Skip to main content

FWQuant · 福纹量化交易系统

一个从 0 到 1 完全自建的开源量化交易平台。

定位:面向未来的企业级量化交易基础设施。底层交易网关兼容 vn.py 4.0 规范(CTA 模板、网关接口),在此之上构建了一套完整的 Web 化量化交易系统 —— 涵盖网关接入、手动/自动交易、策略研发/回测、风控管理、AI 智能对话等全链路功能。

fuwen

快速开始

脚本安装(一键全套:Python / UV / Node / FWQuant / OKX Skills / OpenClaw 等)

Ubuntu

curl -fsSL https://www.yaluo.com/install/fwquant/install/fw_install.sh | tr -d '\r'  | bash -s

Windows

powershell -c "irm https://www.yaluo.com/install/fwquant/install/fw_install.ps1 | iex"
📦 独立包安装(仅 fwquant)
uv pip install fwquant -U
# 清华镜像
uv pip install fwquant -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

手动启动服务

# Ubuntu
nohup fwquant web run &

# Windows
start /b fwquant web run >web.log 2>&1

安装完成后,浏览器访问 http://127.0.0.1:15881 即可进入 Web 控制台。


⚡ 系统功能全景

FWQuant 的 Web 控制台是一个功能完备的量化交易系统,远不止 vn.py GUI 替代品。它将交易、策略、风控、AI 全部搬到了浏览器中。

🔌 交易网关层(Gateway)

网关 说明 状态
OKX 现货 / 合约 / 期权,REST + WebSocket 双通道 ✅ 已完善
Binance 现货 / U本位合约 / 币本位 / 组合保证金 ✅ 已完善
CTP 国内期货(上期所/大商所/郑商所/中金所/广期所) ✅ 已完善
Polymarket 预测市场(polymarket-client SDK) 🚧 开发中

💹 交易平台(Trading Desk)—— 三大交易入口

这是 FWQuant Web 的核心功能区,提供三种不同场景的下单方式:

1. 交易平台(Trading Desk)

多面板专业交易台,类似 Bloomberg / vn.py 主界面的 Web 版本:

  • 左侧:合约搜索 + 行情列表(实时 WebSocket 推送)
  • 中央:K 线图表 + 盘口深度 + 下单面板(限价/市价/止盈止损)
  • 右侧:当前持仓 + 委托订单 + 成交记录
  • 底部:交易日志 + 风控提示
  • 支持多 Tab 并行查看不同品种

2. 快速下单(Quick Order)

极简开仓入口,适合高频操作:

  • 单品种快进快出
  • 一键全平 / 半仓 / 加减仓
  • 预设止盈止损比例

3. K 线行情(Market Data)

以图表为中心的分析 + 交易界面:

  • 多周期 K 线叠加(1m / 5m / 15m / 1H / 4H / 1D)
  • 技术指标叠加(MA / EMA / BOLL / MACD / RSI / ATR 等)
  • 图表上直接画线下单

配套查询工具

功能 说明
📉 行情列表 全品种实时报价、涨跌幅、成交量排行
📜 合约信息 合约规格、最小变动价位、保证金率
📋 订单管理 挂单撤单、历史委托查询
📝 交易记录 成交明细导出、盈亏归因
📊 K线管理 历史数据下载 / 清洗 / 回放

⚙️ 自动策略系统(Auto Strategy)

FWQuant 的自动策略不是简单的定时脚本,而是一套完整的 策略 → 任务 → 日志 → 排行榜 闭环:

策略文件 (.py)  →  创建自动任务  →  调度执行(APScheduler)
      ↑                                  ↓
      └── 信号验证 ←── 交易日志 ←── 下单 + 风控拦截

核心能力:

  • 策略管理:在线查看 / 编辑 / 管理策略 .py 文件,支持策略模板继承(CTA 模板、信号工厂模板)
  • 自动任务:为策略绑定执行周期、交易账户、风控规则,任务化运行
  • 策略日志:实时查看每个任务的信号内容、下单操作、成交回报、止盈止损结算
  • 策略排行榜:基于胜率 / 盈亏比 / 最大回撤的任务表现排行榜
  • 信号验证平台(🔬 Signal Validator):用历史 K 线批量回测策略信号的命中率,类似 TradingView 的 Strategy Tester 但专为信号级验证设计

