jh-quant 0.1.5

Jiuhuang quant python sdk

JH_QUANT

量化交易研究与执行平台。支持：免费数据获取、回测、因子计算、模拟交易、组合优化、可视化仪表盘。

• 官网: https://jiuhuang.xyz
• 文档: https://doc.jiuhuang.xyz

快速开始

安装

pip install jh_quant

数据获取

import os
from jh_quant.data import JHData, DataTypes

jh = JHData(api_key=os.getenv("JIUHUANG_API_KEY"))
stock_price = jh.get_data(
    DataTypes.AK_STOCK_ZH_A_HIST_QFQ,  # akshare A 股日线前复权
    symbol="000001",
    start="2025-01-01",
    end="2025-12-10",
)

数据兼容

兼容 akshare 调用风格：

from jh_quant.data.data_providers import akshare as ak

df = ak.stock_zh_a_hist(
    symbol="000001",
    period="daily",
    start_date="20240101",
    end_date="20241231",
    adjust="qfq",
)

兼容 tushare 调用风格：

from jh_quant.data.data_providers import tushare as ts

df = ts.daily(
    ts_code="000001.SZ",
    start_date="20240101",
    end_date="20241231",
)

pro_df = ts.pro.pro_bar(
    ts_code="000001.SZ",
    start_date="20240101",
    end_date="20241231",
    asset="E",
    freq="D",
)

策略回测

from jh_quant.data import JHData, DataTypes
from jh_quant.backtest import (
    backtest,
    StrategyTurtle,
    StrategyMovingAverageCrossover,
    StrategyBuyAndHold,
)
from jh_quant.dashboard import display_backtesting

# 1. 准备数据
jh = JHData()
stock_price = jh.get_data(
    DataTypes.AK_STOCK_ZH_A_HIST_QFQ,
    symbol="000001,600519,300750",
    start="2025-01-01",
    end="2026-05-07",
)
stock_info = jh.get_data(DataTypes.AK_STOCK_INDIVIDUAL_INFO_EM)

# 2. 定义策略
strategies = {
    "海龟策略": StrategyTurtle(entry_window=20, exit_window=10),
    "均线交叉": StrategyMovingAverageCrossover(short_window=12, long_window=24),
    "买入持有": StrategyBuyAndHold(),
}

# 3. 执行回测
trading_hist, backtest_perf = backtest(
    strategies=strategies,
    price_data=stock_price,
    stock_info=stock_info,
)

display_backtesting(trading_hist, backtest_perf)

回测仪表盘预览

策略对比	策略分布

交易历史	策略排名

实时模拟交易

jh_quant 支持同时开启多个模拟交易会话，每个会话对应一个模拟账户。下面是示例运行方式：

python run_paper.py

run_paper.py 的完整代码见仓库根目录的 run_paper.py。

在回填模式下（可通过 enable_backfill=False 关闭），系统会先完成历史交易回放，并在本地启动服务，默认端口为 8000。

打开控制台仪表盘

本地服务启动后，可以通过如下代码打开控制台仪表盘：

from jh_quant.dashboard import display_trading

# 如果你修改了 run_paper.py 中的端口，需要显式传入 port 参数
display_trading()

模块说明

模块	说明	文档
data	多种数据获取，兼容 akshare 和 tushare 的数据类型与调用风格	README
trading	交易运行层，支持模拟交易、交易会话编排和组合执行	README
backtest	回测引擎，支持快速策略验证和多种内置策略	README
factors	因子计算与暴露分析，内置多种因子模型	README
dashboard	PyWebView 可视化仪表盘	-

License

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