eltdx
极简的通达信在线行情协议 Python 客户端
推荐关注新项目 AxData:AxData 基于 eltdx 迭代开发,除通达信体系外,AxData 还通过插件机制整理接入交易所、巨潮、腾讯财经、新浪财经、东方财富、财联社、开盘红等公开源接口,并扩展了自由流通市值、开盘换手、开盘量比、开盘抢筹、竞价昨比、连板天梯、题材强度等更适合本地量化研究和短线数据分析的指标能力,但如果是用单一源的话,仍推荐eltdx,受制于架构axdata性能不如裸协议路径的eltdx。
通达信在线行情协议 Python 库。可以拿 A 股的行情、分时、成交明细、K 线、竞价、公司信息、题材信息等信息,支持 MCP 工具。
v2.0.0移除TdxClient的旧版扁平旧版入口,统一使用模块化 API 和 Helpers。升级前请阅读 v2.0.0 迁移说明。
- 本项目仅以个人学习、协议研究和非商业研究为目的进行开发。
- 本项目基于互联网公开信息搜集开发。
- 项目本身、衍生产品及通过本项目获取的数据禁止用于任何商业行为、付费服务、生产服务、转售或其他营利用途,产生的任何数据、损失或法律责任由使用者自负。
- 对第三方服务器或服务的访问,用户需自行遵守相关法律法规及服务协议。
- 请勿将本项目用于侵犯他人权益、违反监管规定或滥用第三方服务的行为。
感谢 injoyai/tdx 及 rainx/pytdx 的启发。
eltdx 功能简介
| 类型 | 能力 | 入口 |
|---|---|---|
| 行情基础 | 代码表、代码数量、批量行情查询/推送、分类行情 | client.codes、client.quotes |
| 图表数据 | K 线、当日分时、历史分时、近期分时、分时副图、小走势图 | client.bars、client.minutes |
| 成交数据 | 当日成交明细、历史成交明细、当日集合竞价明细、09:25 正式撮合 | client.trades、client.auctions |
| 公司基础 | 股本变迁、除权除息、财务基础信息、特殊品种涨跌停限制 | client.corporate、client.limits |
| F10 资料 | 公司概况、热点题材、公告、新闻、研报、财务报表、估值、主营构成 | client.f10 或 F10Client |
| 常用场景 | 股票信息汇总、短线指标(流通市值Z、开盘换手Z、竞价昨比、开盘昨封比、昨封比、封流比、几天几板等)、个股概念板块、概念板块成分股、竞价数据、批量行情表、复权/不复权 K 线 | client.helpers |
| 工具能力 | 连接池、主站测速、自动心跳、低频数据缓存、JSON 序列化、交易日工具、MCP 工具服务 | TdxClient、WorkdayService、eltdx-mcp |
完整接口目录见 GitHub Pages。调用方法和返回字段看 METHOD_REFERENCE.md,常用问题入口看 docs/helpers/README.md,完整 API 看 API_REFERENCE.md,字段总表看 FIELD_REFERENCE.md,F10 资料看 F10_7615.md,MCP 工具看 MCP.md。
安装
pip install eltdx
如果需要启动 MCP stdio 工具服务,安装可选依赖:
pip install "eltdx[mcp]"
源码目录安装:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -U pip
pip install -e ".[dev,mcp]"
源码开发时建议始终先安装到当前虚拟环境;否则本机如果已有旧版 eltdx,python -m eltdx... 可能导入 site-packages 里的旧包。
安装后可以先看命令帮助:
eltdx-smoke --help
eltdx-f10-smoke --help
MCP 工具服务启动后会占用当前终端作为 stdio 服务:
eltdx-mcp
源码开发自测:
python -m pytest
源码仓库里的 scripts/ 目录用于开发和排查;通过 pip install eltdx 安装后,优先使用上面的命令行入口。
快速开始
查行情走 TdxClient
from eltdx import TdxClient
with TdxClient(timeout=3) as client:
quote = client.quotes.get_snapshots(["sz000001", "sh600000"])
bars = client.bars.get("sz000001", period="day", count=30)
minute = client.minutes.today("sz000001")
ticks = client.trades.all_history("sz000001", "2026-05-20")
print(quote[0])
print(bars.bars[-1])
查 F10 / 资料数据走 client.f10
from eltdx import TdxClient
client = TdxClient(timeout=3)
profile = client.f10.company_profile("000034")
topics = client.f10.hot_topics("000034")
notices = client.f10.announcements("000034")
print(profile.rows[0])
print(topics.rows[:3])
print(notices.rows[:3])
