fima

fima یک کتابخانه پایتون برای دریافت، ساختاردهی و تحلیل داده‌های بازارهای مالی ایران است. این پروژه در حال توسعه است و داده‌ها را از سرویس‌های آنلاین عمومی دریافت می‌کند؛ بنابراین تغییر یا قطعی منبع داده می‌تواند بر خروجی توابع اثر بگذارد.

نیازمندی‌ها

• Python 3.10 یا جدیدتر
• دسترسی اینترنت برای توابعی که داده زنده یا تاریخی دریافت می‌کنند

نصب

py -m pip install fima

به‌روزرسانی به آخرین نسخه:

py -m pip install --upgrade fima

نمایش نسخه نصب‌شده:

py -c "from importlib.metadata import version; print(version('fima'))"

ماژول‌های عمومی

نسخه عمومی بسته شامل این ماژول‌ها است:

• fima.Options: داده‌ها و محاسبات اختیار معامله
• fima.IFB: داده‌های فرابورس ایران و ابزارهای تأمین مالی
• fima.IME: داده‌های بورس کالای ایران
• fima.TSETMC: داده‌های نمادها، شاخص‌ها، معاملات و سهامداران
• fima.TSEInstitutions: فهرست نهادهای مالی
• fima.Funds: اطلاعات صندوق‌های سرمایه‌گذاری، NAV روزانه و ترکیب روزانه دارایی‌ها

برای جلوگیری از واردشدن نام‌های کمکی، از import صریح استفاده کنید و از import * استفاده نکنید.

نمونه استفاده

اختیار معامله

from fima.Options import download_chain_contracts, ticker_info

option_info = ticker_info(ticker="ضهرم4018")
chain = download_chain_contracts(
    underlying_ticker="اهرم",
    j_date=True,
    bsm=False,
    greeks=False,
    implied_volatility=False,
)

دریافت سابقه نماد اختیار و دارایی پایه:

from fima.Options import download_historical_data

option_history, underlying_history = download_historical_data(
    ticker="ضهرم4018",
    start_date="1404-01-01",
    end_date="1404-01-31",
)

محاسبات مستقل بلک–شولز–مرتون و Greeks:

from fima.Options import (
    calculate_black_scholes_merton,
    calculate_delta,
    calculate_gamma,
    calculate_rho,
    calculate_theta,
    calculate_vega,
)

price = calculate_black_scholes_merton(
    s=550,
    k=28000,
    t=71 / 365,
    sigma=0.9588,
    r_f=0.3372,
    option_type="Call",
)

فرابورس ایران

from fima.IFB import get_all_bonds_without_coupons, get_risk_free_rate

risk_free_rate = get_risk_free_rate()
bonds = get_all_bonds_without_coupons(deprecated=False)

بورس کالای ایران

from fima.IME import get_all_ime_physical_trades

physical_trades = get_all_ime_physical_trades(
    start_date="1403-01-01",
    end_date="1403-12-29",
)

TSETMC

from fima.TSETMC import get_ticker_historical_data, get_tickers

tickers = get_tickers(tse=True, ifb=True, details=False)
history = get_ticker_historical_data(ticker="فملی")

تعدیل اختیاری گذشته‌نگر بر پایهٔ قیمت مرجع

from fima.TSETMC import get_ticker_historical_data, adjust_historical_prices

history = get_ticker_historical_data(
    ticker_instrument_code="35425587644337450", adjust_prices=True,
)
prices = history[["ClosePrice", "LastPrice", "AdjustmentFactor",
                  "AdjustedClosePrice", "AdjustedLastPrice"]]

# برای انتخاب تاریخ مبنای قدیمی‌تر، ابتدا دادهٔ خام را فیلتر کنید.
import jdatetime as jd

raw = get_ticker_historical_data(ticker="فملی")
as_of = adjust_historical_prices(raw.loc[raw.index <= jd.date(1403, 12, 29)])

adjust_prices فقط به‌صورت آرگومان نام‌دار پذیرفته می‌شود و مقدار پیش‌فرض آن False است؛ آرگومان‌های موقعیتی موجود، ستون‌های خام و نمایهٔ تاریخ شمسی سازگار می‌مانند. ClosePrice قیمت پایانی رسمی (pClosing) و LastPrice قیمت آخرین معامله (pDrCotVal) است. YesterdayPrice (priceYesterday) قیمت مرجع بورس است و ممکن است با قیمت پایانی مشاهدهٔ قبلی تفاوت داشته باشد.

