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Image MCP Server

一个简洁的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,专门用于图片内容分析。基于阿里云通义千问3-VL-Plus模型,支持本地图片文件和剪贴板图片的分析。

功能特点

  • 🖼️ 多格式支持: 支持 JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、TIFF 等主流图片格式
  • 📋 剪贴板支持: 可以直接分析剪贴板中的图片
  • 🔧 简单易用: 通过 uvx 一键安装和配置
  • 🤖 智能分析: 基于通义千问3-VL-Plus的强大视觉理解能力
  • ⚡ 高性能: 异步处理,支持快速响应

安装

使用 uvx 安装(推荐)

# 通过 uvx 安装最新版本
uvx image-mcp-server@latest

使用 pip 安装

pip install image-mcp-server

配置

1. 获取 API 密钥

访问 阿里云百炼平台 获取 DashScope API 密钥。

2. 配置 Claude Desktop

在 Claude Desktop 的配置文件中添加以下配置:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["image-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY": "your-dashscope-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. 环境变量配置

你也可以通过环境变量配置 API 密钥:

export IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key-here"

或者创建 .env 文件:

# 复制示例文件
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件,填入你的 API 密钥

使用方法

1. 分析本地图片文件

请分析这张图片: ./path/to/your/image.jpg

2. 分析剪贴板图片

请分析剪贴板中的图片

3. 带问题分析

分析这张图片并回答: 这张图片中主要展示了什么内容?

支持的输入格式

  • 文件路径: ./image.jpg, /path/to/image.png, ../images/photo.gif
  • 剪贴板: clipboard (关键词)
  • 相对路径: 支持相对当前工作目录的路径
  • 绝对路径: 支持完整的文件系统路径

支持的图片格式

  • JPEG (.jpg, .jpeg)
  • PNG (.png)
  • GIF (.gif)
  • WebP (.webp)
  • BMP (.bmp)
  • TIFF (.tiff)

开发

环境准备

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

运行测试

pytest

代码格式化

black src/
isort src/

类型检查

mypy src/

项目结构

image_mcp_server/
├── src/image_mcp_server/
│   ├── __init__.py          # 包初始化
│   ├── server.py            # MCP 服务器主逻辑
│   ├── image_handler.py     # 图片处理模块
│   └── api_client.py        # DashScope API 客户端
├── tests/                   # 测试文件
├── pyproject.toml          # 项目配置
├── README.md               # 项目文档
├── .env.example            # 环境变量示例
└── .gitignore              # Git 忽略文件

API 说明

analyze_image 工具

分析图片内容的主要工具。

参数:

  • image (必需): 图片来源,可以是文件路径或 "clipboard"
  • question (可选): 关于图片的问题,默认为 "请分析这张图片的内容"

返回: 图片的详细分析文本内容。

故障排除

常见问题

  1. API 密钥错误

    • 确保环境变量 IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY 设置正确
    • 检查 API 密钥是否有效且未过期
  2. 图片文件不存在

    • 确保图片文件路径正确
    • 检查文件权限
  3. 剪贴板访问失败

    • 确保剪贴板中有图片数据
    • 在某些系统上可能需要额外的权限
  4. 网络连接问题

    • 确保网络连接正常
    • 检查防火墙设置

调试模式

启用详细日志:

export IMAGE_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

更新日志

v0.2.0

  • 重构为统一的 base64 处理逻辑
  • 简化为单一图片分析工具
  • 改进剪贴板支持
  • 优化错误处理

v0.1.5

  • 初始版本
  • 基础图片分析功能

支持

如果你遇到问题或有建议,请:

  1. 查看 FAQ
  2. 搜索 Issues
  3. 创建新的 Issue

Metadata

Release files for image-mcp-server 0.3.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for image-mcp-server 0.3.1
File Size Uploaded Provenance
image_mcp_server-0.3.1.tar.gz 20.0 kB Without provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for image-mcp-server 0.3.1
File Interpreter ABI Platform
image_mcp_server-0.3.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 38.4 kB

Release files / image_mcp_server-0.3.1.tar.gz

Download URL image_mcp_server-0.3.1.tar.gz
Size 20.0 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
07583b9ff633b4e4038a1b826c03ff643de0cb29d8bddd3313ce24dfcf7138c6
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
25d03bacbb199aaad7ba4a41a0f981de46742effd50af097ad08ac39fd9a8ea9
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.12.12

Release files / image_mcp_server-0.3.1-py3-none-any.whl

Download URL image_mcp_server-0.3.1-py3-none-any.whl
Size 18.4 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
9303fc5495f6bd6899ed7cd061f17178b9f26234d3ae988523fed64553aacf44
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
143deb34ab7f1fde42126048c69125eb46eca17231c108590b37d6d2c2f9097f
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.12.12

Security for image-mcp-server 0.3.1

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

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