Humanizer-ru — нормализация и диагностика русского текста

Находит артефакты копипасты и следы машинной генерации, нормализует типографику без правки смысла. Переписывание «гпт-шного» текста — по явной просьбе, без заявлений о качестве результата. Для текста не на русском, исходного кода, юридических документов и художественной прозы не предназначен.

Установка

pip install humanizer-ru

Команды пакета: humanizer-polish, humanizer-detect, humanizer-markers, humanizer-scan. Все четыре читают stdin через «-»; --json даёт конверт {tool, schema, files}. Только стандартная библиотека Python.

Скилл для агента (без pip):

npx skills add https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru --skill humanizer-ru

или клон тега выпуска:

git clone --branch v3.17.0 --depth 1 https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru

Попробовать без установки: онлайн-демо — текст обрабатывается в браузере и не покидает машину.

Что входит

humanizer-polish — типографическая нормализация: идемпотентна, буквы и цифры сохраняет дословно (--diff, --dry-run, --in-place, --json). Не запускать на Markdown и разметке: снимает ##, **, ёлочки, тире, многоточие; для разметки — --preserve-markup (только невидимые символы) и --typographic (русская публикационная типографика без снятия разметки).
humanizer-detect — частота связок со статусом домена; вердикта об авторстве нет, ответ градуированный.
humanizer-markers — 40 regex-маркеров артефактов копипасты и чат-интерфейсов (классы A и B); находит и показывает, не удаляет.
humanizer-scan — счётчик мягких признаков; калибрует объём правки, вердикта об авторстве не даёт.

Машинный интерфейс: contract.v1.json; вход для агентов: llms.txt. Числа проекта — в реестре фактов и эррате; без даты ни одна величина не цитируется.

Ссылки

Документация: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/README.md
История версий: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/CHANGELOG.md
Выпуски: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/releases
Лицензия MIT: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/LICENSE
Безопасность: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/SECURITY.md
Задачи: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/issues

Metadata

Release files for humanizer-ru 3.17.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for humanizer-ru 3.17.0
File	Size	Uploaded
humanizer_ru-3.17.0.tar.gz	91.7 kB	Sep 3, 2026	Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for humanizer-ru 3.17.0
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
humanizer_ru-3.17.0-py3-none-any.whl 76.7 kB Sep 3, 2026	Python 3	none	any	Details

Total release size: 168.4 kB

Release files / humanizer_ru-3.17.0.tar.gz

Download URL	humanizer_ru-3.17.0.tar.gz
Size	91.7 kB
Tags	Source
SHA-256 checksum How to use checksums	`6546055b3cf0a81ce32c14185f719856d9894f73dac25014d1349bb23a6d2634`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`7f490e38e9f41837c4b24eb572a2aa377efb9642e612c974bf0c0544e099e7b8`
Upload date	Sep 3, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.13.9`

Release files / humanizer_ru-3.17.0-py3-none-any.whl

Download URL	humanizer_ru-3.17.0-py3-none-any.whl
Size	76.7 kB
Tags	Python 3
SHA-256 checksum How to use checksums	`2b8b5bc2086d1094a31fc14a0a3e78ceef7118cf71caef912f3aab5cc2b5bec3`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`4ad58a7146b427868c21f726bc6983ac78f16e2aa1b12b088c0956e969c2c3ed`
Upload date	Sep 3, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.13.9`