如果只查 F10,也可以直接用轻量 HTTP 客户端:
from eltdx import F10Client
f10 = F10Client(timeout=3)
print(f10.company_profile("000034").rows[0])
行情接口
| 功能 | 调用方法 | 底层接口 | 返回内容 / 用途 | 文档 |
|---|---|---|---|---|
| 握手 | client.session.handshake() |
0x000d |
返回服务端日期时间、交易时段、主站名、产品标识;通常连接后自动使用 | 文档 |
| 心跳 | client.session.heartbeat() |
0x0004 |
返回服务端心跳响应;长连接默认后台 30 秒保活,也可手动调用 | 文档 |
| 代码数量 | client.codes.count("sz") / client.codes.count() |
0x044e |
返回沪、深、北某个市场的证券数量;常用于全量拉代码表前确定规模 | 文档 |
| 代码表 | client.codes.list() / client.codes.all() |
0x044d |
返回代码、名称、市场、价格精度、昨收、A 股 / ETF / 指数等本地分类 | 文档 |
| 批量快照 | client.quotes.get_snapshots() / client.helpers.full_quotes() |
0x054c + 0x0547 |
基础快照走新版接口;Helpers 组合刷新推送补齐实时五档 | 文档 |
| 原生批量行情 | client.quotes.legacy() |
0x053e |
原生旧版完整快照,保留五档盘口和协议状态原始字段 | 文档 |
| 五档盘口 | client.quotes.get_depth() |
0x0547 |
原生刷新接口首次请求建立五档,后续通过推送增量更新 | 文档 |
| 分类行情 | client.quotes.list_by_category() |
0x054b |
按市场或板块分页返回行情列表;可按涨幅、价格、成交额等服务端排序 | 文档 |
| 增量刷新 / 推送队列 | client.quotes.refresh() / poll_push() |
0x0547 |
单次刷新最多 100 只;未配对推送帧进入 push queue 供调用方读取 | 文档 |
| K 线 / 周期线 | client.bars.get() / client.bars.get() |
0x052d |
返回 OHLC、成交量额、前收等 K 线;支持 1/5/15/30/60 分钟、日、周、月、季、年线和服务端复权/不复权参数 | 文档 |
| 全量 K 线分页 | client.bars.all() |
0x052d |
自动按页拉取 K 线并合并;适合补历史日线或分钟线数据 | 文档 |
| 当日分时 | client.minutes.today() |
0x0537 |
返回主站当前保存的每分钟价格、成交量、均价等分时序列 | 文档 |
| 指定日期历史分时 | client.minutes.history() |
0x0fb4 |
按日期返回某天的分时价格和分钟成交量,适合补单日历史分时 | 文档 |
| 近期历史分时 | client.minutes.recent() |
0x0feb |
返回服务端近期窗口内的历史分时;适合查较近交易日的分钟走势 | 文档 |
| 分时副图 | client.minutes.aux() |
0x051b |
返回分时页下方副图数据,例如买卖力道、成交对比等序列 | 文档 |
| 小走势图 | client.minutes.sparkline() |
0x0fd1 |
返回单标的小型价格走势序列,适合列表页或概览页的小图 | 文档 |
| 当日成交明细 | client.trades.today() / client.trades.all_today() |
0x0fc5 |
返回主站当前保存的混合记录:普通成交、status=8 竞价快照和 09:25 正式撮合 |
文档 |
| 历史成交明细 | client.trades.history() / client.trades.all_history() |
0x0fc6 |
返回历史混合记录:普通成交、status=8 竞价快照和 09:25 正式撮合 |
文档 |
| 当日集合竞价明细 | client.auctions.series() |
0x056a |
返回主站当前保存的竞价过程快照;可能覆盖到 09:25:00,但仍不是逐笔成交 |
文档 |
| 09:25 正式撮合 | client.helpers.auction_0925() |
0x0fc5/0x0fc6 |
目标日期等于主站当前交易日时扫描 0x0fc5,否则扫描 0x0fc6,只取 opening_match |
文档 |
| 股本变迁 / GBBQ | client.corporate.capital_changes() / client.helpers.capital_changes() |
0x000f |
返回除权除息、股本变化、增发、回购等股本事件记录 | 文档 |
| 除权除息整理 | client.helpers.xdxr() |
0x000f |
从股本变迁里筛出除权除息事件,整理分红、送转、配股等字段 | 文档 |
| 指定日期股本 | client.helpers.equity() |
0x000f |
从股本变化记录中取某日期之前最近一次流通股本和总股本 | 文档 |
| 换手率 | client.helpers.turnover() |
0x000f |
