heropen
给你的 AI agent 长期记忆。数据留在你本机，检索零 token 成本。
名字由来
名字来自两处：her 取自 Hermes（你正在与之对话的这个 agent），open 取自 OpenClaw（开放）。her + open 拼在一起就是 heropen。
拆开来看，heropen 以 hero 开头——呼应漫威超级英雄的意象。它是一个记忆层：记住你，并替你的 agent 把事情记下来。
安装
pip install heropen
重启你的 agent，完成。
首次启动会自动探测你的 agent（Claude Code、Cursor、Windsurf 或任意 MCP 客户端），建好数据库并注册记忆工具。你的 agent 会注意到这次新安装，并引导你完成设置。
30 秒快速上手
# 存一条记忆
heropen add "项目使用 FastAPI + SQLAlchemy，测试用 pytest"
# 搜索记忆
heropen search "项目技术栈"
# 查看状态
heropen status
# 诊断问题
heropen diagnose
接入你的 agent（MCP）
兼容任意支持 MCP 的 agent。v1.8+ 自动探测并配置，无需手动步骤。
也可手动加到 agent 配置：
{
"mcpServers": {
"heropen": {
"command": "heropen",
"args": ["mcp"]
}
}
}
重启 agent，它就有了记忆。把一条 bug 修复存一次，跨会话永久记住。
隐私承诺
数据留在你本机。无遥测。无心跳 ping。 所有记忆存于本地 SQLite 数据库。向量检索默认使用本地 embedding 模型（fastembed，执行 pip install heropen[embedding] 即可）——完全离线、零成本。你也可以把 EMBEDDING_ENDPOINT 和 EMBEDDING_API_KEY 环境变量指向你自托管的 embedding endpoint（兼容 OpenAI 的 /v1/embeddings），这样永远不会向任何第三方云付费。记忆文本仅用于生成向量，绝不上报。
如果本地 embedding 模型与自托管 endpoint 都没配置，搜索会自动降级为快速全文（FTS）匹配——依然完全离线、零成本。所以 pip install heropen 可零配置直接使用；embedding 只是提升检索质量，绝不会卡住基础使用。
本地能力不上收（当前）：当前版本的本地记忆读写、检索与面板能力不会被迁移为必须联网的云端服务；免费层已提供的能力不会在后续版本中被削减。可选的联网加速项（例如你自托管的 embedding endpoint）不属于此承诺范围——它们默认关闭，启用与否完全由你决定。
记忆属于你
记忆存在你本机的 ~/.heropen/ 目录下，每个 agent 一个 SQLite 文件。你可以随时：
- 备份 / 导出：
heropen export把全部记忆导出为本地 JSON（heropen import可再导入）； - 删除 / 清空：
heropen delete <id>删单条，rm ~/.heropen/*.db清空整个库——不需要经过我们，也不需要联网。
更友好的 Markdown + YAML 导出（人类可读、无损往返、可再导入）已在路线图中规划。目标是「可读、可带走、可回来」，而不是「与谁互通」。
合规声明
heropen 是本地优先的记忆工具：数据始终在你的机器上，不拟人、不陪聊、不充当「伙伴」。我们遵循《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》的相关要求——本地优先的架构天然满足其中关于用户数据控制权与透明度的条款；heropen 不会以人格化方式与用户互动。
开源范围
免费版完全开源（Apache-2.0）。商业层（Plus / 企业版）闭源。
为什么选 heropen
| heropen（免费） | 其他方案 | |
|---|---|---|
| 存储 | 不限量 | 通常有限额 |
| 检索 | 不限次 | 按次计费 |
| 需要联网 | 否 | 是 |
| 数据归属 | 你的机器 | 他们的服务器 |
| 安装 | 一行 pip install |
服务器 + 配置 |
免费 = 完整核心功能，无功能阉割。
heropen 的差异点
本地优先不是 heropen 独有的卖点——已经有十几个同类项目走 SQLite + MCP。heropen 真正占住、且别人还没占的位置是这三件事：
- 多 agent 的私有域 / 共享域分层。免费层给 2 个完全私有的 agent（Hermes / WorkBuddy 这类高频常驻 agent 各占一个隔离库），再加一个可选的共享域（
_shared）让 agent 之间按需交换知识。大多数竞品只有一个扁平的命名空间。 - 对话前的时间感知（v1.8.7 起）。agent 每次开场会自动拿到本地时间、时段词、距上次对话间隔、是否跨睡眠周期——交互侧的时间基准，目前没人做。
- 零依赖的安装面。
pip install heropen一行即可，不需要 Docker、不需要 Postgres、不需要 Ollama。同类里少有能做到「无前置依赖就能跑」的。
链接
路线图
- 当前聚焦桌面本地使用。移动端 / 跨设备同步不在当前范围内——它与「数据不出本机」的默认承诺冲突，我们不会为了「表态」而做半成品。若未来做，也必然是用户自有存储 + 端到端加密 + 默认关闭的形式。
- Markdown + YAML 记忆导出（无损往返）。
- 更多 agent 私有 / 共享域的产品化能力。
许可证
Apache-2.0
1 maintainer
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file heropen-1.9.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: heropen-1.9.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 221.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0bec275afe23da7435fba020cbb6c7a35fafd97a082da524af571d648d545ed8
|
|
| MD5 |
17af5a0663fa03e9c86df385c76abe92
|
|
| BLAKE2b-256 |
7b1ea79c0a3245c81133617830443de32a8420825534f7273b4ddd4e85d89430
|
File details
Details for the file heropen-1.9.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: heropen-1.9.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 87.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d0f8086ed0487e2e3522a353557556a02518a0fd90f6a81d8ca09f0e7e694844
|
|
| MD5 |
cabcfc3e8e3ea165198307baa6ab9eb6
|
|
| BLAKE2b-256 |
bf6de0f821b369f684c1427c0805c1f9ae1ff28b7814c3f4c9b228b3d56f3516
|