محاسبات در ترتیب صعودی تاریخ واقعی انجام می‌شود و نسبت هر ردیف برابر است با: q[t] = YesterdayPrice[t] / ClosePrice[t-1]. مقدار AdjustmentFactor[t] حاصل‌ضرب نسبت‌های ردیف‌های بعدی تا آخرین تاریخ دادهٔ ورودی است؛ مقدار آن در آخرین ردیف زمانی عمداً برابر با ۱ است. ستون‌های AdjustedClosePrice، AdjustedLastPrice، AdjustedFirstPrice، AdjustedMinPrice و AdjustedMaxPrice از ضرب قیمت خام در این ضریب ساخته می‌شوند. همهٔ ستون‌های خام، ردیف‌ها، برچسب‌های نمایه و ترتیب خروجی، از جمله روزهای بدون معامله، حفظ می‌شوند. حجم و ارزش معاملات، تعداد معاملات، تعداد سهام و ارزش بازار تغییر نمی‌کنند. مقادیر با دقت float64 و بدون گردکردن محاسبه می‌شوند؛ برای نمایش قیمت‌های تعدیل‌شده به ریال صحیح، پس از محاسبه روی ستون‌های دلخواه .round(0) اعمال کنید.

تابع adjust_historical_prices درخواست شبکه‌ای ندارد. در هر فراخوانی دادهٔ یک ابزار را با شش ستون قیمت و قیمت مرجع و یکی از این تاریخ‌ها وارد کنید: ستون میلادی GDate، ستون شمسی JDate، نمایهٔ DatetimeIndex یا نمایهٔ JDate خروجی fima. تاریخ‌ها باید مشخص و یکتا باشند و ستون شناسه، در صورت وجود، باید یک ابزار مشخص را معرفی کند. ستون ناقص، تاریخ تکراری، ترکیب ابزارهای مختلف، محاسبات نامتناهی و قیمت نامعتبر با ValueError گزارش می‌شود. قیمت پایانی و قیمت مرجعِ استفاده‌شده در نسبت‌ها باید مثبت و متناهی باشند؛ قیمت مرجع قدیمی‌ترین ردیف در محاسبه استفاده نمی‌شود. مقدار مثبت ۱۰۰۰ برای قیمت مرجع معتبر است.

TSETMC گاهی FirstPrice را حتی در روز دارای معامله صفر برمی‌گرداند. این مقدار در ستون خام و AdjustedFirstPrice به همان صورت صفر حفظ می‌شود؛ نباید آن را قیمت واقعی معامله دانست و قیمت دیگری به‌طور حدسی جایگزین آن نمی‌شود. مقدار منفی یا نامتناهی و دادهٔ ناموجود در این ستون همچنان خطاست. صفر در ستون‌های LastPrice، MinPrice و MaxPrice فقط در ردیف دارای TransactionNo == 0 پذیرفته می‌شود. ورودی خالی با ستون‌های لازم، ستون‌های افزودهٔ خالی برمی‌گرداند؛ ضریب ورودی تک‌ردیفی برابر با ۱ است.

تاریخ مبنای دریافت تاریخچه، آخرین مشاهدهٔ برگشتی است و فیلتر تاریخی اعمال نمی‌شود. برای حذف اثر تغییرات پس از یک تاریخ مشخص، ابتدا دادهٔ خام را فیلتر کنید و سپس تابع تعدیل را فراخوانی کنید. فیلترکردن خروجیِ ازقبل تعدیل‌شده، مبنای اولیهٔ آن را تغییر نمی‌دهد. تغییرات بعدی قیمت مرجع می‌توانند سطح قیمت‌های تعدیل‌شدهٔ گذشته را تغییر دهند. تمام مشاهدات ورودی، حتی در فاصله‌های زمانی، توقف‌ها و بازگشایی‌ها، به هم متصل می‌شوند. تاریخچهٔ ناقص یا فیلترشده نمی‌تواند کامل‌بودن جلسات معاملاتی یا علت اختلاف قیمت مرجع را اثبات کند. این خروجی، تاریخچهٔ قیمت با تعدیل گذشته‌نگر بر پایهٔ قیمت مرجع TSETMC است؛ صحت آن به‌عنوان سری بازده کل سرمایه‌گذار یا نحوهٔ دقیق برخورد با حق‌تقدم و آوردهٔ نقدی تأیید نشده است.

شواهد بررسی منابع و مقایسه‌ها: یادداشت‌های تعدیل TSETMC.

