fl-style-transfer

Профиль-ориентированный перенос авторского стиля для LLM-агентов: по корпусу текстов автора строится профиль (признаки, эмбеддинги, словарь функций абзацев), а генерация новых текстов в этом профиле выполняется агентом с проверкой содержания и форматирования.

Пакет предназначен для использования из agent skill (см. candidate_skill/ в репозитории) и как библиотека CLI.

Установка

uvx fl-style-transfer --help
# или
pip install fl-style-transfer

Модели (Stanza ru, эмбеддинги) скачиваются при первом запуске: по умолчанию в XDG-кэш (~/.cache/fl-style-transfer), либо в папку, указанную переменными FL_STYLE_DATA_DIR (профили/индексы) и FL_STYLE_CACHE_DIR (модели).

CLI

# профиль автора из корпуса
fl-style-transfer profile build --input corpus/author1 --output profiles/author1 --config ru.yaml
fl-style-transfer profile inspect profiles/author1

# сравнение текста с профилем (диагностика, JSON)
fl-style-transfer compare --profile profiles/author1 --text draft.md --json

# skill-команды (автономный agent skill)
fl-style-transfer skill setup      --skill-dir . --corpus corpus/author1 --author author1
fl-style-transfer skill warmup
fl-style-transfer skill labels import --profile profiles/author1/ru-v1 --labels data/labels.jsonl
fl-style-transfer skill retrieve   --profile profiles/author1/ru-v1 --brief-file brief.md --plan-file plan.md --out prompt.md
fl-style-transfer skill check      --text candidate.md --brief-file brief.md --anchors anchors.json --profile profiles/author1/ru-v1

Первый запуск (skill)

1. Положить тексты автора в corpus/<author_id>/ (txt/md/docx/odt/pdf).
2. fl-style-transfer skill setup --skill-dir . --corpus corpus/<author_id> --author <author_id> — строит профиль, экспортирует задание на разметку абзацев (data/label_job.jsonl + data/labeler_prompt.md).
3. Разметить абзацы своим LLM (формат JSONL: unit_id, dominant, secondary, confidence) и импортировать: fl-style-transfer skill labels import --profile profiles/<author_id>/ru-v1 --labels data/labels.jsonl.
4. Дальше: skill retrieve собирает промпт для субагента (примеры автора + план), skill check проверяет кандидата (якоря, форматирование, шаблонные клише, англицизмы) и возвращает exit code 1 при провале.

Лицензия

MIT