Humanizer-ru — проверяемая гигиена вставки из чата

Проверяемая гигиена вставки из чата для русского текста Детерминированно находит артефакты копипасты и чат-интерфейсов, объясняет каждую находку (класс, координаты, причина) и снимает поддерживаемые артефакты с проверяемыми границами; нормализует типографику без правки смысла; сверяет извлечённые факты до и после правки (сверка не доказывает сохранение смысла). Переписывание «гпт-шного» текста — отдельная возможность по явной просьбе, без гарантий естественности; вердиктов об авторстве нет. Для английского и смешанного текста доступны профили --language en и --language auto в командах очистки и сверки фактов; русские стилевые эвристики к английскому не применяются. Исходный код не обрабатывается; в юридических документах и договорах применяется только детерминированная очистка артефактов вставки (стилистическая правка не применяется, канцелярит обязателен по жанру); в художественной прозе признаки считаются только в связке (возможен авторский приём).

Первый сценарий: проверить и явно очистить

pip install humanizer-ru

printf 'Согласно отчёту :contentReference[oaicite:3]{index=3}, рост заявок.\n' > doc.txt

humanizer-markers doc.txt --json
# rc=1: найден артефакт копипасты (класс A) — конверт {tool, schema, files}
# с координатами и причиной каждой находки

humanizer-clean doc.txt --json
# явная очистка поддерживаемых артефактов: в конверте — очищенный текст
# (поле text) и отчёт: что снято, какие защищённые области не тронуты,
# какой остаток явно не поддерживается

humanizer-clean doc.txt > cleaned.txt
humanizer-markers cleaned.txt --json
# rc=0: поддерживаемый артефакт снят; неподдерживаемый остаток остался бы
# видимым с объяснением — «полной чистоты» инструмент не заявляет

Границы: входной текст — только данные; защищённые области (код, frontmatter, URL, HTML-атрибуты, Unicode-кластеры) сохраняются; dangerous-метки показываются и не снимаются никогда. Общие коды выхода: 0 — успешно, 1 — найдены артефакты/нарушение инварианта, 2 — вход не читается (с --json в stdout контрактный конверт ошибки).

Установка

pip install humanizer-ru

Обновление: pip install --upgrade humanizer-ru; лента свежести — releases.atom.

Команды пакета: humanizer-scan, humanizer-markers, humanizer-polish, humanizer-clean, humanizer-detect, humanizer-facts, humanizer-report и humanizer-mcp (MCP-сервер stdio, 7 инструментов). Все CLI читают stdin через «-»; --json даёт конверт {tool, schema, files}; humanizer-scan --contract печатает машинный контракт. Только стандартная библиотека Python.

mcp-name: io.github.Vladimir-Human/humanizer-ru — метаданные сервера для официального MCP-реестра (server.json в корне репозитория).

Скилл для агента (без pip):

npx skills add https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru --skill humanizer-ru

или клон тега выпуска:

git clone --branch v3.36.3 --depth 1 https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru

Попробовать без установки: онлайн-демо — текст обрабатывается в браузере и не покидает машину.

Что входит

• humanizer-markers — 40 regex-маркеров артефактов копипасты и чат-интерфейсов (классы A и B) с координатами и причиной; --remove снимает невидимые метки по классификации риска: safe автоматически, ambiguous только opt-in (--include-ambiguous) с предупреждением, dangerous показывается и не снимается никогда.
• humanizer-clean — явная очистка поддерживаемых артефактов вставки до неподвижной точки: проверил → очистил → проверил одним вызовом (--json, --diff, --in-place с .bak, --dry-run); отчёт перечисляет снятое, защищённые области и явный неподдерживаемый остаток.
• humanizer-polish — типографическая нормализация: идемпотентна, буквы и цифры сохраняет дословно (--diff, --dry-run, --in-place, --json). Не запускать на Markdown и разметке дефолтным режимом: снимает ##, **, ёлочки, тире, многоточие; для разметки — --preserve-markup (только невидимые символы и NBSP, типографика и переносы не меняются) и --typographic (русская публикационная типографика без снятия разметки).
• humanizer-detect — частота связок со статусом домена; вердикта об авторстве нет, ответ градуированный.
• humanizer-facts — детерминированная сверка фактов двух версий текста (числа с единицами и числительные словами, даты, URL, e-mail, имена, цитаты, отрицания, модальности): lost/added/changed и поле identical (однозначный итог полного сравнения); --no-additions — строгий режим, в котором добавления фактов считаются нарушением (rc=1); --protect TERMS — термины, потеря которых ошибка. Граница: сравнение мультимножественное — перестановка сумм между двумя лицами даёт пустой diff; сверка не доказывает сохранение смысла.
• humanizer-report — машиночитаемый отчёт правки пары файлов: токены keep/add/delete, адаптированные компоненты SARI, классы правок, сверка фактов (lost/changed/added, unchanged и identical), MTLD до и после.
• humanizer-scan — счётчик мягких признаков; калибрует объём правки, вердикта об авторстве не даёт.

Машинный интерфейс: contract.v1.json; вход для агентов: llms.txt; матрица «потребность → операция → вход → результат → граница → поверхность»: docs/entrypoints-matrix.md. Числа проекта — в реестре фактов и эррате; без даты ни одна величина не цитируется.

Ссылки

• Документация: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/README.md
• История версий: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/CHANGELOG.md
• Выпуски: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/releases
• Лицензия MIT: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/LICENSE
• Безопасность: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/SECURITY.md
• Задачи: https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/issues