jaylog

Biblioteca de logging para Python com rotação de arquivos e envio HTTP para um endpoint remoto.

Instalação

pip install -U --no-cache-dir jaylog

Variáveis de ambiente

As variáveis usam o prefixo JAYLOG_. Podem ser definidas no ambiente do sistema ou em um arquivo .env / .env.logging na raiz do projeto.

Como usar?

[!IMPORTANT] A partir da versão 0.2.2, configure() deve ser chamado antes de get_logger(). Chamar get_logger() sem configuração prévia lança uma exceção.

Existem alguns cenários diferentes onde a utilização desse lib pode mudar, abaixo estão os cenários mapeados e como realizar configuração para cada um.

Arquivo único

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

configure(JaylogSettings())

logger = get_logger()

logger.info("Arquivo Único")

Apenas console (sem arquivo de log)

Basta omitir JAYLOG_LOG_DIR. O handler de console fica ativo por padrão.

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

configure(JaylogSettings())

logger = get_logger()

logger.info("Saída apenas no console")

Múltiplos Arquivos

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger, configure
from parse import parse_csv

configure(JaylogSettings())

logger = get_logger()

logger.info("Múltiplos Arquivos - main.py")
parse_csv()

parse.py

from jaylog import get_logger

logger = get_logger()

def parse_csv():
    logger.info("Múltiplos Arquivos - parse.py")

Múltiplos loggers nomeados

Quando o projeto possui serviços distintos, passe uma lista para configure(). Cada entrada usa seu próprio app_name e grava em arquivos separados. O campo [service] é exibido automaticamente no formato do log quando há mais de um logger registrado.

.env.logging

JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

settings_order   = JaylogSettings(app_name="ORDER-PROCESSOR")
settings_billing = JaylogSettings(app_name="BILLING")

configure([settings_order, settings_billing])

logger         = get_logger("ORDER-PROCESSOR")  # ou get_logger() — retorna o primeiro registrado
billing_logger = get_logger("BILLING")

logger.info("Pedido recebido")
billing_logger.info("Fatura emitida")

Cores no console

As cores são ligadas automaticamente quando o terminal suporta ANSI. A detecção cobre:

• Windows: o modo virtual terminal do console é habilitado em tempo de execução, o que faz as cores funcionarem também no cmd.exe/PowerShell rodando no console legado (conhost) do Windows 10 — antes só saía colorido no Windows Terminal.
• Saída redirecionada (python main.py > saida.txt, pipes, serviços sem console): as cores são desligadas, para o arquivo não ficar com lixo do tipo ←[32m.
• Consoles antigos que não suportam ANSI de jeito nenhum: o log sai em texto limpo, com o mesmo alinhamento.
• As convenções NO_COLOR e FORCE_COLOR são respeitadas.

Para forçar um comportamento, use JAYLOG_LOG_CONSOLE_COLOR:

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_CONSOLE_COLOR=false

Ou direto no código:

configure(JaylogSettings(app_name="meu-bot", log_console_color=False))

[!TIP] JAYLOG_LOG_CONSOLE_COLOR=true força as cores mesmo com a saída redirecionada — útil quando o log é consumido por uma ferramenta que entende ANSI (ex: ... | less -R).

Alterando Caminho padrão do .env

development.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

configure(JaylogSettings(_env_file='development.env'))
logger = get_logger()

logger.info("Alterando Caminho padrão do .env")

Preparando para produção

[!IMPORTANT] HTTP_ENDPOINT e HTTP_API_KEY (opcionais) 📢

• A configuração HTTP_ENDPOINT e HTTP_API_KEY não precisa ser feita em ambiente local ou de desenvolvimento
• Se apenas uma das duas variáveis HTTP_ENDPOINT ou HTTP_API_KEYS for definida, o envio HTTP é ignorado.
• Caso a aplicação execute em um ambiente que usa um proxy ntlm, defina JAYLOG_LOG_HTTP_PROXY

[!TIP] Em produção é recomendado usar um diretório específico para suas secrets, para que você possa reutilizar entre diferentes aplicações.

Cenário 1 (secrets definido hardcode no código):

prodution.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

$ pwd
/foo/bar/secrets

$ ls -la
JAYLOG_LOG_HTTP_ENDPOIN
JAYLOG_LOG_HTTP_API_KEY
JAYLOG_LOG_HTTP_PROXY

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

configure(JaylogSettings(
    _env_file='prodution.env',
    _secrets_dir='/foo/bar/secrets/'
))
logger = get_logger()

logger.info("Mensagem de log")

Cenário 2 (secrets definido no .env):

prodution.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs
JAYLOG_SECRETS_DIR=/foo/bar/secrets

main.py

from jaylog import JaylogSettings, configure, get_logger

# nesse caso é necessário usar a função de classe `reload_secrets`
# pois o diretorio dos secrets foi passado via variável de ambiente
configure(JaylogSettings(_env_file='prodution.env').reload_secrets())
logger = get_logger()

logger.info("Mensagem de log")

reload_secrets() devolve uma nova instância preservando tudo que foi passado explicitamente no construtor, então dá para combinar configuração em código com secrets em disco:

settings = JaylogSettings(app_name='meu-bot', log_level='DEBUG').reload_secrets()
configure(settings)  # app_name e log_level mantidos; endpoint/api_key vêm dos secrets

[!NOTE] Valores passados no construtor têm prioridade sobre os secrets: um log_http_api_key='...' definido em código não é sobrescrito pelo arquivo em secrets/.

Reconfigurando sem repetir argumentos

reconfigure() recria a configuração com os mesmos argumentos do construtor, aplicando apenas os overrides informados. Vale tanto para campos quanto para os argumentos de configuração do pydantic-settings (_env_file, _secrets_dir, _case_sensitive, _env_prefix, ...):

base = JaylogSettings(app_name='meu-bot', log_level='DEBUG')

homolog = base.reconfigure(_env_file='homolog.env')
prod    = base.reconfigure(_env_file='producao.env', log_level='WARNING')
# app_name preservado nos dois; só o que foi informado muda

É sobre esse mecanismo que o reload_secrets() é construído — ele é só um reconfigure(_secrets_dir=...) com validação.