ICD-10 unified coder — deterministic ICD-10-CM (diagnosis) + ICD-10-PCS (procedure) code mapping with bundled CMS 2025 data
Project description
ICD-10 Unified Coder
진단(ICD-10-CM)과 시술(ICD-10-PCS)을 하나의 CLI/스킬로 매핑하는 통합 코딩 도구. 한국어·영문 의료 용어를 표준 ICD-10 코드로 변환한다. LLM 단독 대비 hallucination 없는 결정론적 조회.
icd10-cm + icd10-pcs 두 프로젝트를 통합한 배포 패키지. (SNOMED CT는 라이선스/규모
문제로 별도 유지 — 아래 참고.)
설치
pip install icd10-coder
데이터(CMS 2025, ~72MB)가 패키지에 번들되어 별도 다운로드가 필요 없다. 런타임 의존성 없음 (파이썬 표준 라이브러리 sqlite3만 사용).
구성
icd10_coder/ # 설치되는 파이썬 패키지
├── coder.py # 통합 CLI 구현
└── data/ # 배포물은 SQLite .db 두 개로 일원화
├── icd10cm.db (22MB) ICD-10-CM ~97K 진단코드 + FTS + ko_terms(한↔영)
└── icd10pcs.db (50MB) ICD-10-PCS ~68K + 인덱스 + GEMs + 트리
+ abbreviations(약어) + bp_siblings + compound_sets(복합)
.claude/skills/icd10-coder/SKILL.md # Claude Code 스킬 (라우팅 포함)
scripts/coder.py # 구 호출 경로 호환 shim
data_src/ # DB 빌드 소스(배포 제외): abbreviations.tsv, body_part_hierarchy.json
데이터는 모두 SQLite에 통합되어 배포본은 .db 두 개뿐(느슨한 데이터 파일 없음).
한국어 용어(ko_terms)는 kmed 의학용어 사전에서 보강(SNOMED ID 제거, 한↔영 텍스트만).
사용법
설치 후 icd10-coder 명령(또는 python -m icd10_coder)을 사용한다.
icd10-coder dx "type 2 diabetes with neuropathy" # 진단 → CM
icd10-coder dx -k "심방세동" # 한국어
icd10-coder proc "laparoscopic cholecystectomy" # 시술 → PCS
icd10-coder proc -k "복강경 담낭절제술" # 한국어 (복합어 분해)
icd10-coder code 0FT44ZZ # 코드 상세 (CM/PCS 자동 판별)
icd10-coder code E11.40
icd10-coder hierarchy I48 # 계층 탐색
서브커맨드 별칭: dx=cm=d, proc=pcs=p, code=c, hierarchy=h.
예: icd10-coder cm "심방세동", icd10-coder pcs "appendectomy".
자동 분류: 서브커맨드 없이 입력하면 CM·PCS를 병렬 조회해 더 잘 맞는 쪽으로 자동 라우팅한다
(코드 형태면 code로 위임). 강제하려면 cm/pcs를 명시.
icd10-coder "laparoscopic cholecystectomy" # → [auto-route] ... ICD-10-PCS
icd10-coder "atrial fibrillation" # → [auto-route] ... ICD-10-CM
icd10-coder 0FT44ZZ # → 코드 상세 (자동 판별)
Claude Code 스킬로는
python scripts/coder.py ...호출도 그대로 동작한다(shim).
dx/code/hierarchy는 결정론적 조회. proc는 PCS 알파벳 인덱스 + GEMs + body-part
열거 브리지로 후보 컨텍스트를 출력하고, LLM(스킬)이 7자리 코드를 조립한다.
PCS 검색 파이프라인 (proc)
icd10-pcs 프로젝트의 v2 검색 개선이 내장돼 있다:
- 인덱스 표제어 직접 조회 (
Cholecystectomy → 0FT4) - 노이즈 단어 필터 + 수술 어간 우선 + round-robin FTS
- 3자리 접두사 → body part 열거 브리지 (
0GT → 0GTK복원) - 출처순 정렬된 후보 접두사 + 트리 실재 코드 제시
벤치마크(gpt-oss-120b, 195건, SNUH/MOVER)에서 이 개선으로 TOP-5 정확도 29% → 47%.
데이터 라이선스
ICD-10-CM / ICD-10-PCS 모두 CMS 퍼블릭 도메인 → 자유 배포 가능.
통합 범위 메모
- 포함: ICD-10-CM(진단) + ICD-10-PCS(시술). 동일 패턴·공개 도메인·합계 72MB.
- 미포함: SNOMED CT. 이유 — (1) 규모(snomed.db 412MB + FAISS 2.8GB), (2) SNOMED/UMLS 라이선스 제약(자유 배포 불가), (3) 작업 종류가 다름(엔티티 스팬 추출+링킹). 향후 UMLS CUI 크로스워크(이 ICD 코드 ↔ SNOMED 개념)를 라이선스 보유 환경에서 별도 계층으로 추가 가능.
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- Tags: Python 3
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
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