Skip to main content

Библиотека для работы с файлами во время парсинга

Project description

Библиотека для работы с файлами во время парсинга

Во время парсинга часто приходится скачивать html-страницы, работать с json- и csv-файлами. Эта библиотека призвана облегчить написание кода для такого рода задач. Библиотека создавалась для удобства работы во время парсинга, но ничто не мешает использовать её просто для работы с json, csv и прогресс-барами.

В библиотеке есть три класса для отдельных работ: Pars для работы с запросами и bs4, JsonManager для работы с json и CsvManager для работы с csv. Так же есть один класс для улучшения пользовательского опыта — ProgressBarManager, который создаёт прогресс-бар

Установить библиотеку:

pip install ipars

Работа с Pars

Класс Pars не принимает никаких данных для конструкторов.

from ipars import Pars

p = Pars()

Коротко о методах Pars:

  1. Метод getStaticPage принимает url страницы, путь, по которому сохранится страница, метод записи и заголовки запроса. Метод записи «wb» используется для сохранения картинок, по умолчанию writeMethod установлен как «w», что используется для html-страниц. Если заголовки запросов не указаны, то будут использоваться заголовки со случайным user-agent. Метод возвращает статус ответа сайта, что должно использоваться для введения проверок

  2. Метод getDynamicPage с помощью библиотеки Selenium получает динамически обновляемую страницу. Это помогает, когда контент на странице подгружается динамически. Принимает url страницы, путь сохранения, closeWindow и timeSleep. По умолчанию браузер Selenium открывается в фоновом режиме, и работу браузера не видно, но если closeWindow указать как False, то будет виден процесс выполнения кода. С помощью timeSleep можно увеличить время загрузки страницы если контент на ней долго подгружается

  3. Метод gpsa (get page semi-automatically) похож на метод getDynamicPage, но работает в полуавтоматическом режиме. Он открывает страницу сайта и ждёт пока не будет нажат Enter в терминале. В этот момент можно зарегистрироваться на сайте и/или перейти на нужную вкладку сайта, после чего нажать Enter и метод спарсит страницу. Подходит для лент соцсетей, где неавторизованным пользователям контент ограничен. Принисает такие же аргументы для таких же целей, что и getDynamicPage, за исключением closeWindow

  4. Метод returnBs4Object возвращает объект beautifulsoup4. Принимает путь до html-страницы, содержимое которой преобразует в объект beautifulsoup, кодировку открытия файла (по умолчанию UTF-8) и тип парсера (по умолчанию lxml).

  5. Метод getAttributes нужена чтобы получить список атрибутов из списка объектов bs4. Принимает список объектов bs4 и название атрибута который будет извлекаться из элементов списка

  6. Метод getTexts нужена чтобы получить список текста из списка объектов bs4. Принимает список объектов bs4 и параметр needFix. Если этот параметр установлен как True, то из текста будут удалены \n, \t и пробелы с концов

  7. Метод pprint используется для вывода значений переменных у которых большая вложеность. Например, если у Вас есть массив объектов, где в качестве значения ключа используется другой массив объектов

  8. Метод mkdir используется для создания папки с именем nameDir если она ещё не существует

Пример парсера с использованием ipars:

# О классе ProgressBarManager читай ниже
from ipars import Pars, ProgressBarManager
p = Pars()
nameFile = 'index.html'

# Получаем html страницу
p.getDinamicPage(nameFile, 'https://duckduckgo.com/?q=теплица+социальных+технологий+youtube&iar=videos&atb=v454-1', closeWindow=0)

# Получаем объект BautifullSoup
soup = p.returnBs4Object(nameFile)

# Находим все карточки ответов
# Первые результаты выдачи те что хотелось получить, а остальные нет. Поэтому нам желательно получить первые 84 элемента
allCards = soup.find_all(class_='b_NgmZrVnRtV8MZMEjLs')[:84]

# Получаем все изображения
allImg = [card.find('img') for card in allCards]

# Получаем все ссылки
allSrc = p.getAttributes(allImg, 'src')

# Создаём папку img если её ещё нет
nameFolder = 'img'
p.mkdir(nameFolder)

# Создаём объект ProgressBarManager
bar = ProgressBarManager(len(allSrc))

# Скачиваем картинки
for index, url in enumerate(allSrc):
    url = 'https:' + url
    p.getStaticPage(f'./{nameFolder}/img{index}.png', url, writeMethod='wb')
    bar.next()
bar.finish()

Пример использования методов getAttributes и getTexts

from ipars import Pars
p = Pars()

p.getStaticPage('./index.html', 'https://google.com')
soup = p.returnBs4Object('./index.html')

allTegA = soup.find_all('a')
a1 = p.getTexts(allTegA, needFix=1)
p.pprint(a1)

a2 = p.getAttributes(allTegA, 'href')
p.pprint(a2)

