一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,生成后上传图床
Project description
🖼️ OpenAI图像生成MCP服务gpt-image-1模型 (v1.0.0)
注意: 本项目是非官方的MCP服务,非OpenAI官方出品。仅作为OpenAI API的客户端工具使用,与OpenAI公司无关。
这是一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,允许大语言模型通过MCP协议调用OpenAI的图像生成API,生成图像后自动上传到图床并返回图片链接。
安装
pip install gpt-image-1
功能
工具 (Tools)
-
generate_image: 根据文本提示生成图像,自动上传到图床,返回图片URL。- 参数:
prompt: 描述想要生成的图像的文本提示size: 图像尺寸,可选1024x1024(默认),1024x1536,1536x1024quality: 图像质量,可选low,medium(默认),high,automodel: 使用的模型,默认为gpt-image-1save_locally: 是否同时保存图像到本地文件,默认为Falseapi_key: 可选,自定义API密钥,不提供则使用默认值base_url: 可选,自定义API基础URL,不提供则使用默认值image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
- 参数:
-
save_image_base64: 将Base64编码的图像数据保存为文件。- 参数:
base64_data: Base64编码的图像数据filename: 要保存的文件名,默认为generated_image.png
- 参数:
-
upload_to_image_hosting: 将Base64编码的图像数据上传到图床。- 参数:
base64_data: Base64编码的图像数据filename: 上传的文件名,默认为generated_image.pngpermission: 图片权限,1=公开,0=私有,默认为1image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
- 参数:
资源 (Resources)
openai://api/status: 检查OpenAI API的可用性状态。
在阿里云百炼中使用
在阿里云百炼平台的MCP服务配置中,使用以下JSON:
{
"mcpServers": {
"openai-image-gen": { // 服务名称,可自定义
"command": "uvx",
"args": ["gpt-image-1"],
"env": {
"API_KEY": "你的OpenAI API密钥",
"API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
"IMAGE_HOSTING_TOKEN": "你的图床Token",
"IMAGE_HOSTING_URL": "https://tu.my/api/v1/upload",
"DISABLE_LOCAL_SAVE": "true"
}
}
}
}
环境变量配置
服务支持通过环境变量进行配置:
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
API_KEY |
OpenAI API密钥 | 内置默认值 |
API_BASE_URL |
API基础URL | https://api.ssopen.top |
IMAGE_HOSTING_TOKEN |
图床访问令牌 | 内置默认值 |
IMAGE_HOSTING_URL |
图床上传接口URL | https://tu.my/api/v1/upload |
DISABLE_LOCAL_SAVE |
是否禁用本地保存 | false |
获取API密钥
如果您没有API密钥,可以访问 https://api.ssopen.top 申请获取。该服务提供OpenAI API的代理访问,支持各种OpenAI模型,包括图像生成模型。
本地运行
安装后,您可以在本地通过以下方式运行:
# 使用uvx
uvx gpt-image-1
# 使用包提供的命令
gpt-image-1
# 使用Python -m
python -m mcp_image_gen
按 Ctrl+C 停止服务器。
配置
默认情况下,服务器使用内置的API密钥、代理URL和图床配置,但您可以:
- 通过环境变量设置全局默认值
- 在调用各工具时通过参数覆盖默认值
这使得大语言模型可以灵活地传入自定义凭证和配置。
错误处理
服务器会将所有错误信息返回给调用方,格式为 "Error: 具体错误信息",方便大语言模型理解错误原因并做出相应处理。
图床功能
本服务使用 tu.my 图床服务来托管生成的图像,确保图像生成后能够立即获得可访问的URL。
免责声明
本项目是非官方工具,仅作为调用OpenAI API的客户端实现。所有用户在使用本工具时应当遵守OpenAI的服务条款和API使用政策。任何因使用本工具而导致的账号限制、内容风险或其他问题,均由用户自行承担责任。
许可证
MIT License
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file gpt_image_1-1.0.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: gpt_image_1-1.0.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d2ecbf8b6f3e9261661543d6db609054d21165b0dbb6908bb4fe651b664c34f1
|
|
| MD5 |
ba61da0fb3807e606a19256f643a60ae
|
|
| BLAKE2b-256 |
e00c99a8e678a97265e26f68c9c2ebaa4b943e667b47a38a11efdaf8eeca7c64
|
File details
Details for the file gpt_image_1-1.0.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: gpt_image_1-1.0.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 9.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e5f133e5ac07071ff04f73915632c4ac46073a5b62e548328c2c7eb0a77684cf
|
|
| MD5 |
6aeff9114a0d7466dcfd2d409f8a0a89
|
|
| BLAKE2b-256 |
1ab854049b69611a1b7128d7cf42bfda131e6194960c18a5504e2e44de6298dc
|