image-mcp-server 0.3.0

一个完整的 MCP 服务器，支持图片分析和生成。支持本地文件、HTTP URL 和剪贴板图片的分析，以及基于 qwen-image-plus 模型的图片生成功能

Image MCP Server

一个简洁的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，专门用于图片内容分析。基于阿里云通义千问3-VL-Plus模型，支持本地图片文件和剪贴板图片的分析。

功能特点

• 🖼️ 多格式支持: 支持 JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、TIFF 等主流图片格式
• 📋 剪贴板支持: 可以直接分析剪贴板中的图片
• 🔧 简单易用: 通过 uvx 一键安装和配置
• 🤖 智能分析: 基于通义千问3-VL-Plus的强大视觉理解能力
• ⚡ 高性能: 异步处理，支持快速响应

安装

使用 uvx 安装（推荐）

# 通过 uvx 安装最新版本
uvx image-mcp-server@latest

使用 pip 安装

pip install image-mcp-server

配置

1. 获取 API 密钥

访问 阿里云百炼平台 获取 DashScope API 密钥。

2. 配置 Claude Desktop

在 Claude Desktop 的配置文件中添加以下配置：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["image-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY": "your-dashscope-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. 环境变量配置

你也可以通过环境变量配置 API 密钥：

export IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key-here"

或者创建 .env 文件：

# 复制示例文件
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥

使用方法

1. 分析本地图片文件

请分析这张图片: ./path/to/your/image.jpg

2. 分析剪贴板图片

请分析剪贴板中的图片

3. 带问题分析

分析这张图片并回答: 这张图片中主要展示了什么内容？

支持的输入格式

• 文件路径: ./image.jpg, /path/to/image.png, ../images/photo.gif
• 剪贴板: clipboard (关键词)
• 相对路径: 支持相对当前工作目录的路径
• 绝对路径: 支持完整的文件系统路径

支持的图片格式

• JPEG (.jpg, .jpeg)
• PNG (.png)
• GIF (.gif)
• WebP (.webp)
• BMP (.bmp)
• TIFF (.tiff)

开发

环境准备

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

运行测试

pytest

代码格式化

black src/
isort src/

类型检查

mypy src/

项目结构

image_mcp_server/
├── src/image_mcp_server/
│   ├── __init__.py          # 包初始化
│   ├── server.py            # MCP 服务器主逻辑
│   ├── image_handler.py     # 图片处理模块
│   └── api_client.py        # DashScope API 客户端
├── tests/                   # 测试文件
├── pyproject.toml          # 项目配置
├── README.md               # 项目文档
├── .env.example            # 环境变量示例
└── .gitignore              # Git 忽略文件

API 说明

analyze_image 工具

分析图片内容的主要工具。

参数:

• image (必需): 图片来源，可以是文件路径或 "clipboard"
• question (可选): 关于图片的问题，默认为 "请分析这张图片的内容"

返回: 图片的详细分析文本内容。

故障排除

常见问题

1. API 密钥错误

   • 确保环境变量 IMAGE_MCP_DASHSCOPE_API_KEY 设置正确
   • 检查 API 密钥是否有效且未过期

2. 图片文件不存在

   • 确保图片文件路径正确
   • 检查文件权限

3. 剪贴板访问失败

   • 确保剪贴板中有图片数据
   • 在某些系统上可能需要额外的权限

4. 网络连接问题

   • 确保网络连接正常
   • 检查防火墙设置

调试模式

启用详细日志：

export IMAGE_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

更新日志

v0.2.0

• 重构为统一的 base64 处理逻辑
• 简化为单一图片分析工具
• 改进剪贴板支持
• 优化错误处理

v0.1.5

• 初始版本
• 基础图片分析功能

支持

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