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job2apply

Veille quotidienne d'offres d'emploi, tri selon un profil, et preparation a la demande de candidatures adaptees (lettre de motivation ciblee + CV) soumises a validation avant tout envoi.

Fonctionnement

  1. job2apply fetch interroge l'API France Travail et les sources d'appoint activees (LinkedIn, Adzuna, Google Jobs), deduplique via data/seen.json, applique un pre-filtre par mots-cles, et ecrit data/shortlist.json. Les offres retenues s'ajoutent aussi au catalogue data/offres.json, qui les garde d'un cycle a l'autre.
  2. Le skill Claude Code veille-emploi reprend cette shortlist, fait le vrai tri de fond (les offres ecartees passent en « supprimee »), puis ouvre l'interface web pour la revue. Il ne prepare aucune candidature d'office.
  3. job2apply ui, ou un double-clic sur le lanceur « Ouvrir job2apply » de l'espace, ouvre une page web locale pour parcourir le catalogue, choisir les offres pour lesquelles generer un dossier de candidature (lettre, envoi et, si le profil declare un CV Typst, CV adapte), relire et retoucher les lettres, et marquer chaque offre candidatee ou supprimee.
  4. L'envoi reste manuel pour l'instant (pas d'auth email configuree).

Tous ces chemins sont relatifs a un espace de travail : un dossier par recherche d'emploi, distinct du code (voir plus bas).

Installation

uv tool install job2apply    # la commande job2apply, disponible partout
job2apply install-skill      # le skill Claude Code veille-emploi

job2apply install-skill copie veille-emploi dans ~/.claude/skills/, ou Claude Code le trouve depuis n'importe quel dossier. Un skill deja present et modifie n'est pas ecrase sans --forcer, et --projet l'installe dans l'espace de travail courant plutot que chez l'utilisateur.

uv tool install --with-executables-from playwright "job2apply[google-jobs]" ajoute la source Google Jobs, qui pilote un navigateur via Playwright ; sans cet extra, job2apply fetch la signale en echec (Playwright manquant) si le profil l'active. Il faut ensuite lancer une fois playwright install chromium.

Sans rien installer

uvx job2apply install-skill   # pose le skill veille-emploi, sans rien installer d'autre

uvx recupere le paquet depuis PyPI a la demande, l'execute, puis jette l'environnement : rien ne reste sur la machine hormis le skill Claude Code. La veille tourne alors via uvx job2apply fetch, au prix d'une resolution du paquet a chaque lancement — uv tool install reste preferable pour un usage quotidien.

Depuis les sources

Pour developper sur le depot lui-meme :

git clone <url-du-depot> job2apply
uv tool install -e ./job2apply   # garde le lien avec les sources, commande disponible partout
uv sync                          # ou : travailler avec `uv run job2apply`, sans rien installer globalement

Puis un espace de travail :

mkdir ~/recherche-data-engineer && cd ~/recherche-data-engineer
job2apply init

init y depose config/profile.yaml et .env a remplir, les dossiers data/, candidatures/ et cv/, et le lanceur de l'interface web (voir Interface web). Relance sur un espace existant, il ne remplace rien.

Identifiants France Travail : creer un compte gratuit sur https://francetravail.io, puis une application abonnee a l'API « Offres d'emploi v2 ». Le client_id et le client_secret vont dans le .env de l'espace (jamais commite).

Espaces de travail

Un espace de travail est un dossier contenant config/profile.yaml — c'est tout ce qui le definit. Il porte le profil, les identifiants d'API, la memoire des offres deja vues (data/seen.json), le CV et les candidatures preparees. Deux recherches d'emploi menees en parallele, ou deux personnes sur la meme machine, vivent dans deux espaces et ne se marchent pas dessus.

L'outil determine a quel espace il s'applique, dans cet ordre :

  1. l'option --espace <chemin> ;
  2. la variable d'environnement JOB2APPLY_HOME — pratique pour fixer l'espace une fois pour toutes (session shell, tache planifiee) sans repeter --espace a chaque commande ;
  3. le premier dossier parent, en partant du dossier courant, qui contient config/profile.yaml — donc lancer la commande depuis un sous-dossier de l'espace fonctionne ;
  4. a defaut, le dossier courant.

