hwpx-mcp-server 2.2.1

Model Context Protocol server for local HWPX document automation.

📄 hwpx-mcp-server

한글(HWPX) 문서를 AI로 자동화하는 MCP 서버

한글 워드프로세서 없이 · 순수 파이썬 · 크로스 플랫폼

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hwpx-mcp-server는 Model Context Protocol(MCP) 표준을 따르는 서버로, python-hwpx 기반에서 HWPX 문서의 열람 · 검색 · 편집 · 저장을 AI 클라이언트에서 직접 수행할 수 있게 합니다.

Note — 이 서버는 Open XML 기반 .hwpx 포맷을 지원합니다. 레거시 바이너리 .hwp 포맷은 직접 편집 대상이 아닙니다.

Why?

국내 공공기관·학교·기업에서는 한글 문서 기반 업무가 매우 많지만, 자동화는 오랫동안 OS/프로그램 의존성이 컸습니다.

hwpx-mcp-server는 이 제약을 줄이는 데 초점을 맞춥니다.

• ✅ OS 무관 — Windows, macOS, Linux에서 동작
• ✅ 한글 워드프로세서 불필요 — 순수 파이썬 기반 처리
• ✅ AI 네이티브 — Claude Desktop, VS Code, Gemini CLI 등 MCP 클라이언트와 직접 연결
• ✅ Stateless 기본 설계 — 도구 호출마다 filename을 명시해 일관적으로 실행

Use Cases

• 실전 사용 사례 9개 보기: docs/use-cases.md
• 종합 테스트 리포트: tests/hwpx_mcp_report_updated.md

Quick Start

1. 설치 & 실행

uv 기준:

uvx hwpx-mcp-server

또는 pip 설치:

pip install hwpx-mcp-server
hwpx-mcp-server

요구사항:

• Python >= 3.10
• python-hwpx >= 2.6

현재 검증 기준 upstream 버전: python-hwpx 2.7.1

2. MCP 클라이언트 설정

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"]
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"]
    }
  }
}

VS Code (Copilot Chat)

.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

각 에디터 MCP 설정 파일에 동일한 블록을 추가:

{
  "mcpServers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"]
    }
  }
}

Features

기본 모드에서 30개 도구를 제공하며, 고급 모드(HWPX_MCP_ADVANCED=1)에서는 총 40개 도구까지 확장됩니다.

📖 읽기 & 탐색

도구	설명
get_document_info	문서 메타데이터/섹션/문단/표 개수 조회
get_document_text	문서 전체 텍스트 추출 (max_chars 지원)
get_document_outline	제목/개요 구조 추출
get_paragraph_text	특정 문단 텍스트 조회
get_paragraphs_text	문단 범위 조회
list_available_documents	폴더 내 .hwpx 파일 목록 조회

🔎 검색 & 치환

도구	설명
find_text	키워드 검색 + 컨텍스트 반환
search_and_replace	단일 치환 (split-run 보강)
batch_replace	다중 치환 일괄 실행

✏️ 편집

도구	설명
add_heading	제목(헤딩) 문단 추가
add_paragraph / insert_paragraph / delete_paragraph	문단 추가/삽입/삭제
add_page_break	페이지 나누기 추가
add_memo / remove_memo	메모 추가/제거
copy_document	문서 안전 복사

📊 표

도구	설명
add_table / get_table_text	표 생성/조회
set_table_cell_text	셀 텍스트 수정
merge_table_cells / split_table_cell	셀 병합/분할
format_table	표 헤더 등 기본 서식 적용

🎨 스타일

도구	설명
format_text	텍스트 범위 서식 적용(굵기, 기울임, 밑줄, 색상 등)
create_custom_style	커스텀 스타일 생성
list_styles	문서 스타일 목록 조회

📤 읽기/추출

도구	설명
hwpx_to_markdown	HWPX payload를 Markdown으로 변환
hwpx_to_html	HWPX payload를 HTML로 변환
hwpx_extract_json	HWPX payload를 구조화 JSON으로 추출

스타일 참조 팁: add_paragraph(..., style=...)와 insert_paragraph(..., style=...)는 list_styles의 id, create_custom_style이 반환하는 style_id, 스타일 이름을 모두 받을 수 있습니다.

🔬 고급 (옵션)

HWPX_MCP_ADVANCED=1일 때 활성화:

도구	설명
package_parts	OPC 파트 목록 조회
package_get_xml / package_get_text	파트 XML/텍스트 조회
object_find_by_tag / object_find_by_attr	XML 요소 검색
plan_edit / preview_edit / apply_edit	편집 계획/미리보기/적용
validate_structure / lint_text_conventions	구조 검증/텍스트 린트

Configuration

변수	설명	기본값
HWPX_MCP_MAX_CHARS	텍스트 반환 도구 기본 최대 길이	10000
HWPX_MCP_AUTOBACKUP	1이면 저장 전 .bak 백업 생성	1
HWPX_MCP_ADVANCED	1이면 고급 도구 활성화	0
LOG_LEVEL	로그 레벨	INFO

환경 변수 포함 MCP 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "hwpx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hwpx-mcp-server"],
      "env": {
        "HWPX_MCP_MAX_CHARS": "12000",
        "HWPX_MCP_AUTOBACKUP": "1",
        "HWPX_MCP_ADVANCED": "0",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

Advanced

📦 OPC 파트 조회

고급 모드에서 문서 내부 파트를 직접 조회할 수 있습니다.