📈 策略回测(Backtest)

兼容 vn.py CTA 策略模板的回测引擎,同时支持:

  • 单策略回测(指定品种 + 时间区间 + 初始资金)
  • 多策略并行回测(一次跑 N 个策略对比)
  • 回测报告:权益曲线、胜率、Sharpe、最大回撤、交易明细
  • 回测 → 实盘 一键切换(复用同一份策略代码)

🛡️ 风险管理(Risk Manager)

规则 说明
单日最大亏损 账户级 / 策略级熔断
单笔止损止盈 固定金额 / 波动率(ATR)自适应
仓位上限 单品种 / 总仓位限制
下单频率限制 防连亏保护

风控可在 手动下单拦截自动策略调度 两个层面同时生效。


💬 AI 智能对话(Chat / OpenClaw)

内置 LLM 驱动的对话面板:

  • 意图识别:自动识别用户是要「查行情」、「开仓」、「写策略」还是「看日志」
  • 策略代码生成:用自然语言描述策略逻辑 → 生成可运行的 .py 策略文件
  • 交易指令执行:聊天窗口内直接说「买 1 BTC」即可下单(需鉴权)
  • OpenClaw 集成:本地 AI Agent 运行环境,可调度外部工具(浏览器、代码执行)
  • 技能系统(Skills):可扩展的 AI 技能包,已内置交易、OKX 操作、量化分析等技能

🎯 辅助工具

模块 说明
🗄️ 数据库管理 内置 SQLite 可视化管理,一键重置 / 备份
📡 服务监控 网关连接状态、CPU/内存占用、WebSocket 推送延迟
🧩 插件 / 技能 可插拔扩展点,支持自定义网关、策略、AI 技能
🤖 大模型管理 配置 LLM Provider(OpenAI / 本地模型 / LiteLLM),切换模型
📢 频道管理 交易信号推送到微信 / Telegram / Webhook
💬 微信管理 微信机器人接入,接收指令 / 推送日报
🧑‍💻 命令终端 Web 内的 Python REPL,直接调用 fwquant API
🧪 FWUI 演示 前端组件库展示(FWUI 是项目自建的 Web UI 组件库)
定时任务 APScheduler 调度器管理(独立于自动策略的通用定时任务)
🏆 排行榜系统 菜单使用排行 + 策略表现排行,辅助发现高频功能
帮助中心 内置文档浏览器 + F1 全局帮助入口 + 字段级 ? 图标帮助

🧱 架构说明

与 vn.py 的关系

FWQuant 不是 vn.py 的简单二次封装。准确地说:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│           FWQuant Web 控制台(自研)           │
│  ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌─────────┐ │
│  │交易台 │ │自动策略│ │  AI   │ │策略回测 │ │
│  └───┬───┘ └───┬───┘ └───┬───┘ └────┬────┘ │
│      │         │         │          │       │
│  ┌───┴─────────┴─────────┴──────────┴────┐ │
│  │      FWQuant 核心引擎(事件驱动)        │ │
│  └──────────────────┬────────────────────┘ │
├─────────────────────┼──────────────────────┤
│  FWQuant 网关层(兼容 vn.py Gateway 接口规范)│
│  ┌────────┐ ┌────────┐ ┌──────────┐        │
│  │  OKX   │ │ Binance│ │   CTP    │  ...   │
│  └────────┘ └────────┘ └──────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│          vn.py 4.0 兼容层(共享部分基类)       │
└─────────────────────────────────────────────┘
  • 网关接口(connect / send_order / subscribe 等)遵循 vn.py Gateway 规范,已有现成的 OKX、CTP、Binance 实现
  • CTA 策略模板(CtaTemplate)继承自 vn.py,保证策略代码可移植
  • Web 控制台、自动策略系统、AI 对话、信号验证平台 是 FWQuant 100% 自研的扩展,在 vn.py GUI 中并不存在
  • 整体功能上,FWQuant 已经超出 vn.py 4.0 的 GUI 能力范畴

