FastUp GAS — GEO Audit System (CLI Tool & Specification)
Открытая система и CLI-инструмент аудита видимости брендов в нейросетях и ИИ-поиске (GEO / Generative Engine Optimization).
Разработано агентством FastUp.by (автор — Егор Воронов).
📌 Что такое FastUp GAS
FastUp GAS (GEO Audit System) — это открытый стандарт измерения и аналитики видимости сайтов и брендов в генеративных нейросетевых движках (Яндекс.Нейро / Обзор от Алисы, ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity).
В отличие от закрытых black-box сервисов с непрозрачной формулой, FastUp GAS строится на:
- Прозрачной открытой математике без произвольных «композитных весов».
- Фиксированных шкалах оценки цитирования (Шкала A для услуг, Шкала B от -1 до 3 с детекцией галлюцинаций для бренда и персоны).
- Разделении на 5 независимых метрик, закрывающих коммерческую видимость, авторитет сущности, связку персоны с брендом и разрыв с органическим поиском (SCG).
- Открытом Reference Implementation на Python, доступном для независимой проверки.
📖 Полная документация и описание методологии:
👉 https://fastup.by/geo-audit-system/
🏆 Официальный кейс и валидация стандарта (FastUp.by Benchmark)
Эффективность методологии FastUp GAS подтверждена исследованием на контрольных точках (Яндекс.Нейро / Алиса, ChatGPT Search, Google AI Overviews):
- $CBK$ (Точность знаний о бренде): Полное устранение галлюцинаций и смешений с одноименными брендами.
- $PKS$ (Узнаваемость спикера): Фиксация цифровой сущности спикера и связки с компанией в графах знаний.
- $NVI$ (Цитируемость и видимость): Рост цитируемости экспертных и коммерческих материалов в поисковых генеративных ответах.
📄 Полный технический отчет: benchmarks/FASTUP_BY_GEO_CASE_STUDY.md
🌐 Веб-версия кейса: https://fastup.by/keys-geo-prodvizhenie/
📊 5 Метрик FastUp GAS
| Метрика | Код | Что измеряет | Формула |
|---|---|---|---|
| Non-branded Visibility Index | NVI |
Назовут ли компанию, когда ищут услугу без знания бренда | $\text{NVI} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала A)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Company Brand Knowledge | CBK |
Что отвечает ИИ, когда о компании спрашивают напрямую | $\text{CBK} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Person Knowledge Score | PKS |
Знает ли нейросеть эксперта / основателя без подсказки компании | $\text{PKS} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Person-Company Link | PCL |
Способность ИИ связать человека с компанией без наводящего вопроса | От $0$ до $6$ баллов (по 2 балла за движок) |
| Search-Citation Gap | SCG |
Доля запросов из ТОП-10 органики, где сайт не попал в ИИ-ответ | $\text{SCG} = \frac{ |
Шкалы оценивания
Шкала A — Присутствие в ответе (для NVI)
- 3 балла: Сайт является 1-м / главным источником ответа.
- 2 балла: Сайт присутствует в списке источников (не первый).
- 1 балл: Название бренда упомянуто в тексте, прямой ссылки нет (проверяется отсутствие отрицания).
- 0 баллов: Бренда и сайта в ответе нет (или прямое отклонение).
Шкала B — Знание о сущности (для CBK и PKS)
- 3 балла: Знает и рекомендует (проверяется отсутствие отрицаний вроде «не рекомендуем», «не является лидером»).
- 2 балла: Знает конкретные факты, услуги, город, стек, ценообразование.
- 1 балл: Знает название, отвечает общими шаблонами без конкретики.
- 0 баллов: Информация отсутствует («не найдено», «нет сведений»).
- −1 балл: Галлюцинация / смешение с чужой компанией или однофамильцем.