نهادهای مالی

from fima.TSEInstitutions import get_all_institutions

institutions = get_all_institutions()

صندوق‌های سرمایه‌گذاری

from fima import get_all_funds, get_daily_navs, get_daily_asset_allocation

all_funds = get_all_funds()

navs = get_daily_navs("نام صندوق")
asset_allocation = get_daily_asset_allocation("نام صندوق")

توابع این ماژول به منابع آنلاین اطلاعات صندوق‌ها وابسته هستند. نام صندوق باید با نام موجود در خروجی get_all_funds() مطابقت داشته باشد. درخواست نامعتبر یا درخواست داده‌ای که برای صندوق در دسترس نیست می‌تواند ValueError ایجاد کند و ارائه‌دهنده‌ای که هنوز پشتیبانی نمی‌شود می‌تواند NotImplementedError ایجاد کند.

خطای اتصال، پایان مهلت درخواست، گواهی نامعتبر HTTPS یا خطای HTTP با یکی از زیرکلاس‌های requests.RequestException گزارش می‌شود. پاسخ خالی یا نامعتبر منبع داده می‌تواند ValueError ایجاد کند؛ این خطاها به خروجی خالی تبدیل نمی‌شوند. گواهی HTTPS بررسی می‌شود و تغییر وب‌سایت صندوق یا مشکل گواهی آن ممکن است دریافت داده را متوقف کند.

ارائه‌دهندگان قابل تشخیص شامل تدبیر پرداز، رایان هم‌افزا، مبنا، پیکاد، راهکار، نیکا و نوآوران هستند؛ ترکیب دارایی‌های نیکا هنوز پشتیبانی نمی‌شود. پشتیبانی از یک ارائه‌دهنده به معنای در دسترس بودن همه وب‌سایت‌های آن نیست. خروجی get_all_funds() شامل صندوق‌های بازارگردانی نیز می‌شود. در صورت وجود چند نشانی، نخستین نشانی موجود انتخاب می‌شود و WebsiteAddress فقط نام میزبان را نگه می‌دارد.

این فهرست خود صندوق‌های بازارگردانی را برمی‌گرداند، نه تک‌تک سهام، صکوک یا گواهی‌های سپرده‌ای که آن‌ها بازارگردانی می‌کنند. بخش‌های مستقل صندوق‌های غیر بازارگردانی در فهرست حفظ می‌شوند؛ بنابراین ممکن است چند نام صندوق یا بخش صندوق شماره ثبت یکسانی داشته باشند.

داده‌های نمودار تدبیر پرداز بر اساس تاریخ به هم متصل می‌شوند و فقط تاریخ‌های مشترک سری‌های موردنیاز برگردانده می‌شوند. تکرار نقطه با تاریخ و مقدار کاملاً یکسان حذف می‌شود؛ مقادیر متفاوت برای تاریخ یکسان، سری تکراری و تکرار صفحه گزارش ترکیب دارایی‌ها با ValueError گزارش می‌شود.

تاریخچه NAV مبنا تا زمان فعلی درخواست می‌شود و به تاریخ ثابت گذشته محدود نیست؛ داده‌های موجود همچنان به پاسخ ارائه‌دهنده وابسته‌اند.

ترکیب روزانه دارایی‌های رایان هم‌افزا از هر دو قالب جدید و قدیمی پشتیبانی می‌کند. اگر مسیر جدید موجود نباشد یا قالب پاسخ آن متفاوت باشد، مسیر قدیمی بررسی می‌شود؛ خطای شبکه یا محدودیت نرخ درخواست پنهان نمی‌شود.

دریافت تاریخچه صندوق‌های بازارگردانی نیز امتحان می‌شود. در سایت‌های چندسبدی رایان، NAV خود صندوق از تاریخچه تجمیعی دریافت می‌شود؛ NAV سبد شماره ۱ جایگزین NAV صندوق نیست. اگر سایت فقط ترکیب دارایی سبدهای زیرمجموعه را ارائه کند و داده صندوق اصلی در دسترس نباشد، NotImplementedError گزارش می‌شود.

