Skip to main content

Tables that take data from SQL database

Project description

Fletable

Fletable — Python-библиотека для создания интерактивных таблиц с данными из SQL-баз в приложениях на Flet. Поддерживает редактирование данных, автоматическую обработку внешних ключей и удобную работу с формами.

✨ Возможности

  • 📝 Редактируемые таблицы — изменение, добавление и удаление записей прямо в интерфейсе
  • 👀 Таблицы только для чтения — отображение данных с возможностью выбора строк
  • 🔗 Автоматическая обработка внешних ключей — dropdown-списки для связанных таблиц
  • Множественный выбор — чекбоксы для выделения строк
  • 🔐 Встроенная форма авторизации — готовый компонент для входа пользователей
  • 🎨 Настраиваемые подписи полей — удобное отображение имен колонок

📦 Установка

pip install fletable

Или установите из исходного кода:

git clone <repository-url>
cd fletable
pip install -e .

🚀 Быстрый старт

1. Редактируемая таблица

import flet as ft
import psycopg2
from fletable import EditableTable, FieldConfig

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к базе данных
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        database="mydb",
        user="user",
        password="password"
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание таблицы
    table = EditableTable(
        cursor=cursor,
        table_name="employees",
        field_mapping={
            "employee_id": "ID",
            "name": "Имя",
            "email": "Email",
            "department_id": FieldConfig(
                label="Отдел",
                foreign_key=ForeignKeyConfig(
                    table="departments",
                    id_column="department_id",
                    label_column="department_name"
                )
            )
        },
    )
    
    # Форма добавления
    add_form, handle_add = table.create_add_form()
    
    def add_record(e):
        success, message = handle_add()
        if success:
            # Обновление таблицы после добавления
            container.content = table.create_table()
            page.update()
    
    add_button = ft.ElevatedButton("Добавить", on_click=add_record)
    
    # Контейнер с таблицей
    container = ft.Container(
        content=table.create_table(),
        padding=10
    )
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Text("Управление сотрудниками", size=24, weight="bold"),
            add_form,
            add_button,
            container
        ])
    )

ft.app(target=main)

2. Таблица только для чтения

import flet as ft
from fletable import SqlTable

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к БД
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание read-only таблицы
    table = SqlTable(
        cursor=cursor,
        table_name="products",
        field_mapping={
            "product_id": "ID",
            "product_name": "Название",
            "price": "Цена",
            "category_id": "Категория"
        }
    )
    
    # Кнопка для получения выделенных строк
    def show_selected(e):
        selected = table.get_selected_rows()
        print("Выбрано записей:", len(selected))
        for row in selected:
            print(row)
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Container(content=table.create_table(), padding=10),
            ft.ElevatedButton("Показать выбранные", on_click=show_selected)
        ])
    )

ft.app(target=main)

3. Форма авторизации

import flet as ft
from fletable import LoginView

def main(page: ft.Page):
    def after_login(page):
        # Переход на главную страницу после успешного входа
        page.views.append(
            ft.View("/home", [
                ft.Text("Добро пожаловать!")
            ])
        )
        page.update()
    
    login_view = LoginView(
        user_table="users",
        user_login_col="login",
        user_password_col="password",
        dbapi_cursor=cursor,
        next=after_login,
        user_role_col="role",
        user_role_key="user_role",
        user_id_col="user_id",
        user_id_key="current_user_id"
    )
    
    page.views.append(login_view)
    page.update()

ft.app(target=main)

📚 Документация API

EditableTable

Класс для создания редактируемых таблиц с поддержкой CRUD-операций.

Конструктор

EditableTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных (DB-API 2.0)
    table_name: str,                 # Имя таблицы в БД
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей {column: label или FieldConfig}
    width: int = 800,                # Ширина таблицы (пикселей)
    height: int = 400                # Высота таблицы (пикселей)
)

Методы

  • create_table() — создает и возвращает ft.DataTable с данными
  • create_add_form() — создает форму для добавления новых записей, возвращает (form_row, handle_add)
  • get_selected_rows() — возвращает список словарей с данными выделенных строк

SqlTable

Класс для создания таблиц только для чтения с возможностью выбора строк.

Конструктор

SqlTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных
    table_name: str,                 # Имя таблицы
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей
    width: int = 800,
    height: int = 400
)

Методы

  • create_table() — создает и возвращает ft.DataTable
  • get_selected_rows() — возвращает выделенные строки

FieldConfig

Конфигурация для настройки отображения полей.

@dataclass
class FieldConfig:
    label: str                       # Отображаемое название поля
    foreign_key: ForeignKeyConfig | None = None  # Конфигурация внешнего ключа

ForeignKeyConfig

Настройка внешнего ключа для автоматического создания dropdown-списков.

@dataclass
class ForeignKeyConfig:
    table: str                       # Имя связанной таблицы
    id_column: str                   # Колонка с ID
    label_column: str                # Колонка с отображаемым значением

LoginView

Готовая форма авторизации пользователей.

LoginView(
    user_table: str,                 # Таблица с пользователями
    user_login_col: str,             # Колонка с логином
    user_password_col: str,          # Колонка с паролем
    dbapi_cursor,                    # Курсор БД
    next: callable,                  # Функция после успешного входа
    user_role_col: str = None,       # Колонка с ролью (опционально)
    user_role_key: str = None,       # Ключ для хранения роли
    user_id_col: str = None,         # Колонка с ID пользователя
    user_id_key: str = None          # Ключ для хранения ID
)

🔧 Автоматическая обработка внешних ключей

Fletable автоматически создает dropdown-списки для полей с именами, заканчивающимися на _id (кроме первичного ключа таблицы):

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",
    "customer_id": "Клиент",        # Автоматически создаст dropdown из таблицы "customer"
    "product_id": "Товар"           # Автоматически создаст dropdown из таблицы "product"
}

Для более точной настройки используйте ForeignKeyConfig:

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",
    "customer_id": FieldConfig(
        label="Клиент",
        foreign_key=ForeignKeyConfig(
            table="customers",
            id_column="customer_id",
            label_column="full_name"
        )
    )
}

💡 Примеры использования

Обновление таблицы после изменений

def refresh_table(e):
    container.content = table.create_table()
    page.update()

refresh_button = ft.IconButton(
    icon=ft.Icons.REFRESH,
    on_click=refresh_table
)

Работа с выделенными строками

def process_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        print(f"ID: {row['employee_id']}, Name: {row['name']}")

Массовое удаление

def delete_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        cursor.execute(
            "DELETE FROM employees WHERE employee_id = %s",
            (row['employee_id'],)
        )
    conn.commit()
    refresh_table(e)

🗄️ Поддерживаемые базы данных

Fletable работает с любыми базами данных, поддерживающими DB-API 2.0:

  • PostgreSQL (psycopg2)
  • MySQL (mysql-connector-python)
  • SQLite (sqlite3)
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server

📋 Требования

  • Python >= 3.6
  • flet >= 0.28.3
  • Драйвер базы данных (psycopg2, mysql-connector, и т.д.)

🤝 Участие в разработке

Мы приветствуем ваши предложения и pull request'ы!

📄 Лицензия

MIT License

👨‍💻 Автор

RichCake
Email: abs2016123@gmail.com


⭐ Если вам понравился проект, поставьте звезду на GitHub!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fletable-0.0.2.tar.gz (15.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fletable-0.0.2-py3-none-any.whl (15.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fletable-0.0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fletable-0.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 15.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11

File hashes

Hashes for fletable-0.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 64fcd2c97ebb40de9d0f1f3eedc81eb22746550920d3e0abfcbee8aafbc22bba
MD5 c1a7b9a15801319be253da1137670103
BLAKE2b-256 d433db6ccf8772bdaf2d559776e3502ae9a072f06e6ddeab7ef814f4f67dafaa

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fletable-0.0.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fletable-0.0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 15.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11

File hashes

Hashes for fletable-0.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c9fe1dd682daabcd59f8e33f333407094f3b3c960a4cd5ba046ced33093150c8
MD5 8de5eeefb58d127ecc6377fda99f0360
BLAKE2b-256 a9e1907eb170595928cec987834adb63d10080a9f1135286ba602a7755d1a0f1

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page