FastUp GAS — GEO Audit System (CLI Tool & Specification)
Открытая система и CLI-инструмент аудита видимости брендов в нейросетях и ИИ-поиске (GEO / Generative Engine Optimization).
Разработано агентством FastUp.by (автор — Егор Воронов).
📌 Что такое FastUp GAS
FastUp GAS (GEO Audit System) — это открытый стандарт измерения и аналитики видимости сайтов и брендов в генеративных нейросетевых движках (Яндекс.Нейро / Обзор от Алисы, ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity).
В отличие от закрытых black-box сервисов с непрозрачной формулой, FastUp GAS строится на:
- Прозрачной открытой математике без произвольных «композитных весов».
- Фиксированных шкалах оценки цитирования (Шкала A для услуг, Шкала B от -1 до 3 с детекцией галлюцинаций для бренда и персоны).
- Разделении на 5 независимых метрик, закрывающих коммерческую видимость, авторитет сущности, связку персоны с брендом и разрыв с органическим поиском (SCG).
- Открытом Reference Implementation на Python, доступном для независимой проверки.
📖 Полная документация и описание методологии:
👉 https://fastup.by/geo-audit-system/
🏆 Официальный кейс и валидация стандарта (FastUp.by Benchmark)
Эффективность методологии FastUp GAS подтверждена исследованием на контрольных точках (Яндекс.Нейро / Алиса, ChatGPT Search, Google AI Overviews):
- $CBK$ (Точность знаний о бренде): Полное устранение галлюцинаций и смешений с одноименными брендами.
- $PKS$ (Узнаваемость спикера): Фиксация цифровой сущности спикера и связки с компанией в графах знаний.
- $NVI$ (Цитируемость и видимость): Рост цитируемости экспертных и коммерческих материалов в поисковых генеративных ответах.
📄 Полный технический отчет: benchmarks/FASTUP_BY_GEO_CASE_STUDY.md
🌐 Веб-версия кейса: https://fastup.by/keys-geo-prodvizhenie/
📊 5 Метрик FastUp GAS
| Метрика | Код | Что измеряет | Формула |
|---|---|---|---|
| Non-branded Visibility Index | NVI |
Назовут ли компанию, когда ищут услугу без знания бренда | $\text{NVI} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала A)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Company Brand Knowledge | CBK |
Что отвечает ИИ, когда о компании спрашивают напрямую | $\text{CBK} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Person Knowledge Score | PKS |
Знает ли нейросеть эксперта / основателя без подсказки компании | $\text{PKS} = \frac{\sum \text{Балл (Шкала B)}}{N \times 3} \times 100%$ |
| Person-Company Link | PCL |
Способность ИИ связать человека с компанией без наводящего вопроса | От $0$ до $6$ баллов (по 2 балла за движок) |
| Search-Citation Gap | SCG |
Доля запросов из ТОП-10 органики, где сайт не попал в ИИ-ответ | $\text{SCG} = \frac{ |
Шкалы оценивания
Шкала A — Присутствие в ответе (для NVI)
- 3 балла: Сайт является 1-м / главным источником ответа.
- 2 балла: Сайт присутствует в списке источников (не первый).
- 1 балл: Название бренда упомянуто в тексте, прямой ссылки нет (проверяется отсутствие отрицания).
- 0 баллов: Бренда и сайта в ответе нет (или прямое отклонение).
Шкала B — Знание о сущности (для CBK и PKS)
- 3 балла: Знает и рекомендует (проверяется отсутствие отрицаний вроде «не рекомендуем», «не является лидером»).
- 2 балла: Знает конкретные факты, услуги, город, стек, ценообразование.
- 1 балл: Знает название, отвечает общими шаблонами без конкретики.
- 0 баллов: Информация отсутствует («не найдено», «нет сведений»).
- −1 балл: Галлюцинация / смешение с чужой компанией или однофамильцем.