Работа с JsonManager

JsonManager принимает принимает только один аргумент — кодировку в которой будут читаться файлы. По умолчанию это UTF-8

from ipars import JsonManager

j = JsonManager()

Коротко о методах JsonManager

  1. Метод load используется для получения данных из json-файла по указанному пути

  2. Метод dump используется для записи данных в json-файл. Принимает путь до файла и данные для записи

  3. Метод pprint такой же как и у Pars

Пример использования JsonManager

from ipars import JsonManager
j = JsonManager()

# Записываем данные
j.dump('./data.json', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

# Получаем данные
data = j.load('./data.json')
j.pprint(data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Работа с CsvManager

Класс CsvManager принимает три аргумента: символ переноса на новую строку newline (по умолчанию — это пустая строка), кодировку открываемых файлов encoding (по умолчанию UTF-8) и разделитель который используется в csv файле delimiter (по умолчанию ";")

from ipars import CsvManager

c = CsvManager()

Коротко о методах CsvManager

  1. Метод writerow записывает строку с csv файл. Метод принимает путь до csv файла, метод записи и список данных которые будут записанн в строку файла

  2. Метод writerows принимает теже самые аргументы что и writerow, только row должен быть двойным списком с данными для записи. Разница между этими методами в том что writerow записывает одну, а writerows столько сколько есть в двойном списке

  3. Метод getRows используется для получения списка строк в csv файле. Метод принимает путь до файла откуда будут получены строки

  4. Метод pprint такой же как и у Pars

Пример использования CsvManager

from ipars import CsvManager
c = CsvManager()

# записываем заголовки
writer = c.writerow('./data.csv', 'w', ['Количество', 'Цена', 'Итог'])

# записываем данные
writer = c.writerows('./data.csv', 'a', [
    ["5", "5", "25"],
    ["6", "6", "36"],
    ["7", "7", "49"],
])

# получаем строки из таблицы
rows = c.getRows('./data.csv')

# выводим строки таблицы
c.pprint(rows)

Работа с ProgressBarManager

Класс создаёт прогресс-бар для лучшей видимости выполнения кода. Принимает пять аргументов:

  1. max: обязательный параметр, который указывает максимальное значение итераций в прогресс-баре

  2. message: сообщение перед прогресс-баром

  3. color: цвет прогресс-бара

  4. fill: заполнитель для сделанной части

  5. width: размер прогресс-бара в символах

from ipars import ProgressBarManager

bar = ProgressBarManager(100) # Здесь max установлен как 100

Коротко о методах ProgressBarManager

  1. Метод next запускает следущую итерацию прогресс-бара

  2. Метод finish завершает работу прогресс-бара

Пример использования ProgressBarManager

# Импортируем библиотеки
from ipars import ProgressBarManager
from time import sleep

maxValue = 300
# Создаём прогресс-бар по умолчанию
bar = ProgressBarManager(maxValue)

# Имитируем работу
for _ in range(maxValue//2):
    sleep(0.1)
    bar.next()

# Выключаем прогресс-бар
bar.finish()



# Создаём более кастомизированный прогресс-бар
bar = ProgressBarManager(
    maxValue,
    message='Процесс скачивания',
    color='red',
    fill='*',
    width=50
)

# Имитируем работу
for _ in range(maxValue):
    sleep(0.1)
    bar.next()

# Выключаем прогресс-бар
bar.finish()

Если ты дочитал(-а) документацию до конца, то получай пожизненный запас здоровья❤. Помни, оно у тебя одно.

+999999 HP

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ipars-3.5.2.tar.gz (13.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

ipars-3.5.2-py3-none-any.whl (11.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ipars-3.5.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ipars-3.5.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for ipars-3.5.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 83a44312c2859f291961871b2fac1a4eb7c6fd06e20fcd89e22c6c1891b769d0
MD5 7364b0b679e7dcf8dd162de7ddfb9894
BLAKE2b-256 3dbf6c7d8f8e30a889629ff9bad2ca76e4e27217412bdc6f233716a50a6cb990

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ipars-3.5.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ipars-3.5.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.8 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for ipars-3.5.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1fa6bae165d1887a03be81a9e9f8827dfdce078b21e40d0e686f4edbd0a46ff0
MD5 e36f5d2ad1fbb1c90a4aa110aebdedd4
BLAKE2b-256 ad042a3e4c1e1c70d8e8b7e07f459f88631f113141c7324d8b0ec7f6a8139fd2

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page