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一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,生成后上传图床

Project description

🖼️ OpenAI图像生成MCP服务gpt-image-1模型 (v1.0.0)

注意: 本项目是非官方的MCP服务,非OpenAI官方出品。仅作为OpenAI API的客户端工具使用,与OpenAI公司无关。

这是一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,允许大语言模型通过MCP协议调用OpenAI的图像生成API,生成图像后自动上传到图床并返回图片链接。

安装

pip install gpt-image-1

功能

工具 (Tools)

  • generate_image: 根据文本提示生成图像,自动上传到图床,返回图片URL。

    • 参数:
      • prompt: 描述想要生成的图像的文本提示
      • size: 图像尺寸,可选 1024x1024(默认), 1024x1536, 1536x1024
      • quality: 图像质量,可选 low, medium(默认), high, auto
      • model: 使用的模型,默认为 gpt-image-1
      • save_locally: 是否同时保存图像到本地文件,默认为False
      • api_key: 可选,自定义API密钥,不提供则使用默认值
      • base_url: 可选,自定义API基础URL,不提供则使用默认值
      • image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值
      • image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
  • save_image_base64: 将Base64编码的图像数据保存为文件。

    • 参数:
      • base64_data: Base64编码的图像数据
      • filename: 要保存的文件名,默认为 generated_image.png
  • upload_to_image_hosting: 将Base64编码的图像数据上传到图床。

    • 参数:
      • base64_data: Base64编码的图像数据
      • filename: 上传的文件名,默认为 generated_image.png
      • permission: 图片权限,1=公开,0=私有,默认为1
      • image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值
      • image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值

资源 (Resources)

  • openai://api/status: 检查OpenAI API的可用性状态。

在阿里云百炼中使用

在阿里云百炼平台的MCP服务配置中,使用以下JSON:

{
  "mcpServers": {
    "openai-image-gen": {  // 服务名称,可自定义
      "command": "uvx",
      "args": ["gpt-image-1"],
      "env": {
        "API_KEY": "你的OpenAI API密钥",
        "API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "IMAGE_HOSTING_TOKEN": "你的图床Token",
        "IMAGE_HOSTING_URL": "https://tu.my/api/v1/upload",
        "DISABLE_LOCAL_SAVE": "true"
      }
    }
  }
}

环境变量配置

服务支持通过环境变量进行配置:

环境变量 说明 默认值
API_KEY OpenAI API密钥 内置默认值
API_BASE_URL API基础URL https://api.ssopen.top
IMAGE_HOSTING_TOKEN 图床访问令牌 内置默认值
IMAGE_HOSTING_URL 图床上传接口URL https://tu.my/api/v1/upload
DISABLE_LOCAL_SAVE 是否禁用本地保存 false

获取API密钥

如果您没有API密钥,可以访问 https://api.ssopen.top 申请获取。该服务提供OpenAI API的代理访问,支持各种OpenAI模型,包括图像生成模型。

本地运行

安装后,您可以在本地通过以下方式运行:

# 使用uvx
uvx gpt-image-1

# 使用包提供的命令
gpt-image-1

# 使用Python -m
python -m mcp_image_gen

Ctrl+C 停止服务器。

配置

默认情况下,服务器使用内置的API密钥、代理URL和图床配置,但您可以:

  1. 通过环境变量设置全局默认值
  2. 在调用各工具时通过参数覆盖默认值

这使得大语言模型可以灵活地传入自定义凭证和配置。

错误处理

服务器会将所有错误信息返回给调用方,格式为 "Error: 具体错误信息",方便大语言模型理解错误原因并做出相应处理。

图床功能

本服务使用 tu.my 图床服务来托管生成的图像,确保图像生成后能够立即获得可访问的URL。

免责声明

本项目是非官方工具,仅作为调用OpenAI API的客户端实现。所有用户在使用本工具时应当遵守OpenAI的服务条款和API使用政策。任何因使用本工具而导致的账号限制、内容风险或其他问题,均由用户自行承担责任。

许可证

MIT License

Project details


Download files

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Source Distribution

gpt_image_1-1.0.0.tar.gz (8.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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gpt_image_1-1.0.0-py3-none-any.whl (9.0 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 d2ecbf8b6f3e9261661543d6db609054d21165b0dbb6908bb4fe651b664c34f1
MD5 ba61da0fb3807e606a19256f643a60ae
BLAKE2b-256 e00c99a8e678a97265e26f68c9c2ebaa4b943e667b47a38a11efdaf8eeca7c64

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MD5 6aeff9114a0d7466dcfd2d409f8a0a89
BLAKE2b-256 1ab854049b69611a1b7128d7cf42bfda131e6194960c18a5504e2e44de6298dc

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