برای بخش‌های صندوق تدبیر پرداز، شناسه سبد از تطابق نام یا نماد صندوق با انتخابگر خود سایت تعیین می‌شود؛ GroupId فیپیران به‌طور حدسی به شناسه سبد تبدیل نمی‌شود. نبودن تطابق یا مبهم بودن آن خطا ایجاد می‌کند. بنابراین نام صندوق مادر در فیپیران، وقتی سایت فقط نام بخش‌ها را دارد، الزاماً تاریخچه مستقلی ندارد. در سایت‌های چندصندوقی رایان و مبنا نیز شناسه از فهرست عمومی ارائه‌دهنده و نام یا نماد صندوق تعیین می‌شود.

قالب جدید NAV اهرمی تدبیر پرداز شامل Subscription، Redemption و Statistical برای واحدهای عادی و SpecialSubscription، SpecialRedemption و SpecialStatistical برای واحدهای ممتاز است. ستون Common در قالب قدیمی، وقتی منبع آن را ارائه کند، حفظ می‌شود. قالب‌های NAV اهرمی با NAV صندوق‌های عادی یکسان نیستند؛ ستون‌ها و واحد مقادیر را پیش از مقایسه بررسی کنید.

ترکیب دارایی مبنا از گزارش عمومی جدید /api/v2/public/reports/daily-assets دریافت می‌شود و در صورت نبودن آن، مسیر قدیمی بررسی می‌شود. صفحه‌بندی اعلام‌شده توسط منبع تکمیل می‌شود؛ تکرار صفحه یا تغییر تعداد رکوردها خطا ایجاد می‌کند. دارایی‌های اضافی گزارش مبنا با ستون مقدار و ستون Weight حفظ می‌شوند. در گزارش تدبیر پرداز نیز ستون‌های موجود برای گواهی سپرده کالایی (CCDs)، اختیار معامله (Options)، پروژه در جریان ساخت (ConstructionProjects) و دارایی ثابت (FixedAssets) همراه با وزنشان حفظ می‌شوند. هر دانلود فقط یک بار فهرست فیپیران را حل می‌کند و اطلاعات صندوق و اتصال HTTP همان فراخوانی را تا پایان آن نگه می‌دارد؛ نشست‌ها بین فراخوانی‌ها مشترک نیستند.

این پشتیبانی تضمین دانلود همه صندوق‌ها نیست: گواهی نامعتبر، سایت غیرقابل دسترس، نبودن داده عمومی، نام‌های متفاوت یا ارائه‌دهنده پشتیبانی‌نشده همچنان می‌توانند مانع دریافت شوند. بررسی HTTPS برای رفع این محدودیت‌ها غیرفعال نمی‌شود.

اطلاعات صندوق‌ها از TSETMC

import pandas as pd
from fima import get_tsetmc_fund_types, get_tsetmc_funds, get_tsetmc_fund_details

fund_types = get_tsetmc_fund_types()
stock_funds = get_tsetmc_funds("سهامی")
mixed_funds = get_tsetmc_funds("مختلط")
fund_names = mixed_funds["mfName"].tolist()

details = get_tsetmc_fund_details("آرمان سپهر آتی")
nav_history = pd.DataFrame(details.get("stats") or [])

# تعیین گروه، جست‌وجوی نام را به همان گروه محدود می‌کند.
selected_details = get_tsetmc_fund_details(
    fund_name="آرمان سپهر آتی", fund_type="مختلط"
)

get_tsetmc_fund_types() بدون درخواست شبکه، جدولی از نام فارسی گروه‌ها، نام انگلیسی قابل استفاده و شناسهٔ TSETMC می‌دهد. برای استفادهٔ معمول کافی است نام گروه را به get_tsetmc_funds(fund_type) بدهید؛ خروجی آن فهرست صندوق‌های همان گروه در قالب DataFrame است. نام‌های فارسی شامل «سهامی»، «مختلط»، «درآمد ثابت»، «بازارگردانی»، «جسورانه»، «زمین و ساختمان»، «پروژه»، «کالایی»، «خصوصی» و «صندوق» هستند. نام‌های انگلیسی جدول نیز پذیرفته می‌شوند؛ برای نمونه equity یا stock برای سهامی و mixed برای مختلط. «در سهام» و «سهام» نیز معادل «سهامی» پذیرفته می‌شوند. تفاوت حروف عربی و فارسی، فاصله و نیم‌فاصله و بزرگی حروف انگلیسی در انتخاب نام نادیده گرفته می‌شود.

