hwpx-mcp-server 0.1.7

Model Context Protocol server for local HWPX document automation.

⚡ HWPX MCP Server ⚡

순수 파이썬으로 HWPX 문서를 자유롭게 다루는 가장 강력한 방법.

hwpx-mcp-server는 Model Context Protocol 표준을 따르는 서버로, 강력한 python-hwpx 라이브러리를 기반으로 합니다. Gemini, Claude와 같은 최신 AI 클라이언트와 완벽하게 연동하여 로컬 HWPX 문서를 열람, 검색, 편집, 저장하는 풍부한 기능을 제공합니다.

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✨ 주요 기능

• ✅ 표준 MCP 서버 구현: 공식 mcp SDK를 사용하여 안정적인 표준 입/출력 기반 서버를 제공합니다.
• 📂 제로 설정: 별도 설정 없이 현재 작업 디렉터리를 기준으로 즉시 경로를 처리합니다.
• 📄 강력한 문서 편집: 텍스트 추출, 페이지네이션부터 스타일, 표, 메모, 개체 편집까지 모두 가능합니다.
• 🛡️ 안전한 저장: 자동 백업(*.bak) 옵션으로 예기치 않은 데이터 손실을 방지합니다.
• 🚀 즉시 실행: uv만 있으면 uvx hwpx-mcp-server 한 줄로 바로 시작할 수 있습니다.

🚀 빠른 시작

1. uv 설치

가장 먼저 파이썬 패키지 설치 도구인 uv를 설치하세요. 👉 Astral uv 설치 가이드

2. MCP 클라이언트 설정

사용 중인 MCP 클라이언트 설정에 아래와 같이 서버 정보를 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"],
      "env": {
        "HWPX_MCP_PAGING_PARA_LIMIT": "2000",
        "HWPX_MCP_AUTOBACKUP": "1",
        "HWPX_MCP_ENABLE_OPC_WRITE": "1",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

3. 서버 실행 (로컬 환경에서 사용할 경우)

터미널에서 아래 명령어를 실행하면 서버가 바로 시작됩니다.

uvx hwpx-mcp-server

uvx 명령은 첫 실행 시 필요한 종속성을 자동으로 설치하며, 반드시 python-hwpx 1.9 이상의 버전이 준비되어야 합니다.

서버는 실행된 현재 디렉터리를 기준으로 경로를 해석하므로, 별도의 작업 디렉터리 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

⚙️ 환경 변수

변수	설명	기본값
HWPX_MCP_PAGING_PARA_LIMIT	페이지네이션 도구가 반환할 최대 문단 수	2000
HWPX_MCP_AUTOBACKUP	1이면 저장 전 <file>.bak 백업 생성	0
HWPX_MCP_ENABLE_OPC_WRITE	package_set_text / package_set_xml 사용 허용	0
LOG_LEVEL	stderr에 JSONL 형식으로 출력할 로그 레벨	INFO

🛠️ 제공 도구

다양한 문서 편집 및 관리 도구를 제공합니다. 각 도구의 상세한 입출력 형식은 ListTools 응답에 포함된 JSON 스키마를 통해 확인할 수 있습니다.

<details> <summary><b>전체 도구 목록 펼쳐보기...</b></summary>

• 문서 정보 및 탐색
  • open_info: 문서 메타데이터 및 단락·헤더 개수 요약
  • list_sections, list_headers: 섹션/헤더 구조 탐색
  • list_master_pages_histories_versions: 마스터 페이지/히스토리/버전 요약
• 콘텐츠 추출 및 검색
  • read_text, text_extract_report: 페이지네이션 및 주석 포함 텍스트 추출
  • find, find_runs_by_style: 텍스트 검색 및 스타일 기반 검색
• 문서 편집
  • replace_text_in_runs: 스타일을 보존하며 텍스트 치환
  • add_paragraph, insert_paragraphs_bulk: 문단 추가
  • add_table, get_table_cell_map, set_table_cell_text, replace_table_region, split_table_cell: 표 생성·편집 및 병합 해제
  • add_shape, add_control: 개체 추가
  • add_memo, attach_memo_field, add_memo_with_anchor, remove_memo: 메모 관리
• 스타일링
  • ensure_run_style, list_styles_and_bullets: 스타일 및 글머리표 목록 확인/생성
  • apply_style_to_text_ranges, apply_style_to_paragraphs: 단어/문단 단위 스타일 적용
• 파일 관리
  • save, save_as: 문서 저장
  • make_blank: 새 빈 문서 생성
• 구조 검증 및 고급 검색
  • object_find_by_tag, object_find_by_attr: XML 요소 검색
  • validate_structure, lint_text_conventions: 문서 구조 검증 및 텍스트 린트

</details>

📐 표 편집 고급 옵션

get_table_cell_map 도구를 사용하면 표의 전체 격자를 그대로 직렬화하여 각 위치가 어느 앵커 셀(anchor)에 속하는지, 병합 범위(rowSpan, colSpan)는 얼마인지 한눈에 확인할 수 있습니다. 응답은 항상 행×열 전체를 채우며, 각 위치에 대해 row/column 좌표와 병합된 앵커 셀의 텍스트를 알려 줍니다.

