Skip to main content

Библиотека для работы с файлами во время парсинга

Project description

Библиотека для работы с файлами во время парсинга

Во время парсинга часто приходится скачивать html-страницы, работать с json- и csv-файлами. Эта библиотека призвана облегчить написание кода для такого рода задач. Библиотека создавалась для удобства работы во время парсинга, но ничто не мешает использовать её просто для работы с json и csv.

В библиотеке есть три класса для отдельных работ: Pars для получения данных из Интернета, JsonManager для работы с json и CsvManager для работы с csv.

Установить библиотеку:

pip install ipars

Рассмотрим каждый класс детальнее.

Работа с Pars

Класс Pars не принимает никаких данных для конструкторов.

# Импортируем класс
from ipars import Pars
# Создаём объект класса
p = Pars()

Коротко о методах

  1. Функция get_static_page принимает url страницы, путь, по которому сохранится страница, метод записи и заголовки запроса. Метод записи «wb» используется для сохранения картинок, по умолчанию writeMethod установлен как «w», что используется для html-страниц. Если заголовки запросов не указаны, то будут использоваться встроенные, но при желании можно указать свои. Функция возвращает статус ответа сайта, что должно использоваться для введения проверок

  2. Функция get_dynamic_page с помощью библиотеки Selenium получает динамически обновляемую страницу. Это помогает, когда контент на странице подгружается динамически. Принимает url страницы, путь сохранения и closeWindow. По умолчанию браузер Selenium открывается в фоновом режиме, и работу браузера не видно, но если closeWindow указать как False, то будет виден процесс выполнения кода

  3. Функция returnBs4Object возвращает объект beautifulsoup4. Принимает путь до html-страницы, содержимое которой преобразует в объект beautifulsoup, кодировку открытия файла (по умолчанию UTF-8) и тип парсера (по умолчанию lxml).

Пример скачивания html-страницы:

from ipars import Pars
p = Pars()
# Заголовки для запроса
headers ={
    "Accept": "*/*",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.34 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A5341f Safari/604.1"
    }
p.get_static_page('./index.html', 'https://google.com', headers=headers)
# Получаем объект beautifulsoup из полученной страницы
soup = p.returnBs4Object('./index.html')
# Используем методы beautifulsoup
allImage = soup.find_all('img')
for image in allImage:
    print(image.get('src'))

Пример скачивания фотографии:

from ipars import Pars
p = Pars()

# Получаем картинку
p.get_static_page(
    pathToSaveFile="./logo.png",
    # Возможно в будущем, эта картинка переместится на другое место и пример перестанет работать 👉👈
    url="https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/Img/icon-48.png?v=b7e36f88ff92",
    writeMethod='wb'
)

Работа с JsonManager

JsonManager принимает принимает только один аргумент — кодировку в которой будут читаться файлы. По умолчанию это UTF-8

from ipars import JsonManager

j = JsonManager()

Коротко о методах

  1. Метод load используется для получения данных из json-файла по указанному пути

  2. Метод dump используется для записи данных в json-файл. Принимает путь до файла и данные для записи

  3. Метод pprint используется для вывода значений переменных у которых большая вложеность. Например, если у Вас есть массив объектов, где в качестве значения ключа используется другой массив объектов

from ipars import JsonManager
j = JsonManager()
# Записываем данные
j.dump('./data.json', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
# Получаем данные
data = j.load('./data.json')
j.pprint(data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Работа с CsvManager

Класс CsvManager принимает три аргумента: символ переноса на новую строку "newline" (по умолчанию — это пустая строка), кодировку открываемых файлов "encoding" (по умолчанию UTF-8) и разделитель который используется в csv файле "delimiter" (по умолчанию ";")

from ipars import CsvManager

c = CsvManager()

Коротко о методах

  1. Метод writerow записывает строку с csv файл. Метод принимает путь до csv файла, метод записи и список данных которые будут записанн в строку файла

  2. Метод writerows принимает теже самые аргументы что и writerow, только row должен быть двойным списком с данными для записи. Разница между этими методами в том что writerow записывает одну, а writerows столько сколько есть в двойном списке

  3. Метод getRows используется для получения списка строк в csv файле. Метод принимает путь до файла откуда будут получены строки

  4. Метод pprint такой же как и у JsonManager

from ipars import CsvManager

c = CsvManager()
writer = c.writerow('./data.csv', 'w', ['Количество', 'Цена', 'Итог'])

writer = c.writerows('./data.csv', 'a', [
    ["5", "5", "25"],
    ["6", "6", "36"],
    ["7", "7", "49"],
])

rows = c.getRows('./data.csv')
c.pprint(rows)

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ipars-3.1.1.tar.gz (6.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

ipars-3.1.1-py3-none-any.whl (7.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ipars-3.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ipars-3.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for ipars-3.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a35d3792e67a3de34f31c6a6288c1b859e887340f5869890ae2640959244d056
MD5 974c6a510874c7bb8e2648bd3f708d64
BLAKE2b-256 19d1729756a95835e69ec9f2c08b7fcb49bc77ae20ebf9b56d1b598a95d0fd0b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ipars-3.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ipars-3.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for ipars-3.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 940bc9e5180d62ca46dcdb1b2d4f727b7b1b56f4a7f79da8bc2feb852401edd3
MD5 0ddd2db2bf66089f529e59cf43f30c57
BLAKE2b-256 420a06956d40a92ae9d20cd95768bcb30531374c923f3033179592ffe79e5911

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page