技术栈速览

类别 技术
语言 Python 3.10+
Web 服务 FastAPI + Flask(双栈共存,逐步迁移到 FastAPI)
前端 原生 JS + FWUI 组件库 + ECharts / Plotly
异步 asyncio + aiohttp + WebSocket
数据库 SQLite(默认) / MySQL(可选)
缓存 Redis
回测 backtrader + 自研多策略并行引擎
技术指标 TA-Lib
AI CrewAI + LangChain + LiteLLM + OpenClaw
GUI(可选) PySide6 + pyqtgraph

📁 项目结构

fwquant/
├── fw_core/          ← 核心模块(网关、策略、回测、风控、数据、AI 等)
├── fw_web/           ← Web 层(路由、引擎、前端静态资源)
├── fw_config/        ← 配置管理 + 默认模板
├── fw_cli/           ← CLI 入口(fwquant web run / install 等)
├── fw_tools/         ← 运维工具(端口管理、更新日志生成等)
├── fuwen/            ← 旧版兼容入口
├── examples/         ← 示例脚本
├── tests/            ← 测试
└── temp/             ← 临时文件(截图、调试输出,.gitignore)

📖 文档入口

类别 内容 路径
安装指南 一键脚本安装 / 手动安装 fwquant_defaults/docs/用户安装.md
运维手册 服务部署 / 升级 / 备份 fwquant_defaults/docs/运维手册.md
运行服务 启动 / 停止 / 调试 fwquant_defaults/docs/运行服务.md
模块文档 各核心模块详解 fwquant_defaults/docs/module_docs/
开发日志 迭代记录 fwquant_defaults/docs/开发日志.md
帮助文档 系统帮助总览 fwquant_defaults/docs/help.md

📦 内置策略

策略 类型 说明
双均线(Double MA) 趋势 快慢均线金叉死叉
Dual Thrust 趋势 日内突破策略
ATR-RSI 震荡 自适应阈值的均值回归
布林带(Boll Channel) 震荡 带回归突破
七福策略 多规则组合 FWQuant 自研信号工厂,多维度评分
定海三针 形态 K 线形态识别
随机策略 测试 用于回测 / 联调

🛠️ 可选依赖安装

pip install fwquant              # 完整版(含所有功能)
pip install fwquant[core]        # 仅核心网关 + 数据
pip install fwquant[web]         # 核心 + Web 服务
pip install fwquant[gui]         # 核心 + PySide6 桌面 GUI
pip install fwquant[ai]          # 核心 + AI 智能体
pip install fwquant[minimal]     # 核心 + Web + AI(最小常用集)

🧰 运维速查

# 启动 Web 服务
fwquant web run

# 查看端口
netstat -ano | findstr :15881

# 查看服务状态
fwquant service status

# 版本信息
fwquant version

卸载

# Ubuntu
curl -fsSL https://www.yaluo.com/install/fwquant/install/fw_uninstall.sh | tr -d '\r' | bash -s -- -f

# Windows
powershell -c "irm https://www.yaluo.com/install/fwquant/install/fw_uninstall.ps1 | iex"

参考 & 致谢

项目 角色
vn.py 网关接口规范来源,部分基类复用
backtrader 回测引擎参考
CrewAI AI 智能体协作
LangChain LLM 应用框架
ccxt 通用交易网关库

License: MIT
Homepage: https://www.yaluo.com
Issues: https://github.com/fwquant/fwquant/issues

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fwquant-1.0.132.tar.gz (4.1 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fwquant-1.0.132-py3-none-any.whl (4.6 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fwquant-1.0.132.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fwquant-1.0.132.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.1 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.14.0

File hashes

Hashes for fwquant-1.0.132.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6efb875635c898504e4931d8b5b765afaa2ac00d26db85b970a5b44fd0d25d09
MD5 21753ab51a3b814d22d3e3eacda8f910
BLAKE2b-256 dd6f021ae89412d96950b0acedbbf796da42bcb4983d0dcf53884d13b3d86504

