get_xdxr() / get_equity() / get_factors()：拿公司行为、股本和复权相关数据

用起来比较省心的地方

• with 可用可不用；短任务推荐用，长连接也可以手动控制
• get_quote() 自带自动分批，不用你自己切列表
• 默认支持多连接分发，批量取快照会更稳一些
• 返回字段统一，做展示、落库、计算都比较顺手
• get_auction_0925() 只扫历史逐笔里的目标记录，批量导出比全量逐笔更省

注意

get_count(exchange) 不是股票总数

它是“这个市场的代码表条目数”，不是“这个市场一共有多少只股票”。

如果你更想拿到股票口径的数量，可以试试：

• get_stock_count(exchange)
• get_a_share_count(exchange)

get_codes() / get_codes_all() 不只是股票列表

这里面会混有股票、指数、板块分类项、ETF、基金、债券回购等条目。

如果你想直接拿一组更实用的代码去拉行情，可以试试：

• get_stock_codes_all()
• get_a_share_codes_all()
• get_etf_codes_all()
• get_index_codes_all()

with 不是强制的

• 你只是临时拉一把数据：用 with
• 你要一直保持连接：手动 connect() / close() 也可以

host 和 hosts 都可以传

• host=：只测一个地址时比较方便
• hosts=：传多个地址，交给客户端自己处理
• 不传时会回退到库内默认地址列表

文档指北

如果你是第一次用，建议按这个顺序看：

• 文档首页
• API 用法
• 使用示例
• 字段说明
• 调试指南

FAQ

如果我只拉一次数据，推荐怎么写？

直接用：

with TdxClient() as client:
    ...

这样最省心，代码块结束后会自动关连接。

如果我要做长连接实时场景呢？

那就自己控制连接生命周期：

client = TdxClient()
client.connect()
try:
    ...
finally:
    client.close()

为什么 get_count("sh") 看起来特别大？

因为它不是股票总数，而是代码表条目数。

为什么 get_codes() 里看起来不全是股票？

因为它本来就不只是股票，还会带上指数、ETF、板块分类项等条目。

我只想拿 A 股代码，应该用哪个？

优先用：

• get_a_share_codes_all()

如果你希望把 B 股也一起算进去，再试：

• get_stock_codes_all()

项目参考

• 感谢injoyai/tdx启发

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许可证

MIT