fabpy 0.4

Python library for calculating and formatting errors in LaTeX in lab work.

FabPy

Библиотека на Python для вычисления и оформления погрешностей в LaTeX в физических лабораторных работах.

Установка

Вы можете использовать для установки pip:

pip install fabpy

Базовое использование

fabpy может использоваться РІ различных средах программирования, однако рекомендуется использовать Jupiter Notebook или Jupyter Lab.

import fabpy as fb

Допустим что Сѓ вас некоторые измерения времени t = [21.5, 22.1, 21.9] СЃ погрешностью РїСЂРёР±РѕСЂР° измерения $\Delta t = 0,2 ,СЃ$. Занесем эти данные РІ объект Values:

import fabpy as fb

t = fb.Values(name='t', values=[21.5, 22.1, 21.9], delta=0.2)

---

Объект Values имеет такие параметры как:

• name - РёРјСЏ переменной, которое будет использоваться РІ формулах LaTeX;
• values - значения измерений, может принимать как множество значений (list, tuple), так Рё РѕРґРЅРѕ значение (int, float);

Учитывайте, что РїСЂРё создании объекта СЃ РѕРґРЅРёРј значением ($n = 1$), случайная погрешность (RandomError) будет равно 0, С‚.Рє. РїСЂРё расчете среднеквадратичного отклонения (StandardError), знаменатель равен 0;

$$S_t = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (\overline{t} - t_i)^2}{n(n-1)}}$$

• delta - погрешность измерительного РїСЂРёР±РѕСЂР° РІ тех же единицах, что Рё измерения;
• roundoff - количество знаков после запятой для округления;
• alpha - доверительный коэффицент для расчета доверительного интервала. РџРѕ умолчанию 0.95;
• use_instrumental_error - использовать ли РїСЂРё расчетах абсолютной погрешности РїСЂРёР±РѕСЂРЅСѓСЋ погрешность;
• use_random_error - использовать ли РїСЂРё расчетах абсолютной погрешности случайную погрешность;
• rounded - использовать РїСЂРё расчетах округленные значения (РїРѕ roundoff) или точные значения;

---

После создания объекта класса, можно и получить необходимые данные.

import fabpy as fb

t = fb.Values(name='t', values=[21.5, 22.1, 21.9], delta=0.2)

# Вывод значения