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fwquant-1.0.132-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fwquant-1.0.132-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.6 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.14.0

File hashes

Hashes for fwquant-1.0.132-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e3aa365b9e19a8656ae0208597b46d7a0d91e42ed73d5dfd68b38781de4a2b27
MD5 c857ef5e6cfe6ad0971dd55f0835b1bf
BLAKE2b-256 93525b0cab8c86c005ac4635d571822a453a5735d7ec696fb333e1ab28a974a6

See more details on using hashes here.

Release history Release notifications | RSS feed

This release

1.0.132 This release

2 files

1.0.131

2 files

1.0.130

2 files

1.0.129

2 files

1.0.128

2 files

1.0.127

2 files

1.0.126

2 files

1.0.125

2 files

1.0.124

2 files

1.0.123

2 files

1.0.122

2 files

1.0.121

2 files

1.0.120

2 files

1.0.119

2 files

1.0.118

2 files

1.0.117

2 files

1.0.116

2 files

1.0.115

2 files

1.0.114

2 files

1.0.113

2 files

1.0.112

2 files

1.0.111

2 files

1.0.110

2 files

1.0.109

1 file

1.0.108

1 file

1.0.107

2 files

1.0.106

1 file

1.0.105

2 files

1.0.104

1 file

1.0.103

2 files

1.0.102

1 file

1.0.101

2 files

1.0.100

2 files

1.0.99

2 files

1.0.98

2 files

1.0.97

2 files

1.0.96

2 files

1.0.95

2 files

1.0.94

2 files

1.0.93

2 files

1.0.92

2 files

1.0.91

2 files

1.0.90

2 files

1.0.89

2 files

1.0.88

2 files

1.0.87

2 files

1.0.86

2 files

1.0.85

2 files

1.0.84

2 files

1.0.83

2 files

1.0.82

2 files

1.0.81

2 files

1.0.80

2 files

1.0.79

2 files

1.0.78

2 files

1.0.77

2 files

1.0.76

2 files

1.0.75

2 files

1.0.74

2 files

1.0.73

2 files

1.0.72

2 files

1.0.71

2 files

1.0.70

2 files

1.0.69

1 file

1.0.68

2 files

1.0.67

2 files

1.0.66

2 files

1.0.65

2 files

1.0.64

2 files

1.0.63

2 files

1.0.62

2 files

1.0.61

2 files

1.0.60

2 files

1.0.59

2 files

1.0.58

2 files

1.0.57

2 files

1.0.56

2 files

1.0.55

2 files

1.0.54

2 files

1.0.53

2 files

1.0.52

2 files

1.0.51

2 files

1.0.50

2 files

1.0.49

2 files

1.0.48

2 files

1.0.47

2 files

1.0.46

2 files

1.0.45

2 files

1.0.44

2 files

1.0.43

2 files

1.0.42

2 files

1.0.41

2 files

1.0.40

2 files

1.0.39

2 files

1.0.38

2 files

1.0.37

2 files

1.0.36

2 files

1.0.35

2 files

1.0.34

2 files

1.0.33

2 files

1.0.32

2 files

1.0.31

2 files

1.0.30

2 files

1.0.29

2 files

1.0.28

2 files

1.0.27

2 files

1.0.26

2 files

1.0.25

2 files

1.0.24

2 files

1.0.23

2 files

1.0.22

2 files

1.0.21

2 files

1.0.20

2 files

1.0.19

2 files

1.0.18

2 files

1.0.17

2 files

1.0.16

2 files

1.0.15

2 files

1.0.14

2 files

1.0.13

2 files

1.0.12

2 files

1.0.11

2 files

1.0.10

2 files

1.0.9

2 files

1.0.8

2 files

1.0.7

2 files

1.0.6

2 files

1.0.5

2 files

1.0.4

2 files

1.0.3

2 files

1.0.2

2 files

1.0.1

2 files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page