fl-style-transfer

Инструментарий переноса авторского стиля для LLM-агентов: строит профиль автора по его текстам (стилометрия, эмбеддинги, словарь функций абзацев) и поддерживает написание новых русских текстов в этом профиле — сборка промпта с авторскими примерами, детерминированная проверка содержания и формата, локальные правки.

Пакет не требует внешнего LLM API: генерация выполняется агентом, который использует пакет (своими субагентами); пакет делает тяжёлую обработку.

Установка

pip install fl-style-transfer
# или как инструмент без установки:
uvx fl-style-transfer --help

При первом запуске скачиваются модели (Stanza ru, эмбеддинги). Каталоги кэша/данных конфигурируемы:

Если CUDA не нужна, уменьшите установку, поставив CPU-сборку torch заранее: uv pip install torch --index https://download.pytorch.org/whl/cpu.

Команды

Профиль автора

# построить профиль из корпуса текстов (txt/md/docx/odt/pdf)
fl-style-transfer profile build --input corpus/author1 --output profiles/author1 --config ru.yaml

# посмотреть профиль
fl-style-transfer profile inspect profiles/author1

Сравнение текста с профилем (диагностика)

fl-style-transfer compare --profile profiles/author1 --text draft.md [--reference original.md] [--json]

Skill-режим (автономный навык для агента)

# первый запуск: профиль + формат-норма + задание на разметку абзацев
fl-style-transfer skill setup --skill-dir ~/.agents/skills/ghostwriter \
    --corpus ~/.agents/skills/ghostwriter/corpus/author1 --author author1

# прогрев моделей в кэш навыка
fl-style-transfer skill warmup --skill-dir ~/.agents/skills/ghostwriter

# импорт разметки ролей абзацев, выполненной агентом (JSONL)
fl-style-transfer skill labels import --profile profiles/author1/ru-v1 --labels labels.jsonl

# сборка промпта генерации (авторские примеры + план) для субагента
fl-style-transfer skill retrieve --profile profiles/author1/ru-v1 \
    --brief-file brief.md --plan-file plan.md --out prompt.md

# детерминированная проверка кандидата: якоря, формат, шаблонные конструкции
fl-style-transfer skill check --text candidate.md --brief-file brief.md \
    --anchors anchors.json --profile profiles/author1/ru-v1

retrieve кладёт рядом с промптом prompt.json с рекомендованными параметрами для вызываемого субагента (temperature 0.7, thinking off, max_tokens 2200).

Эксперименты (research)

fl-style-transfer experiment run --profile profiles/author1 --output exp/001 --config ru.yaml
fl-style-transfer experiment evaluate exp/001
fl-style-transfer experiment judge exp/001 --config ru.yaml

Лицензия

MIT. Автор: Igor Beschastnov i.beschastnov@focuslabs.ru.