用成交量和流通股本本地计算换手率;服务器不直接返回这个结果 | 文档 |
| 本地复权因子 | client.helpers.factors() |
0x052d + 0x000f |
用不复权日 K 和除权除息记录计算本地前复权 / 后复权因子 | 文档 |
| 财务基础信息 | client.corporate.finance_batch() / client.corporate.finance_batch() |
0x0010 |
批量返回流通股本、总股本、EPS、资产、负债、收入、利润等基础财务字段 | 文档 |
| 特殊品种涨跌停限制 | client.limits.special() |
0x0452 |
返回特殊品种涨跌停限制表;需要按表扫描后本地索引到具体代码 | 文档 |
| 服务器文件读取 | client.resources.read() / download_file() / read_stats() |
0x06b9 |
读取文件块或下载整文件,并可解析 zhb.zip 中的 tdxstat.cfg / tdxstat2.cfg |
文档 |
| 短线指标(Helper) | client.helpers.shortline_indicators() |
0x06b9 + 0x054c + 0x0547 + 0x044d + 0x052d |
按交易日对齐统计资源和实时行情,返回流通市值Z、开盘换手Z、竞价昨比、开盘昨封比、昨封比、封流比、几天几板等 21 个字段 | 文档 |
7709 命令和 API 对照见 COMMANDS_7709.md,完整调用参数见 API_REFERENCE.md。
K 线周期和复权
K 线是最常用的接口之一,周期和复权参数可以直接这样传:
client.bars.get("sz000001", period="day", count=200)
client.bars.get("sz000001", period="week", count=100)
client.bars.get("sz000001", period="year", count=20)
client.bars.get("sz000001", period="1m", count=240)
client.bars.get("sz000001", period="day", adjust="qfq", count=200)
client.bars.get("sz000001", period="day", adjust="fixed_qfq", anchor_date="2024-06-03")
| 参数 | 可选值 | 含义 |
|---|---|---|
period |
1m, 5m, 15m, 30m, 60m |
分钟 K 线 |
period |
day, week, month, quarter, year |
日 K、周 K、月 K、季 K、年 K |
period |
10m, 2d, 5s 这类形式 |
协议层支持自定义分钟、N 日、N 秒周期;实际返回以服务端支持为准 |
adjust |
None / none |
不复权 |
adjust |
qfq / front |
前复权 |
adjust |
hfq / back |
后复权 |
adjust |
fixed_qfq / fixed_hfq |
定点前复权 / 定点后复权,需要配合 anchor_date |
anchor_date |
YYYY-MM-DD、YYYYMMDD、date |
定点复权基准日期,仅定点复权时需要 |
F10 资料接口
| 功能 | 调用方法 | 底层 Entry | 返回内容 / 用途 | 文档 |
|---|---|---|---|---|
| 通用 Entry 调用 | client.f10.call(entry, body/params) |
7615/TQLEX |
直接 POST 任意 TQLEX Entry;适合验证资料函数或补充调用特殊 Entry | 文档 |
| 股票基础信息 | client.f10.stock_info() |
CWServ.tdxf10_gg_comreq |
返回股票名称、代码、市场;也用于主营构成报告期、题材 ID 等辅助查询 | 文档 |
| 公司概况 | client.f10.company_profile() |
CWServ.tdxf10_gg_gsgk |
返回发行上市信息,如上市日期、发行方式、发行价、募资额、承销商等 | 文档 |
| 主营构成 | client.f10.business_composition() |
CWServ.tdxf10_gg_jyfx |
返回主营收入、成本、毛利、收入占比、毛利率;不传报告期时自动取最新期 | 文档 |
| 股东增减持 | client.f10.shareholder_change_plans() |
CWServ.tdxf10_gg_gdyj |
返回公告日、股东名称、变动方向、拟变动数量 / 比例、计划起止日期等 | 文档 |
| 分红融资 | client.f10.dividend_financing() |
CWServ.tdxf10_gg_fhrz |
返回分红方案、股权登记日、除权派息日、股息率、股利支付率、融资相关数据 | 文档 |
| 增发获配 | client.f10.allotment_dates() / allotment_details() |
CWServ.tdxf10_gg_fhrz_zfhpmx |
先取增发日期,再按日期取获配机构、获配数量、获配金额、锁定期等明细 | 文档 |
| 财务报表 | client.f10.finance_report() |
