Skip to main content

Tables that take data from SQL database

Project description

Fletable

Fletable — Python-библиотека для создания интерактивных таблиц с данными из SQL-баз в приложениях на Flet. Поддерживает редактирование данных, автоматическую обработку внешних ключей и удобную работу с формами.

✨ Возможности

  • 📝 Редактируемые таблицы — изменение, добавление и удаление записей прямо в интерфейсе
  • 👀 Таблицы только для чтения — отображение данных с возможностью выбора строк
  • 🔗 Автоматическая обработка внешних ключей — dropdown-списки для связанных таблиц
  • Множественный выбор — чекбоксы для выделения строк
  • 🔐 Встроенная форма авторизации — готовый компонент для входа пользователей
  • 🎨 Настраиваемые подписи полей — удобное отображение имен колонок

📦 Установка

pip install fletable

Или установите из исходного кода:

git clone <repository-url>
cd fletable
pip install -e .

🚀 Быстрый старт

1. Редактируемая таблица

import flet as ft
import psycopg2
from fletable import EditableTable, FieldConfig

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к базе данных
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        database="mydb",
        user="user",
        password="password"
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание таблицы
    table = EditableTable(
        cursor=cursor,
        table_name="employees",
        field_mapping={
            "employee_id": "ID",
            "name": "Имя",
            "email": "Email",
            "department_id": FieldConfig(
                label="Отдел",
                foreign_key=ForeignKeyConfig(
                    table="departments",
                    id_column="department_id",
                    label_column="department_name"
                )
            )
        },
    )
    
    # Форма добавления
    add_form, handle_add = table.create_add_form()
    
    def add_record(e):
        success, message = handle_add()
        if success:
            # Обновление таблицы после добавления
            container.content = table.create_table()
            page.update()
    
    add_button = ft.ElevatedButton("Добавить", on_click=add_record)
    
    # Контейнер с таблицей
    container = ft.Container(
        content=table.create_table(),
        padding=10
    )
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Text("Управление сотрудниками", size=24, weight="bold"),
            add_form,
            add_button,
            container
        ])
    )

ft.app(target=main)

2. Таблица только для чтения

import flet as ft
from fletable import SqlTable

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к БД
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание read-only таблицы
    table = SqlTable(
        cursor=cursor,
        table_name="products",
        field_mapping={
            "product_id": "ID",
            "product_name": "Название",
            "price": "Цена",
            "category_id": "Категория"
        }
    )
    
    # Кнопка для получения выделенных строк
    def show_selected(e):
        selected = table.get_selected_rows()
        print("Выбрано записей:", len(selected))
        for row in selected:
            print(row)
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Container(content=table.create_table(), padding=10),
            ft.ElevatedButton("Показать выбранные", on_click=show_selected)
        ])
    )

ft.app(target=main)

3. Форма авторизации

import flet as ft
from fletable import LoginView

def main(page: ft.Page):
    def after_login(page):
        # Переход на главную страницу после успешного входа
        page.views.append(
            ft.View("/home", [
                ft.Text("Добро пожаловать!")
            ])
        )
        page.update()
    
    login_view = LoginView(
        user_table="users",
        user_login_col="login",
        user_password_col="password",
        dbapi_cursor=cursor,
        next=after_login,
        user_role_col="role",
        user_role_key="user_role",
        user_id_col="user_id",
        user_id_key="current_user_id"
    )
    
    page.views.append(login_view)
    page.update()

ft.app(target=main)

📚 Документация API

EditableTable

Класс для создания редактируемых таблиц с поддержкой CRUD-операций.

Конструктор

EditableTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных (DB-API 2.0)
    table_name: str,                 # Имя таблицы в БД
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей {column: label или FieldConfig}
    width: int = 800,                # Ширина таблицы (пикселей)
    height: int = 400                # Высота таблицы (пикселей)
)

Методы

  • create_table() — создает и возвращает ft.DataTable с данными
  • create_add_form() — создает форму для добавления новых записей, возвращает (form_row, handle_add)
  • get_selected_rows() — возвращает список словарей с данными выделенных строк

SqlTable

Класс для создания таблиц только для чтения с возможностью выбора строк.

