Skip to main content

ICD-10 unified coder — deterministic ICD-10-CM (diagnosis) + ICD-10-PCS (procedure) code mapping with bundled CMS 2025 data

Project description

ICD-10 Unified Coder

진단(ICD-10-CM)과 시술(ICD-10-PCS)을 하나의 CLI/스킬로 매핑하는 통합 코딩 도구. 한국어·영문 의료 용어를 표준 ICD-10 코드로 변환한다. LLM 단독 대비 hallucination 없는 결정론적 조회.

icd10-cm + icd10-pcs 두 프로젝트를 통합한 배포 패키지. (SNOMED CT는 라이선스/규모 문제로 별도 유지 — 아래 참고.)

설치

pip install icd10-coder

데이터(CMS 2025, ~72MB)가 패키지에 번들되어 별도 다운로드가 필요 없다. 런타임 의존성 없음 (파이썬 표준 라이브러리 sqlite3만 사용).

구성

icd10_coder/                       # 설치되는 파이썬 패키지
├── coder.py                       # 통합 CLI 구현
└── data/
    ├── icd10cm.db        (22MB)  ICD-10-CM ~97K 진단코드 + FTS
    ├── icd10pcs.db       (50MB)  ICD-10-PCS ~68K + 알파벳 인덱스 + GEMs + 트리
    └── body_part_hierarchy.json  PCS body part sibling 확장맵
.claude/skills/icd10-coder/SKILL.md  # Claude Code 스킬 (라우팅 포함)
scripts/coder.py                     # 구 호출 경로 호환 shim

사용법

설치 후 icd10-coder 명령(또는 python -m icd10_coder)을 사용한다.

icd10-coder dx   "type 2 diabetes with neuropathy"   # 진단 → CM
icd10-coder dx -k "심방세동"                          # 한국어
icd10-coder proc "laparoscopic cholecystectomy"      # 시술 → PCS
icd10-coder proc -k "복강경 담낭절제술"               # 한국어 (복합어 분해)
icd10-coder code 0FT44ZZ                             # 코드 상세 (CM/PCS 자동 판별)
icd10-coder code E11.40
icd10-coder hierarchy I48                            # 계층 탐색

서브커맨드 별칭: dx=cm=d, proc=pcs=p, code=c, hierarchy=h. 예: icd10-coder cm "심방세동", icd10-coder pcs "appendectomy".

Claude Code 스킬로는 python scripts/coder.py ... 호출도 그대로 동작한다(shim).

dx/code/hierarchy는 결정론적 조회. proc는 PCS 알파벳 인덱스 + GEMs + body-part 열거 브리지로 후보 컨텍스트를 출력하고, LLM(스킬)이 7자리 코드를 조립한다.

PCS 검색 파이프라인 (proc)

icd10-pcs 프로젝트의 v2 검색 개선이 내장돼 있다:

  1. 인덱스 표제어 직접 조회 (Cholecystectomy → 0FT4)
  2. 노이즈 단어 필터 + 수술 어간 우선 + round-robin FTS
  3. 3자리 접두사 → body part 열거 브리지 (0GT → 0GTK 복원)
  4. 출처순 정렬된 후보 접두사 + 트리 실재 코드 제시

벤치마크(gpt-oss-120b, 195건, SNUH/MOVER)에서 이 개선으로 TOP-5 정확도 29% → 47%.

데이터 라이선스

ICD-10-CM / ICD-10-PCS 모두 CMS 퍼블릭 도메인 → 자유 배포 가능.

통합 범위 메모

  • 포함: ICD-10-CM(진단) + ICD-10-PCS(시술). 동일 패턴·공개 도메인·합계 72MB.
  • 미포함: SNOMED CT. 이유 — (1) 규모(snomed.db 412MB + FAISS 2.8GB), (2) SNOMED/UMLS 라이선스 제약(자유 배포 불가), (3) 작업 종류가 다름(엔티티 스팬 추출+링킹). 향후 UMLS CUI 크로스워크(이 ICD 코드 ↔ SNOMED 개념)를 라이선스 보유 환경에서 별도 계층으로 추가 가능.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

icd10_coder-0.1.1.tar.gz (10.9 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

icd10_coder-0.1.1-py3-none-any.whl (11.1 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file icd10_coder-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: icd10_coder-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.9 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for icd10_coder-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3359cb09cab3e0401c398e51973d2b2c11e65c1d7543d68a4287283cd770cad4
MD5 e1ef3076ed6b8fd5739c997f70a53659
BLAKE2b-256 8744d805404fdc36bfe7b3a7400c3a08e60ff8af4b6cff6fa6ed9742de84ead4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file icd10_coder-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: icd10_coder-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.1 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for icd10_coder-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6ffaa9eb2a8b6edadbe3d7abd9097dbf397149afdd7becf315afdfed3fb468a8
MD5 17312c1a8c1e64db371611536d2f7ae2
BLAKE2b-256 45f8fe9cac09b8b4743cabc159fc35b5771b025c344e33750177a3f2652a3e4d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page