برای سازگاری، فراخوانی‌های عددی مانند get_tsetmc_funds(6) و get_tsetmc_funds(7) همچنان معتبرند. شناسهٔ عددی هر گروه در جدول fund_types قابل مشاهده است و نباید با شناسهٔ فیپیران یکسان فرض شود. گزینهٔ عددی 0 برای نمایش همه در سایت استفاده می‌شود، اما هنگام بررسی پاسخ 500 داشت؛ در فهرست نام‌های پیشنهادی قرار ندارد و دریافت موفق آن تضمین نمی‌شود. جدول نام گروه‌ها به معنی تضمین دسترسی فعلی سرویس نیست.

نام ستون‌ها و ترتیب ردیف‌ها از منبع حفظ می‌شود؛ تاریخ‌ها رشته‌های میلادیِ خام هستند و مقادیر نوع دادهٔ معمول pandas را می‌گیرند. نام صندوق در mfName، شمارهٔ ثبت در regNo و گروه نمایشی در fixIncome است؛ ستون fundType الزاماً گروه انتخاب‌شده نیست. فیلدهای اضافی و تو‌در‌تو حذف یا بازنام‌گذاری نمی‌شوند. آرایهٔ معتبر و خالی funds یک جدول خالی بدون ستون برمی‌گرداند؛ پاسخ نامعتبر یا فاقد این آرایه خطا ایجاد می‌کند. حتی یک شناسهٔ گروه ناشناخته ممکن است از طرف منبع به‌صورت آرایهٔ خالی پاسخ داده شود.

get_tsetmc_fund_details(fund_name) اطلاعات کامل صندوق انتخاب‌شده با نام را در قالب dict برمی‌گرداند. نام کامل را از ستون mfName فهرست صندوق‌ها انتخاب کنید؛ برای دانستن شمارهٔ ثبت نیازی به بررسی نشانی سایت ندارید. اگر fund_type مشخص نشود، هر ده گروه شناخته‌شده جداگانه بررسی می‌شوند؛ این کار درخواست‌های بیشتری دارد و به دسترسی همهٔ آن گروه‌ها وابسته است. تعیین گروه با نام، مانند fund_type="مختلط"، جست‌وجو را به یک گروه محدود می‌کند. نام پس از یکسان‌سازی حروف عربی و فارسی، فاصله‌ها و بزرگی حروف انگلیسی باید دقیقاً مطابق باشد؛ نام ناقص یا شبیه‌ترین نام به‌طور حدسی انتخاب نمی‌شود. چند ردیف با یک شمارهٔ ثبت یک صندوق محسوب می‌شوند، اما تطابق با چند شمارهٔ ثبت، ValueError ایجاد می‌کند؛ گروه را مشخص کنید یا از شمارهٔ ثبت فهرست استفاده کنید. شکست دریافت یک گروه در جست‌وجوی کامل مخفی نمی‌شود.

فراخوانی‌های قبلی get_tsetmc_fund_details(11172) و get_tsetmc_fund_details(reg_no=11172) همچنان معتبرند و مستقیماً جزئیات را می‌گیرند. reg_no شمارهٔ ثبت است، نه کد معاملاتی ابزار؛ آن را با نام یا گروه در یک فراخوانی ترکیب نکنید. فیلدهای stats و fundProfits، در صورت ارائه توسط منبع، با ساختار و ترتیب اصلی حفظ می‌شوند. تاریخچه مرتب، تکمیل یا به تاریخ شمسی تبدیل نمی‌شود؛ جدول nav_history در مثال بالا فقط دادهٔ stats را به جدول تبدیل می‌کند. تاریخ و پوشش اطلاعات جزئیات ممکن است با فهرست صندوق‌ها متفاوت باشد؛ جدیدترین بودن و کامل بودن تاریخچه تضمین نمی‌شود.

در استفادهٔ عددی، شناسهٔ گروه باید عدد صحیح نامنفی و شمارهٔ ثبت باید عدد صحیح مثبت باشد. رشتهٔ ارقام لاتین و مقدار عددیِ بدون بخش اعشاری، مانند 11172.0 موجود در پاسخ منبع، نیز پذیرفته می‌شود؛ مقدار بولی یا مسیر به‌جای شناسه پذیرفته نمی‌شود. نام یا ورودی نامعتبر، ترکیب متعارض انتخاب‌ها، JSON یا ساختار پاسخ نامعتبر و عدم تطابق شمارهٔ ثبت جزئیات، ValueError ایجاد می‌کنند. خطاهای اتصال، مهلت، گواهی و HTTP به‌صورت زیرکلاس‌های requests.RequestException منتشر می‌شوند؛ منبع ممکن است برای شمارهٔ ثبت ناموجود نیز 500 برگرداند. درخواست‌ها بررسی گواهی HTTPS، مهلت محدود و سیاست تلاش مجدد محدود بخش Funds را دارند. این توابع از فیپیران یا وب‌سایت مستقل صندوق داده‌ای دریافت نمی‌کنند و رفتار توابع قبلی تغییر نمی‌کند.