CWServ.tdxf10_gg_cwfx |
返回多期财务报表;默认资产负债表,含货币资金、资产总计、负债合计、股东权益等 | 文档 |
| 财务诊断 | client.f10.finance_diagnosis() |
CWServ.tdxf10_gg_cwzd |
返回营运、盈利、成长、现金流、资产质量、Z 值预警、财务总评分等诊断项 | 文档 |
| 个股总评 | client.f10.stock_score() |
CWServ.tdxf10_gg_ggzp |
返回综合评分、行业排名、市场排名、资金面 / 基本面 / 消息面 / 主题面评分 | 文档 |
| 盈利预测 | client.f10.profit_forecast() |
CWServ.tdxf10_gg_ybpj |
返回未来三年 EPS、归母净利润、营业收入预测、历史实际值和预测机构数量 | 文档 |
| 题材概念行情 | client.f10.theme_market() |
HQServ.hq_nlp_tcihq |
返回相关板块、板块成分股、主力控盘比例、主力资金走势、区间统计等 | 文档 |
| 估值市场数据 | client.f10.valuation() |
HQServ.hq_nlp_gpsj |
返回 PE(TTM)、PB(MRQ)、市销率、市现率、估值百分位、流通市值、总市值等 | 文档 |
| 市场 / 行业排名 | client.f10.ranking_detail() |
CWServ.tdxf10_gg_zxts_rqpm |
返回当前股票排名、排名变化,以及同组股票代码、简称、市场和更新时间 | 文档 |
| 资本运作治理 | client.f10.governance() |
CWServ.tdxf10_gg_zbyz |
返回担保明细、违规处理、处罚公布日、案情进展、处罚决定、详情记录 ID 等 | 文档 |
| 热点题材 | client.f10.hot_topics() |
CWServ.tdxf10_gg_rdtc |
返回题材名称、关联度、入选日期、入选原因、事件名称和事件详情 ID | 文档 |
| 题材内对比 | client.f10.topic_compare() / topic_compare_first() |
CWServ.tdxf10_gg_rdtc_gndb |
返回题材内股票财务 / 市值 / 涨幅排名,可用于比较同题材个股 | 文档 |
| 公司资讯 / 研报 | client.f10.company_news() |
CWServ.tdxf10_gg_gszx |
返回研报标题、评级类别、研究员、撰写日期、研报地址,也可查监管措施 | 文档 |
| 沪深股通持仓 | client.f10.northbound_holding() |
CWServ.tdxf10_gg_zlcc |
返回沪股通 / 深股通持股比例、持股数量、变动股数、收盘价等序列 | 文档 |
| 详情正文 | client.f10.detail() |
CWServ.tdxf10_gg_idreq |
按记录 ID 返回正文标题和正文内容;常接热点题材事件、违规处理等详情 | 文档 |
| 新闻 / 公告 / 路演 | client.f10.news() / announcements() / roadshows() |
CWSearch.tzx_rcache |
返回新闻、公告、路演列表;含标题、日期、来源、公告类型、PDF 地址等 | 文档 |
F10 返回统一是 F10Response。常用结果在 response.rows,多表结果在 response.tables。完整说明见 F10_7615.md。
连接、并发和缓存
默认 TdxClient() 使用真实 7709 行情主站;不传 host / hosts 时,会读取包内 tdx_server.json。
from eltdx import TdxClient
with TdxClient(host="116.205.183.150:7709", timeout=3) as client:
print(client.helpers.full_quotes("sz000001"))
with TdxClient.from_hosts(pool_size=4, probe_hosts=True, timeout=3) as client:
print(client.codes.count("sz"))
pool_size 默认是 1。pool_size=N 表示创建 N 个长期 ConnectionActor 和 N 条 TCP 连接,最多允许 N 个行情网络请求同时在途;它不表示连接 N 个行情服务器。传入多个主站时,每个连接槽位会按不同顺序尝试这些候选主站,连接失败或断开后自动尝试后续主站。
普通顺序调用保持默认 1 即可;需要同时发起多个行情请求时,可以根据实际并发量设置 pool_size=4、pool_size=8 等正整数。0、负数、float、字符串、bool 和 None 会直接抛出 ValueError,不会被自动修改。
每个连接槽位的 Actor 在线程生命周期内持续复用。网络重连只替换它持有的 TCP socket,不会为每次重连再创建一条 reader 线程。建议始终使用 with TdxClient(...) as client:;退出 with 时会关闭 Actor、socket、selector 和 wakeup。手动创建客户端时,需要在 finally 中调用 client.close()。
真实 socket 连接默认每 30 秒自动心跳保活。关闭后台心跳:
client = TdxClient(heartbeat_interval=None)