{
  "name": "get_table_cell_map",
  "arguments": {"path": "sample.hwpx", "tableIndex": 0},
  "result": {
    "rowCount": 3,
    "columnCount": 3,
    "grid": [
      [
        {"row": 0, "column": 0, "anchor": {"row": 0, "column": 0}, "rowSpan": 2, "colSpan": 2, "text": "제목"},
        {"row": 0, "column": 1, "anchor": {"row": 0, "column": 0}, "rowSpan": 2, "colSpan": 2, "text": "제목"},
        {"row": 0, "column": 2, "anchor": {"row": 0, "column": 2}, "rowSpan": 3, "colSpan": 1, "text": "요약"}
      ],
      [
        {"row": 1, "column": 0, "anchor": {"row": 0, "column": 0}, "rowSpan": 2, "colSpan": 2, "text": "제목"},
        {"row": 1, "column": 1, "anchor": {"row": 0, "column": 0}, "rowSpan": 2, "colSpan": 2, "text": "제목"},
        {"row": 1, "column": 2, "anchor": {"row": 0, "column": 2}, "rowSpan": 3, "colSpan": 1, "text": "요약"}
      ],
      "... 생략 ..."
    ]
  }
}

set_table_cell_text와 replace_table_region은 선택적인 logical/splitMerged 플래그를 지원합니다. logical: true로 지정하면 방금 확인한 논리 좌표계를 그대로 사용할 수 있고, splitMerged: true를 함께 전달하면 쓰기 전에 자동으로 해당 병합 영역을 분할합니다. 병합을 직접 해제해야 할 때는 split_table_cell 도구가 원래 범위를 알려주면서 셀을 분할합니다.

{
  "name": "set_table_cell_text",
  "arguments": {
    "path": "sample.hwpx",
    "tableIndex": 0,
    "row": 1,
    "col": 1,
    "text": "논리 좌표 편집",
    "logical": true,
    "splitMerged": true,
    "dryRun": false
  }
}

위 예시는 2×2로 병합된 셀에 논리 좌표 (1, 1)을 지정하여 자동 분할 후 텍스트를 기록합니다. 분할 여부와 원래 범위를 확인하려면 split_table_cell을 호출하세요.

{
  "name": "split_table_cell",
  "arguments": {"path": "sample.hwpx", "tableIndex": 0, "row": 0, "col": 0},
  "result": {"startRow": 0, "startCol": 0, "rowSpan": 2, "colSpan": 2}
}

응답의 rowSpan/colSpan 값은 분할되기 전 병합 범위를 알려주므로, 프런트엔드 클라이언트가 UI 상태를 즉시 갱신할 수 있습니다.

☢️ 고급 기능: 직접 OPC 패키지 조작

⚠️ 경고: 아래 도구들은 HWPX 문서의 내부 OPC 파트를 직접 조작합니다. 잘못 사용하면 문서를 손상시킬 수 있으므로, 내부 구조를 충분히 이해한 상태에서 사용해야 합니다. 쓰기 작업은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

활성화를 위해서는 HWPX_MCP_ENABLE_OPC_WRITE 환경 변수를 1로 설정해야 합니다. 또한, package_set_text, package_set_xml 도구는 기본적으로 dryRun: true 모드로 동작하여 실제 파일에 쓰지 않습니다. 변경 사항을 즉시 적용하려면 dryRun: false로 설정해야 합니다.

• package_parts: 패키지에 포함된 모든 OPC 파트의 경로 목록을 확인합니다.
• package_get_text: 지정한 파트를 텍스트로 읽어옵니다 (인코딩 지정 가능).
• package_set_text: 텍스트 파트의 내용을 교체합니다 (dryRun 해제 및 쓰기 권한 필요).
• package_get_xml: 지정한 파트를 XML 문자열로 반환합니다.
• package_set_xml: XML 파트의 내용을 교체합니다 (dryRun 해제 및 쓰기 권한 필요).

시나리오 예시 (읽기 전용)

스타일 정의 XML 파일(Styles.xml)의 내용을 확인하고 싶다면:

1. package_parts 도구에 {"path": "sample.hwpx"}를 전달하여 Contents/Styles.xml과 같은 파트 이름을 찾습니다.
2. package_get_xml 도구에 {"path": "sample.hwpx", "partName": "Contents/Styles.xml"}을 전달하여 해당 파트의 원본 XML을 안전하게 검토합니다.

🧪 테스트

핵심 기능부터 모든 MCP 도구의 실제 호출까지 검증하는 엔드투엔드 테스트 스위트가 포함되어 있습니다.

# 1. 테스트 의존성 설치
python -m pip install -e .[test]

# 2. 테스트 실행 (OPC 쓰기 활성화)
HWPX_MCP_ENABLE_OPC_WRITE=1 python -m pytest

tests/test_mcp_end_to_end.py는 서버가 노출하는 모든 도구를 실제로 호출하여 텍스트, 표, 메모 편집, OPC 패키지 쓰기, 자동 백업 생성 등 핵심 동작을 완벽하게 검증합니다.

🧑‍💻 개발 참고

• 이 서버는 python-hwpx>=1.9, mcp, anyio, pydantic 등 순수 파이썬 라이브러리로만 구성됩니다.
• 모든 도구 핸들러는 HwpxOps의 경로 헬퍼와 HwpxDocument API를 통해 문서를 안전하게 조작합니다.
• 파괴적 작업(수정/저장)에는 dryRun 플래그를 우선 제공하며, 자동 백업 옵션이 활성화되어 있으면 .bak 파일을 생성하여 안정성을 높입니다.

📜 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스로 배포됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 확인하세요.

이메일

광교고등학교 교사 고규현 : [e-mail]