Le depot lui-meme peut servir d'espace : job2apply init a sa racine, et le profil ainsi que data/ y sont deja ignores par git.

L'option globale --verbeux (comme --espace, avant la sous-commande) descend le journal en DEBUG, y compris sur la console — voir Journal.

Configuration

Tout le filtrage et la redaction s'appuient sur config/profile.yaml : mots-cles de recherche, localisation, types de contrat, termes bonus/eliminatoires, points forts utilises dans les lettres. Le CV de base va dans cv/.

Aucune donnee personnelle n'est codee en dur dans le code : changer de profil (autre metier, autre region, autre candidat) se fait entierement dans ce fichier. Les modeles copies par job2apply init — profil, .env et commande Claude Code — vivent dans le paquet, sous src/job2apply/espace/modeles/, pour rester disponibles une fois l'outil installe loin du depot.

Plusieurs villes

recherche.villes accepte une liste : chaque entree porte nom (la localite en clair, pour Adzuna, LinkedIn et Google Jobs) et commune (son code INSEE, pour France Travail).

recherche:
  villes:
    - nom: "Nantes"
      commune: "44109"
    - nom: "Paris"
      commune: "75056"
  distance_km: 10

Toutes les sources interrogent chaque ville, une requete par ville et par mot-cle. Une offre remontee par plusieurs villes n'est conservee qu'une fois, attribuee a la premiere ville de la liste qui l'a trouvee — c'est ce que lit son champ ville_recherche, affiche dans une colonne supplementaire de la table des qu'au moins deux villes sont configurees. distance_km, pays, departements, types_contrat et publiee_depuis restent des reglages globaux, communs a toutes les villes.

L'ancienne ecriture a une seule ville (commune: et lieu: scalaires) reste acceptee et vaut une ville unique.

Multiplier les villes multiplie le nombre de requetes, LinkedIn en premier lieu : voir CONTRIBUTING.md.

Interface web

job2apply ui ouvre dans le navigateur une page servie localement (127.0.0.1, port 8765 par defaut) qui liste toutes les offres retenues de l'espace, tous cycles confondus : score, entreprise, lieu, contrat, source, lien de l'annonce ou email, et description depliable. Chaque offre se marque Candidatee ou Supprimer (elle est alors masquee, sans etre effacee : l'onglet « Supprimees » permet de la remettre a traiter). Recherche texte, filtre par source et tri par score ou par date completent.

Supprimer une offre dont le dossier de candidature a ete prepare efface aussi ce dossier (lettre, CV adapte, envoi), apres une confirmation qui le nomme : l'offre peut etre remise a traiter, pas le dossier. job2apply statut <id> supprimee, en ligne de commande, ne touche pas aux dossiers.

Le bouton Generer la candidature prepare le dossier de candidature d'une offre : le serveur lance en arriere-plan claude -p "/veille-emploi preparer <id> --non-interactif" depuis l'espace, et la carte affiche « Generation en cours » jusqu'a ce que le dossier apparaisse sous candidatures/ (quelques minutes avec un CV adapte). Le skill utilise en priorite une skill de CV cible si l'utilisateur en a une dans Claude Code, sinon sa propre procedure (lettre d'apres le profil, CV via job2apply cv). --non-interactif lui dit que personne ne lira ses questions : il va au bout avec ce qu'il a (une annonce tronquee donne une lettre signalee moins ciblee) plutot que de s'arreter pour demander.

Un echec s'affiche sur la carte avec la fin de la sortie de Claude, et le bouton propose de reessayer. Reussie ou non, la reponse finale de Claude est conservee dans data/generations/<id>.log et se deplie sur la carte (« Compte rendu de la generation ») : elle dit notamment si une skill de CV dediee a servi, ou quel outil lui a ete refuse. Supprimer l'offre avec son dossier efface aussi ce compte rendu.