شواهد بررسی منبع و محدودیت‌ها: یادداشت‌های دادهٔ صندوق‌های TSETMC.

API عمومی

fima.Options

• ticker_info
• download_historical_data
• download_chain_contracts
• download_market_watch
• download_all_underlying_assets
• black_scholes_merton
• get_greeks
• get_implied_volatility
• calculate_black_scholes_merton
• calculate_delta
• calculate_gamma
• calculate_theta
• calculate_vega
• calculate_rho

fima.IFB

• get_risk_free_rate
• get_all_bonds_without_coupons
• get_all_bonds_with_coupons
• get_ifb_equally_weighted_total_index_historical_data
• get_ifb_equally_weighted_price_index_historical_data
• get_ifb_price_index_historical_data
• get_ifb_total_index_historical_data
• get_ifb_total_sukuk_index_historical_data
• get_sukuk_daily_trades_based_on_bs
• get_sukuk_daily_trades_based_on_ct
• get_all_crowdfunding_plans
• get_all_crowdfunding_platforms
• get_all_standard_financing_instruments
• get_all_special_financing_instruments
• get_ticker_info

fima.IME

• get_all_ime_physical_trades
• get_all_ime_futures_trades
• get_all_ime_option_trades
• get_all_physical_producer_products
• get_producer_physical_trades
• get_all_ime_export_trades
• get_all_ime_cd_trades
• get_all_export_producer_products
• get_producer_export_trades
• get_all_ime_salaf_trades
• get_gold_and_silver_cd_trades

fima.TSETMC

• get_share_changes
• get_price_adjustments
• get_supervision_lists
• get_ticker_historical_shareholders
• get_ticker_historical_trades_client_type
• get_ticker_historical_market_caps
• get_ticker_historical_data
• adjust_historical_prices
• get_ticker_intraday_trades
• get_indexes_status
• get_index_historical_data
• get_index_last_intraday_data
• get_index_companies
• get_tickers

fima.TSEInstitutions

• get_all_institutions

fima.Funds

• get_all_funds
• get_daily_navs
• get_daily_asset_allocation
• get_tsetmc_funds
• get_tsetmc_fund_details
• get_tsetmc_fund_types

پارامترهایی که با _ شروع می‌شوند برای کنترل داخلی و آزمون هستند و بخشی از API پایدار عمومی محسوب نمی‌شوند.

در fima.Funds، واردسازی با * و فراخوانی dir() فقط شش تابع عمومی بالا را نمایش می‌دهند. توابع کمکی و وابستگی‌های داخلی در این فهرست‌ها ظاهر نمی‌شوند، ولی دسترسی صریح به آن‌ها همچنان ممکن است؛ پایتون آن‌ها را خصوصی و غیرقابل دسترسی نمی‌کند. نمایش تکمیل خودکار در ویرایشگرها ممکن است متفاوت باشد. پارامتر _set_website_developers برای سازگاری حفظ شده و همچنان در امضای واقعی get_all_funds دیده می‌شود؛ برای دریافت فهرست صندوق‌ها کافی است get_all_funds() را فراخوانی کنید.

توسعه و آزمون

py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install --editable ".[test]"
python -m pytest -m "not integration"
python -m pytest

دستور اول آزمون‌های قطعی و بدون شبکه را اجرا می‌کند. دستور دوم کل مجموعه، شامل آزمون‌های اتصال به منابع زنده، را اجرا می‌کند.

بخش قابل‌توجهی از آزمون‌ها به سرویس‌های آنلاین متصل می‌شوند. تمام آزمون‌های قطعی و بدون شبکه شرط انتشار هستند. آزمون‌های زنده جداگانه اجرا می‌شوند و خطای شبکه یا تغییر API منبع داده باید از خطای منطقی کتابخانه تفکیک، بررسی و پیش از انتشار گزارش شود.

پیوندها

• GitHub: https://github.com/hemoboghosian/fima
• PyPI: https://pypi.org/project/fima/

مجوز

این پروژه تحت مجوز MIT منتشر می‌شود. متن کامل در فایل LICENSE قرار دارد.

تماس

• HemoBoghosian@gmail.com