fwquant 1.0.45

一个功能完整的福纹量化交易系统，支持多交易所连接、策略回测与实盘交易

FWQuant

一个从 0 到 1 完全自建的量化交易平台。

功能特性

• fwquant: 量化平台主框架，包含以下模块：
  • fwdata: 量化数据框架，用于处理量化数据并提供数据接口
  • fwweb: 量化 Web 框架，用于提供量化平台的 Web 界面
  • fwengine: 量化引擎，负责执行量化策略
  • fuwen_adaptor: 量化交易框架，用于连接交易接口、处理交易数据并执行交易指令

安装方法

# 使用 uv 安装（推荐）
uv pip install fwquant -U

# 开发模式安装
git clone https://github.com/fwquant/fwquant.git
cd fwquant
uv pip install -e .

快速开始

# 启动 Web 服务
fwquant web run

# 查看可用命令
fwquant --help

📖 文档入口

👥 用户指南

文档名称	路径	说明
📦 安装指南	docs/用户安装.md	环境准备与安装步骤
🚀 运行服务	docs/运行服务.md	服务启动说明（最常用）
💡 帮助文档	docs/help.md	使用帮助与常见问题

💻 程序开发

文档名称	路径	说明
📦 上传打包指南	docs/上传打包_pypi.md	PyPI 打包与上传
📝 开发日志	docs/开发日志.md	开发进度记录
📚 模块文档	docs/module_docs/	核心模块说明（共14个）

🛠️ 综合运维

文档名称	路径	说明
🔧 运维手册	docs/运维手册.md	运维部署指南

致谢

感谢所有开源社区的贡献，使本项目的开发成为可能。

🛠️ 核心技术栈

本框架构建于以下核心技术之上：

• Python 3.12+: 现代编程语言，提供优秀的性能和开发体验
• uv: 新一代 Python 包管理器，提供极速的依赖解析和环境管理
• FastAPI: 高性能 Web 框架，用于构建量化平台 API
• SQLAlchemy: 强大的 ORM 框架，管理交易数据持久化
• Pydantic: 数据验证和序列化，确保数据完整性
• Pandas/Numpy: 量化数据分析的核心工具库
• TA-Lib: 技术指标计算库，支持上百种经典技术指标
• websockets: 实时行情推送和订单更新
• Click: 命令行接口框架，提供便捷的 CLI 工具
• VN.PY: 量化交易框架，提供交易接口和事件驱动架构的设计灵感