Helpers 会把股本变迁等低频组合结果缓存到内存里;实时行情、分时、成交明细、K 线默认不缓存。
client.helpers.capital_changes("sz000001", refresh=True)
client.clear_cache()
调试和导出
部分接口支持 include_raw=True,用于保留原始 payload 或单条记录 hex,方便排查字段解析问题。
gbbq = client.corporate.capital_changes("sz000001", include_raw=True)
bars = client.bars.get("sz000001", period="day", include_raw=True)
ticks = client.trades.history("sz000001", "2026-05-20", include_raw=True)
返回模型可以直接转 JSON:
from eltdx import to_json, to_jsonable
data = to_jsonable(client.helpers.full_quotes("sz000001"))
text = to_json(data, indent=2)
真实环境 smoke:
eltdx-smoke --timeout 6 --no-heartbeat
eltdx-f10-smoke --code 000034 --timeout 8
源码仓库可运行更多开发脚本,例如批量导出某段日期的 09:25 竞价成交快照:
python scripts/smoke/export_auction_925_daily.py --code sz000001 --start 2026-04-01 --end 2026-04-30
文档
使用文档现在按层级拆开看:
| 层级 | 看哪里 | 适合解决什么问题 |
|---|---|---|
| 快速总览 | 本 README | 这个库能查什么、用哪个方法、底层接口是什么 |
| 常用问题 | docs/helpers/README.md | 按问题进入对应调用说明 |
| 当前版本 | docs/releases/v2.0.1.md | v2.0.1 竞价记录解析、09:25 选源和分页修复 |
| 变更记录 | docs/CHANGELOG.md | 当前版本和未发布改动 |
| 历史升级 | docs/UPDATE_FROM_0_5_1.md | 从 v0.5.1 到 v1.0.0 的更新说明 |
| 方法字段手册 | docs/METHOD_REFERENCE.md | 每个调用方法怎么传参、返回哪些解析字段 |
| 具体调用 | docs/API_REFERENCE.md | 每组 API 怎么传参数、返回什么、有哪些注意点 |
| 7709 接口对照 | docs/COMMANDS_7709.md | 21 个二进制命令分别对应哪个业务 API |
| F10 Entry 对照 | docs/F10_7615.md | 7615/TQLEX 每个资料 Entry 怎么调用 |
| 字段说明 | docs/FIELD_REFERENCE.md | 返回模型里的字段中文含义 |
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| docs/README.md | 文档入口 |
| docs/PRODUCT.md | 产品定位和能力总览 |
| docs/releases/v2.0.1.md | v2.0.1 正式发布说明 |
| docs/releases/v2.0.0.md | v2.0.0 正式发布说明 |
| docs/releases/v1.3.1.md | v1.3.1 正式发布说明 |
| docs/releases/v1.3.0.md | v1.3.0 正式发布说明 |
| docs/releases/v1.2.0.md | v1.2.0 正式发布说明 |
| docs/releases/v1.1.0.md | v1.1.0 正式发布说明 |
| docs/CHANGELOG.md | 版本变更记录 |
| docs/UPDATE_FROM_0_5_1.md | 从 v0.5.1 到 v1.0.0 的更新说明 |
| docs/helpers/README.md | 常用问题入口 |
| docs/METHOD_REFERENCE.md | 调用方法、参数和解析字段 |
| docs/methods/README.md | 每个调用方法的单页说明 |
| docs/API_REFERENCE.md | API 调用说明 |
| docs/EXAMPLES.md | 常见复制即用示例 |
| docs/FIELD_REFERENCE.md | 返回字段中文含义 |
| docs/F10_7615.md | 7615 F10 / TQLEX 调用说明 |
| docs/MCP.md | MCP 工具说明 |
| docs/COMMANDS_7709.md | 21 个 7709 命令和 API 映射 |
| docs/DEBUG_GUIDE.md | 连接、主站和协议排查 |
| docs/ARCHITECTURE.md | 项目分层和实现结构 |
| docs/FIELD_MIGRATION.md | 历史字段到当前字段的对照 |
| docs/MIGRATION_FROM_OLD.md | 历史代码整理说明 |
| docs/ROADMAP.md | 实现路线 |
| scripts/README.md | smoke / live 脚本说明 |
常用问题
- 想拿某个或某些股票的表头信息怎么办?