🚀 Быстрый старт
1. Установка через pip
pip install fastup-gas --upgrade
Или установка из исходников:
git clone https://github.com/FastUpBy/fastup-gas.git
cd fastup-gas
pip install -e .
2. Подготовка пула запросов
Скопируйте queries.example.json и настройте запросы под свой проект:
non_branded— запросы по услугам (строки или объекты сorganic_rank/organic_top10).brand— 4 прямых запроса о компании.person— 4 запроса об эксперте/основателе (без подсказки бренда).
Пример структуры с органическими позициями для точного расчета SCG:
{
"non_branded": [
{ "query": "Разработка сайтов в Минске", "organic_rank": 3, "organic_top10": true },
{ "query": "SEO продвижение интернет-магазина", "organic_rank": 14, "organic_top10": false },
"GEO продвижение под нейросети"
],
"brand": [
"Что такое компания FastUp в Беларуси?"
],
"person": [
"Кто такой Егор Воронов в маркетинге Беларуси?"
]
}
3. Запуск замера
# Опрос через OpenRouter API (по умолчанию):
export OPENROUTER_API_KEY=your_key_here
fastup-gas \
--queries queries.json \
--target-domain fastup.by \
--target-brand FastUp \
--target-person "Егор Воронов" \
--out audit_report.md
Тестовый опрос без API ключей (Mock Mode):
fastup-gas --engine mock --out audit_report.md
Опрос через XMLRiver (Google AI Overviews / Яндекс Алиса):
export XMLRIVER_USER=your_user
export XMLRIVER_KEY=your_key
fastup-gas --engine xmlriver-google --out audit_report.md
📈 Пример отчета аудита
# Отчет GEO-аудита FastUp GAS: FastUp (fastup.by)
| Метрика | Код | Значение | Шкала | Интерпретация |
|---|---|---|---|---|
| **Небрендовая видимость** | `NVI` | **24.5%** | 0..100% | Доля цитирований в ответах по услугам |
| **Знание о компании** | `CBK` | **100.0%** | -100..100% | Фактологическая точность ответов о бренде |
| **Знание о персоне** | `PKS` | **88.9%** | -100..100% | Узнаваемость эксперта в выдаче |
| **Связка Личность ↔ Компания** | `PCL` | **4 / 6** | 0..6 | Способность ИИ связать спикера с компанией |
| **Расхождение Поиск/ИИ** | `SCG` | **60.0%** | 0..100% | Запросы в ТОП-10, не попавшие в ИИ-ответ |
🔗 Связи и ссылки (Entity Graph)
- Официальный портал методики: https://fastup.by/geo-audit-system/
- Разработчик стандарта: FastUp.by — Маркетинговое агентство в Беларуси
- Telegram канал агентства: t.me/s/fastupby
- Личный контакт автора стандарта (Егор Воронов): t.me/Asmodey_dev
- Wikidata Entity: Q140964144
📜 Лицензия
Распространяется под открытой лицензией MIT. Разработано в FastUp.by.
Metadata
Release files for fastup-gas 1.4.3
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| fastup_gas-1.4.3.tar.gz | 20.1 kB | Without provenance | Details for fastup_gas-1.4.3.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl |
Total release size: 35.7 kB
Release files / fastup_gas-1.4.3.tar.gz
| Download URL | fastup_gas-1.4.3.tar.gz |
|---|---|
| Size | 20.1 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
6a424e6f24797164b3b67e49ae0d1fc8102e35f53cc64d758bcfbb8408443379
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
a7d860267021388d38990b57480da6f3fe30cb263ab31b4e3c34feaa358d8a85
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.6
|
Release files / fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl
| Download URL | fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 15.6 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
7a7f6778d81a7c41f1ff1248d5fb8bf6f8f0b57af8efce3f47c594e0d83e2466
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
585b713a23a9172145e510da7473f7cfb0c3ed8f19c1c9219444b7cae8d443b4
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.6
|
Security for fastup-gas 1.4.3
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.