Конструктор

SqlTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных
    table_name: str,                 # Имя таблицы
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей
    width: int = 800,
    height: int = 400
)

Методы

  • create_table() — создает и возвращает ft.DataTable
  • get_selected_rows() — возвращает выделенные строки

FieldConfig

Конфигурация для настройки отображения полей.

@dataclass
class FieldConfig:
    label: str                       # Отображаемое название поля
    foreign_key: ForeignKeyConfig | None = None  # Конфигурация внешнего ключа

ForeignKeyConfig

Настройка внешнего ключа для автоматического создания dropdown-списков.

@dataclass
class ForeignKeyConfig:
    table: str                       # Имя связанной таблицы
    id_column: str                   # Колонка с ID
    label_column: str                # Колонка с отображаемым значением

LoginView

Готовая форма авторизации пользователей.

LoginView(
    user_table: str,                 # Таблица с пользователями
    user_login_col: str,             # Колонка с логином
    user_password_col: str,          # Колонка с паролем
    dbapi_cursor,                    # Курсор БД
    next: callable,                  # Функция после успешного входа
    user_role_col: str = None,       # Колонка с ролью (опционально)
    user_role_key: str = None,       # Ключ для хранения роли
    user_id_col: str = None,         # Колонка с ID пользователя
    user_id_key: str = None          # Ключ для хранения ID
)

🔧 Автоматическая обработка внешних ключей

Fletable автоматически создает dropdown-списки для полей с именами, заканчивающимися на _id (кроме первичного ключа таблицы):

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",
    "customer_id": "Клиент",        # Автоматически создаст dropdown из таблицы "customer"
    "product_id": "Товар"           # Автоматически создаст dropdown из таблицы "product"
}

Для более точной настройки используйте ForeignKeyConfig:

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",
    "customer_id": FieldConfig(
        label="Клиент",
        foreign_key=ForeignKeyConfig(
            table="customers",
            id_column="customer_id",
            label_column="full_name"
        )
    )
}

💡 Примеры использования

Обновление таблицы после изменений

def refresh_table(e):
    container.content = table.create_table()
    page.update()

refresh_button = ft.IconButton(
    icon=ft.Icons.REFRESH,
    on_click=refresh_table
)

Работа с выделенными строками

def process_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        print(f"ID: {row['employee_id']}, Name: {row['name']}")

Массовое удаление

def delete_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        cursor.execute(
            "DELETE FROM employees WHERE employee_id = %s",
            (row['employee_id'],)
        )
    conn.commit()
    refresh_table(e)

🗄️ Поддерживаемые базы данных

Fletable работает с любыми базами данных, поддерживающими DB-API 2.0:

  • PostgreSQL (psycopg2)
  • MySQL (mysql-connector-python)
  • SQLite (sqlite3)
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server

📋 Требования

  • Python >= 3.6
  • flet >= 0.28.3
  • Драйвер базы данных (psycopg2, mysql-connector, и т.д.)

🤝 Участие в разработке

Мы приветствуем ваши предложения и pull request'ы!

📄 Лицензия

MIT License

👨‍💻 Автор

RichCake
Email: abs2016123@gmail.com


⭐ Если вам понравился проект, поставьте звезду на GitHub!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fletable-0.0.1.tar.gz (12.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fletable-0.0.1-py3-none-any.whl (11.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fletable-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fletable-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 12.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11

File hashes

Hashes for fletable-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7b4d8662e9f29103aa37de8b63f006faf956130f8e4e5e9e2e522000afccd84b
MD5 a30cccc17903fdee76cc26eb37381b24
BLAKE2b-256 d44f58ffeed54e2beeab290283a73629119cf947b3100e31aafba80d58555a4b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fletable-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fletable-0.0.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11

File hashes

Hashes for fletable-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8ad3d412535b76f0672cb277f50f6984a2be9315fd4451cbe420363c653a2f0b
MD5 b0886de452c6358fd0f4456805ee19a3
BLAKE2b-256 14e044759936d46b91765498aba000a51eeb3cf472484f7d822e11e5dd6edc40

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page