Skip to main content

FastUp GAS — GEO Audit System (CLI Tool & Specification)

Открытая система и CLI-инструмент аудита видимости брендов в нейросетях и ИИ-поиске (GEO / Generative Engine Optimization).
Разработано агентством FastUp.by (автор — Егор Воронов).

FastUp.by Specification PyPI version License: MIT Python 3.8+


📌 Что такое FastUp GAS

FastUp GAS (GEO Audit System) — это открытый стандарт измерения и аналитики видимости сайтов и брендов в генеративных нейросетевых движках (Яндекс.Нейро, ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity).

В отличие от закрытых проприетарных индексов с непрозрачной формулой, FastUp GAS строится на:

  1. Прозрачной открытой математике без произвольных «композитных весов».
  2. Фиксированных шкалах оценки цитирования (Шкала A для услуг, Шкала B для бренда и персоны).
  3. Разделении на 5 независимых метрик, закрывающих коммерческую видимость, авторитет сущности и связку персоны с брендом.

📖 Полная документация и описание методологии:
👉 https://fastup.by/geo-audit-system/


📊 5 Метрик FastUp GAS

Метрика Код Что измеряет Формула
Non-branded Visibility Index NVI Назовут ли компанию, когда ищут услугу без знания бренда $\text{NVI} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала A)}}{N \times 3} \times 100%$
Company Brand Knowledge CBK Что отвечает ИИ, когда о компании спрашивают напрямую $\text{CBK} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$
Person Knowledge Score PKS Знает ли нейросеть эксперта / основателя без подсказки компании $\text{PKS} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$
Person-Company Link PCL Способность ИИ связать человека с компанией без наводящего вопроса От $0$ до $6$ баллов (по 2 балла за движок)
Search-Citation Gap SCG Доля запросов из ТОП-10 органики, где сайт не попал в ИИ-ответ $\text{SCG} = \frac{\text{Запросов в «Расхождение»}}{\text{Всего небрендовых}} \times 100%$

Шкалы оценивания

Шкала A — Присутствие в ответе (для NVI)

  • 3 балла: Сайт является 1-м / главным источником ответа.
  • 2 балла: Сайт присутствует в списке источников (не первый).
  • 1 балл: Название бренда упомянуто в тексте, прямой ссылки нет.
  • 0 баллов: Бренда и сайта в ответе нет.

Шкала B — Знание о сущности (для CBK и PKS)

  • 3 балла: Знает и рекомендует.
  • 2 балла: Знает факты, услуги, город, стек, конкретику.
  • 1 балл: Знает название, отвечает общими шаблонами.
  • 0 баллов: Информация отсутствует.
  • −1 балл: Путает с другой компанией / однофамильцем.

🚀 Быстрый старт

1. Установка через pip

pip install fastup-gas

Или установка из исходников:

git clone https://github.com/FastUpBy/fastup-gas.git
cd fastup-gas
pip install -e .

2. Подготовка пула запросов

Скопируйте queries.example.json и настройте запросы под свой проект:

  • non_branded — 12 запросов по целевым услугам (без упоминания бренда).
  • brand — 4 прямых запроса о компании.
  • person — 4 запроса об эксперте/основателе (без подсказки бренда).
cp queries.example.json queries.json

3. Запуск замера

# Для автоматического опроса через OpenRouter API:
export OPENROUTER_API_KEY=$YOUR_OPENROUTER_API_KEY

python geo_check.py \
  --queries queries.json \
  --target-domain fastup.by \
  --target-brand FastUp \
  --target-person "Егор Воронов" \
  --out audit_report.md

Результат будет сохранен в структурированный Markdown-отчет audit_report.md.


📈 Пример отчета аудита

# Отчет GEO-аудита FastUp GAS: FastUp (fastup.by)

| Метрика | Код | Значение | Интерпретация |
|---|---|---|---|
| Небрендовая видимость | NVI | 33.3% | Доля цитирований в ответах по услугам |
| Знание о компании | CBK | 66.7% | Фактологическая точность ответов о бренде |
| Знание о персоне | PKS | 50.0% | Узнаваемость эксперта в выдаче |
| Связка Личность ↔ Компания | PCL | 4 / 6 | Уверенно связывает спикера с FastUp |
| Расхождение Поиск/ИИ | SCG | 58.3% | Запросы в ТОП-10, требующие переупаковки под GEO |

🔗 Связи и ссылки (Entity Graph)


📜 Лицензия

Распространяется под открытой лицензией MIT. Разработано в FastUp.by.

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fastup_gas-1.4.0.tar.gz (10.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fastup_gas-1.4.0-py3-none-any.whl (10.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fastup_gas-1.4.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fastup_gas-1.4.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.11.6

File hashes

Hashes for fastup_gas-1.4.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 81f68a594c13fc136772c26c6950ea0e3abef425d5c1c9951b5fca3ddee5dd84
MD5 b34291309009161a49b08eda3ef8a313
BLAKE2b-256 53111e5c979a84e01ade5eff6ccaed048fcc98018c6125b64dd538264a4d9971

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fastup_gas-1.4.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fastup_gas-1.4.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 10.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.11.6

File hashes

Hashes for fastup_gas-1.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2c201a21a8b8a4d11f63b5574bcbf204bbf1aaf8e3b8fd2290ab9f92bde53a6d
MD5 540b261c2dccb83c7fa887f400b6e890
BLAKE2b-256 5b35f1ee375ac5a4c2d8e71f889c6d15c1ccb3d1e6844dd56f7363e19cce1f1e

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page