gotrackit 0.3.22

A Python Package for Map Matching Algorithm Based on Hidden Markov Model

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gotrackit是一个基于改进隐马尔可夫模型实现的全流程地图匹配包

~ 💪一个包搞定：路网获取、路网优化、宏微观地图匹配、匹配可视化、问题路段快速定位💪 ~

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🔑gotrackit迭代更新很快，记得关注版本更新信息哦🔑

❗❗❗不要下载GitHub仓库上的代码来使用!!! 直接pip安装gotrackit为第三方库即可使用❗❗❗

😆😁👉gotrackit用户手册👈😝😉

💬版本状态: 2025.11.20 即将更新v0.3.22

• 高精地图生成模块：BUG修复
• 路径匹配模块：匹配结果输出优化
• 时空可视化模块：解决issue #54
• 其他BUG修复

~ gotrackit功能概览 ~

~ 稀疏轨迹匹配与路径补全 ~

深圳稀疏轨迹点样例1：

~ 常规匹配 ~

~ 目前两个用户交流群人数均已超过200人， 请添加小助手微信后再入群~

~ 别忘了给项目一颗star哦， 您的支持是我迭代的动力 ~

1. 简介

GoTrackIt由杭州浙诚数据科技有限公司-数据分析团队开发，我们基于改进的隐马尔可夫模型(HMM)实现了连续GPS点位的概率建模，利用这个包可以轻松对GPS数据进行地图匹配，本开源包的特点如下:

😻数据无忧

• 提供路网生产模块以及大量路网处理优化工具，您不需要准备任何路网和GPS数据即可玩转地图匹配；
• 提供GPS样例数据生产模块，解决没有GPS数据的难题；
• 提供GPS数据清洗接口，包括行程切分、滤波平滑、停留点识别、点位增密等功能。

☑️文档齐全

• 中文文档，有详细的操作指引；
• 算法原理讲解部分不涉及复杂的公式推导，使用动画形式剖析算法原理,简洁明了。

🚀匹配算法优化

• 支持基于路径预计算的FastMapMatching、支持多核并行匹配、支持网格参数搜索；
• 对基于HMM匹配的初步路径进行了优化，对于不连通的位置会自动搜路补全，对于实际路网不连通的位置会输出警告信息，方便用户回溯问题。

🌈匹配结果支持动画可视化

• 匹配结果提供三种输出形式：GPS点匹配结果表(csv)、匹配结果矢量化图层、矢量图层匹配动画(HTML文件)，HTML动画方便用户直观地感受匹配结果，同时可以提高问题排查的效率。

1.1. 如何安装gotrackit

使用pip安装

安装：

pip install -i https://pypi.org/simple/ gotrackit

更新：

pip install --upgrade  -i https://pypi.org/simple/ gotrackit

详细的安装教程见：如何安装

1.2 如何使用gotrackit

• 用户手册

• 基于隐马尔可夫模型(HMM)的地图匹配算法动画版！学不会你来打我！

• 一个python包搞定路网获取+地图匹配！

• gotrackit地图匹配包参数详解与问题排查

• QGIS路网拓扑显示、底图加载、样式复用、map保存

1.3. 如何引用gotrackit

如果你想在文章中引用gotrackit，请附上以下链接：

https://github.com/zdsjjtTLG/TrackIt

1.4. BUG提交

如果确定是BUG，请提交在以下页面：

BUG提交页面

2. 贡献者名单

在GoTrackIt的迭代发展过程中，他们对GoTrackIt提出了很多宝贵的意见，带来了大量实用的设计思路，助力GotTrackIt成为更加普及的开源项目！

• 陈先龙，[e-mail]，广州市交通规划研究院有限公司-模型工程师
• 郑贵兵，[e-mail]，广州市交通规划研究院有限公司-GIS工程师
• 万志杨，[e-mail]，四川省交通运输发展战略和规划科学研究院-交通大数据工程师
• 郭凯，[e-mail]，独立开发者
• 费怡瑄，[e-mail]，长安大学信息工程学院-硕士研究生
• 参考了知乎网友 @空之箱大战春日影 关于滤波的代码：文章链接
• 参考了CSDN网友 @瞌睡的代码仓库 关于贝塞尔曲线的代码：文章链接
• 参考了某位大神网友关于坐标转换的文章，这个网上资料太多，不清楚是谁的原创，如有人知道可以告知作者，我们会将他列为贡献者
• 参考了Paul Newson、John Krumm的论文：Hidden Markov Map Matching Through Noise and Sparseness
• 参考了武汉大学YangCan的论文：Fast map matching, an algorithm integrating hidden Markov model with precomputation

3. 地图匹配定义

4. 地图匹配应用场景