- 想查询某个股票都有哪些概念板块怎么办?
- 想查询某个概念板块都有哪些股票怎么办?
- 想拿集合竞价数据怎么办?
- 想给一批股票整理行情表怎么办?
- 想拿流通市值Z、开盘换手Z、竞价昨比、开盘昨封比、昨封比、封流比和几天几板怎么办?
- 想拿复权或不复权 K 线怎么办?
常用组合调用示例:
from eltdx import TdxClient
with TdxClient(timeout=3) as client:
table = client.helpers.stock_profile_table(["sz000001", "sh600000"])
shortline = client.helpers.shortline_indicators(["sz000001", "sh600000"])
topics = client.helpers.stock_topics("000034")
stocks = client.helpers.topic_stocks("000034", topic_name="存储芯片")
auction = client.helpers.auction_data("sz000001", "2026-05-20")
print(table.rows[0])
print(shortline.rows[0])
print(topics.topics[:3])
print(stocks.rows[:10])
print(auction.open_price, auction.open_change_pct, auction.open_amount)
完整入口见 docs/helpers/README.md。
联系
-
QQ 群:点击链接加入群聊
许可证
本项目仅允许个人学习、协议研究和非商业研究使用,禁止一切商业使用和滥用。详细条款见 LICENSE。
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file eltdx-2.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: eltdx-2.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 410.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
f75a7c26a9055d85b287d65a579c83c4c63adc01384bab2684ad5f6f442e368b
|
|
| MD5 |
f276f22e28567a0462d979f2722fe180
|
|
| BLAKE2b-256 |
781fe90a697e7493456c6a564921e9204c69072360c02d7800957cee7d4ac56c
|
Provenance
The following attestation bundles were made for eltdx-2.0.1.tar.gz:
Publisher:
publish.yml on electkismet/eltdx
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
eltdx-2.0.1.tar.gz -
Subject digest:
f75a7c26a9055d85b287d65a579c83c4c63adc01384bab2684ad5f6f442e368b - Sigstore transparency entry: 2455545348
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
electkismet/eltdx@e22427dd77cafa07dfaba003bf872d8b6a1e1b86 -
Branch / Tag:
refs/tags/v2.0.1 - Owner: https://github.com/electkismet
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
publish.yml@e22427dd77cafa07dfaba003bf872d8b6a1e1b86 -
Trigger Event:
push
-
Statement type:
File details
Details for the file eltdx-2.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: eltdx-2.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 341.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
bb1f91c2720efc3cf99a2bc2605983716b2bebbafe4864e5ed251f8f979076e0
|
|
| MD5 |
849706e15aacd9fa31b4097049182daf
|
|
| BLAKE2b-256 |
25ccfb99efa792621dbc8cef6611927b9c562a3a0efa9bcee43711879d525ac1
|
Provenance
The following attestation bundles were made for eltdx-2.0.1-py3-none-any.whl:
Publisher:
publish.yml on electkismet/eltdx
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
eltdx-2.0.1-py3-none-any.whl -
Subject digest:
bb1f91c2720efc3cf99a2bc2605983716b2bebbafe4864e5ed251f8f979076e0 - Sigstore transparency entry: 2455545410
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
electkismet/eltdx@e22427dd77cafa07dfaba003bf872d8b6a1e1b86 -
Branch / Tag:
refs/tags/v2.0.1 - Owner: https://github.com/electkismet
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
publish.yml@e22427dd77cafa07dfaba003bf872d8b6a1e1b86 -
Trigger Event:
push
-
Statement type: