fwquant 1.0.33

一个功能完整的福纹量化交易系统，支持多交易所连接、策略回测与实盘交易

FWQuant

一个从 0 到 1 完全自建的量化交易平台。

功能特性

• fwquant: 量化平台主框架，包含以下模块：
  • fwdata: 量化数据框架，用于处理量化数据并提供数据接口
  • fwweb: 量化 Web 框架，用于提供量化平台的 Web 界面
  • fwengine: 量化引擎，负责执行量化策略
  • fuwen_adaptor: 量化交易框架，用于连接交易接口、处理交易数据并执行交易指令

技术栈

FWQuant 使用了以下主要框架和技术：

核心框架

• Django: Web 应用框架，提供完整的后端支持
• FastAPI: 高性能 API 框架，用于构建 RESTful 服务
• Flask: 轻量级 Web 框架
• Celery: 分布式任务队列，用于异步任务处理

数据处理

• pandas: 数据分析和处理
• numpy: 数值计算
• TA-Lib: 技术分析指标库
• numba: JIT 编译加速

交易接口

• VN.PY: 量化交易框架，支持多交易所连接
• OKX API: OKX 交易所官方 API
• Tushare: 股票数据接口
• Futu API: 富途牛牛 API
• CTP API: 中国期货市场交易接口

策略回测

• backtrader: 策略回测框架
• QuantStats: 量化统计分析

可视化

• matplotlib: 数据可视化
• plotly: 交互式图表
• lightweight-charts: 轻量化 K 线图

AI 与机器学习

• crewAI: AI 代理框架
• scikit-learn: 机器学习库
• deap: 遗传算法框架

异步编程

• asyncio: Python 异步编程
• aiohttp: 异步 HTTP 客户端
• Twisted: 事件驱动网络引擎

数据库

• SQLite: 轻量级数据库
• Redis: 缓存和消息队列

安装方法

# 使用 uv 安装（推荐）
uv pip install fwquant -U

# 开发模式安装
git clone https://github.com/fwquant/fwquant.git
cd fwquant
uv pip install -e .

快速开始

# 启动 Web 服务
fwquant web run

# 查看可用命令
fwquant --help

致谢

特别感谢 VN.PY 项目，为我们提供了量化交易框架。