• package_parts
• package_get_xml
• package_get_text

🧭 편집 파이프라인

고급 모드에서 plan_edit → preview_edit → apply_edit 흐름으로 변경 계획을 검토하고 적용할 수 있습니다.

🧪 구조/규칙 검사

고급 모드에서 다음 검사 도구를 사용할 수 있습니다.

• validate_structure
• lint_text_conventions

Testing

# 테스트 의존성 설치
python -m pip install -e ".[test]"

# 전체 테스트
python -m pytest -q

회귀 테스트는 실제 HWPX 출력 변경을 검증하도록 유지합니다. 최신 결과는 python -m pytest -q로 확인하세요.

• 실전 사용 사례: docs/use-cases.md
• 종합 리포트: tests/hwpx_mcp_report_updated.md
• 회귀 테스트: tests/test_hwpx_report_regressions.py

Architecture

hwpx-mcp-server
├── src/hwpx_mcp_server/
│   ├── server.py            # Stateless MCP 진입점
│   ├── hwpx_ops.py          # 고급/내부 연산 래퍼
│   ├── storage.py           # 저장 백엔드 (atomic save)
│   ├── core/                # 문단/표/검색/서식 핵심 로직
│   ├── tools.py             # 확장 도구 스키마/정의
│   └── schema/              # JSON 스키마 빌더/정리기
├── tests/                   # 단위 + E2E + 회귀 테스트
└── pyproject.toml

Comparison

	hwpx-mcp-server	hwp(바이너리) COM 자동화 계열
대상 포맷	.hwpx (Open XML)	.hwp (바이너리) 중심
OS	Windows · macOS · Linux	대체로 Windows 중심
한글 프로그램 의존	불필요	필요한 경우가 많음
연동 방식	MCP + 파이썬 라이브러리	데스크톱 앱 자동화

Upstream Compatibility Notes

• 문서화된 MCP 기능 기준 최소 upstream 버전은 python-hwpx >= 2.6입니다.
• 현재 저장소는 로컬 editable checkout 기준 python-hwpx 2.7.1과 호환성을 검증했습니다.
• format_text는 실제 run-level charPrIDRef를 분리/갱신하며 저장 후 다시 열어도 서식 변경이 유지됩니다.
• create_custom_style는 재사용 가능한 style_id를 반환하며, 서식 오버라이드가 있으면 별도의 upstream charPr를 생성합니다.
• 로컬 파일 쓰기는 storage.py의 atomic save 경로를 공통 사용합니다.

Contributing

기여를 환영합니다.

1. Fork 후 브랜치 생성
2. 변경 + 테스트 추가/수정
3. pytest -q 통과 확인 후 PR

License

MIT © 고규현 (Kyuhyun Koh)

Author

고규현 — 광교고등학교 정보·컴퓨터 교사

• ✉️ [e-mail]
• 🐙 @airmang

Transport Modes (Stdio + HTTP)

Existing stdio usage is unchanged:

hwpx-mcp-server

Run the same MCP tool set over Streamable HTTP:

hwpx-mcp-server --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

Environment variables are also supported:

• HWPX_MCP_TRANSPORT (stdio or streamable-http)
• HWPX_MCP_HOST (default: 127.0.0.1)
• HWPX_MCP_PORT (default: 8000)

Note: HTTP auth is intentionally kept simple for now (dev mode). A production auth hook is left as a TODO in the server entrypoint.

New Read/Extract Tools

All three tools accept exactly one input source:

• hwpx_base64: base64 encoded .hwpx bytes
• url: downloadable https://... URL

Common options:

• output: full or chunks
• chunk_strategy: section or paragraph
• max_chars_per_chunk: integer, default via server setting

1) hwpx_to_markdown

Response:

{
  "markdown": "# Title\n\nParagraph...",
  "chunks": ["..."],
  "meta": {
    "source_type": "base64",
    "section_count": 2,
    "paragraph_count": 10,
    "table_count": 1,
    "figure_caption_count": 1
  }
}

2) hwpx_to_html

Response:

{
  "html": "<!doctype html><html>...</html>",
  "chunks": ["<section>...</section>"],
  "meta": {
    "source_type": "url",
    "image_policy": "omitted"
  }
}

3) hwpx_extract_json

Response:

{
  "doc": {
    "title": "Title",
    "toc": [{ "level": 1, "text": "Title", "paragraph_index": 0 }],
    "sections": [{ "index": 0, "title": "Title", "paragraphs": [] }],
    "tables": [],
    "figures": []
  },
  "chunks": [{ "chunk_index": 0, "strategy": "section", "section": {} }],
  "meta": {
    "source_type": "base64"
  }
}