🚀 Быстрый старт
1. Установка через pip
pip install fastup-gas --upgrade
Или установка из исходников:
git clone https://github.com/FastUpBy/fastup-gas.git
cd fastup-gas
pip install -e .
2. Подготовка пула запросов
Скопируйте queries.example.json и настройте запросы под свой проект:
non_branded— запросы по услугам (строки или объекты сorganic_rank/organic_top10).brand— 4 прямых запроса о компании.person— 4 запроса об эксперте/основателе (без подсказки бренда).
Пример структуры с органическими позициями для точного расчета SCG:
{
"non_branded": [
{ "query": "Разработка сайтов в Минске", "organic_rank": 3, "organic_top10": true },
{ "query": "SEO продвижение интернет-магазина", "organic_rank": 14, "organic_top10": false },
"GEO продвижение под нейросети"
],
"brand": [
"Что такое компания FastUp в Беларуси?"
],
"person": [
"Кто такой Егор Воронов в маркетинге Беларуси?"
]
}
3. Запуск замера
# Опрос через OpenRouter API (по умолчанию):
export OPENROUTER_API_KEY=your_key_here
fastup-gas \
--queries queries.json \
--target-domain fastup.by \
--target-brand FastUp \
--target-person "Егор Воронов" \
--out audit_report.md
Тестовый опрос без API ключей (Mock Mode):
fastup-gas --engine mock --out audit_report.md
Опрос через XMLRiver (Google AI Overviews / Яндекс Алиса):
export XMLRIVER_USER=your_user
export XMLRIVER_KEY=your_key
fastup-gas --engine xmlriver-google --out audit_report.md
📈 Пример отчета аудита
# Отчет GEO-аудита FastUp GAS: FastUp (fastup.by)
| Метрика | Код | Значение | Шкала | Интерпретация |
|---|---|---|---|---|
| **Небрендовая видимость** | `NVI` | **24.5%** | 0..100% | Доля цитирований в ответах по услугам |
| **Знание о компании** | `CBK` | **100.0%** | -100..100% | Фактологическая точность ответов о бренде |
| **Знание о персоне** | `PKS` | **88.9%** | -100..100% | Узнаваемость эксперта в выдаче |
| **Связка Личность ↔ Компания** | `PCL` | **4 / 6** | 0..6 | Способность ИИ связать спикера с компанией |
| **Расхождение Поиск/ИИ** | `SCG` | **60.0%** | 0..100% | Запросы в ТОП-10, не попавшие в ИИ-ответ |
🔗 Связи и ссылки (Entity Graph)
- Официальный портал методики: https://fastup.by/geo-audit-system/
- Разработчик стандарта: FastUp.by — Маркетинговое агентство в Беларуси
- Telegram канал агентства: t.me/s/fastupby
- Личный контакт автора стандарта (Егор Воронов): t.me/Asmodey_dev
- Wikidata Entity: Q140964144
📜 Лицензия
Распространяется под открытой лицензией MIT. Разработано в FastUp.by.
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file fastup_gas-1.4.3.tar.gz.
File metadata
- Download URL: fastup_gas-1.4.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 20.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.11.6
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6a424e6f24797164b3b67e49ae0d1fc8102e35f53cc64d758bcfbb8408443379
|
|
| MD5 |
24899255019d08f8235d2f5db64d358b
|
|
| BLAKE2b-256 |
a7d860267021388d38990b57480da6f3fe30cb263ab31b4e3c34feaa358d8a85
|
File details
Details for the file fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: fastup_gas-1.4.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 15.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.11.6
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
7a7f6778d81a7c41f1ff1248d5fb8bf6f8f0b57af8efce3f47c594e0d83e2466
|
|
| MD5 |
88f379cf4c9a00d79354d74183ecc207
|
|
| BLAKE2b-256 |
585b713a23a9172145e510da7473f7cfb0c3ed8f19c1c9219444b7cae8d443b4
|