Il faut pour cela Claude Code installe (commande claude dans le PATH) et le skill veille-emploi a jour (job2apply install-skill --forcer apres une mise a jour) : sans claude, le bouton est grise. Le processus tourne sans personne pour valider ; il recoit seulement le droit d'ecrire dans l'espace, d'invoquer des skills et des sous-agents, de lancer job2apply cv et job2apply statut, et de lire les pages web des seuls domaines de l'annonce (son url et son url_postulation), pour completer un descriptif tronque. Un WebFetch libre est exclu : le processus lit l'espace, .env compris, et le texte d'une annonce pourrait lui faire envoyer ces identifiants ailleurs. Une skill personnelle qui a besoin d'autre chose (script uv run...) se regle dans les permissions de Claude Code (permissions.allow de ~/.claude/settings.json), de preference limitees a ses propres scripts. Tant qu'une generation tourne, l'interface ne s'arrete pas, meme onglet ferme.

Une fois le dossier prepare, un bouton Lettre de motivation ouvre sa lettre.md dans un editeur : on la relit, la retouche, et l'enregistre (bouton ou Ctrl+S) directement dans le dossier. Fermer avec des modifications non enregistrees demande confirmation. Le lien offre-dossier passe par la ligne id: <id> que le skill ecrit dans offre.md.

L'onglet Profil edite config/profile.yaml : un formulaire par section (identite, recherche et villes, tri des offres, candidature, LinkedIn, Google Jobs), et un mode YAML brut pour le reste (journal, cles propres). Seuls les champs modifies sont reecrits, et les commentaires, l'ordre des cles, les guillemets et les fins de ligne du fichier sont conserves. Un profil que la veille ne saurait pas lire (aucun mot-cle, code INSEE mal forme, YAML casse...) est refuse avec la liste des problemes, sans toucher au fichier ; un fichier modifie ailleurs depuis l'ouverture de la page n'est pas ecrase. Les changements valent a partir de la veille suivante.

Les statuts vivent dans data/offres.json, le catalogue que fetch et ingest alimentent a chaque cycle : une offre qui revient garde son statut. Un espace cree avant le catalogue le voit amorce avec sa shortlist courante. job2apply statut <id> candidatee fait la meme chose en ligne de commande (c'est ce qu'utilise le skill).

La commande s'arrete d'elle-meme quelques secondes apres la fermeture du dernier onglet de l'interface (un simple rechargement ne la coupe pas) ; --garder-ouvert desactive ce comportement, --sans-navigateur n'affiche que l'adresse. Relancee alors que l'interface de ce meme espace tourne deja, elle rouvre simplement la page.

Lanceur

Pour s'en servir sans terminal, job2apply init depose a la racine de l'espace un lanceur a double-cliquer, avec sa propre icone :

Systeme Lanceur
Windows raccourci Ouvrir job2apply (la console s'ouvre reduite)
macOS application Ouvrir job2apply.app
Linux ouvrir-job2apply.desktop (GNOME demande une fois d'autoriser son lancement)

Il appelle le script de lanceur/, qui lance job2apply ui sur son espace, ou uvx job2apply ui si la commande n'est pas installee. Le raccourci Windows et l'entree Linux retiennent des chemins absolus : apres un deplacement de l'espace, relancer job2apply init les regenere (le reste de l'espace n'est pas touche).

La veille (job2apply fetch) et l'interface (job2apply ui) verifient aussi que le lanceur de leur espace est la, et recreent ce qui manque (un espace cree avant le lanceur, un raccourci efface par megarde) ; un lanceur present n'est pas reecrit. Les autres commandes (install-skill, statut, cv...) n'y touchent pas.

CV adapte (Typst)

Si le CV est ecrit en Typst, /veille-emploi peut en preparer une version adaptee a chaque offre dont on demande la candidature, a cote de la lettre. Dans config/profile.yaml :

candidature:
  cv_typst: "cv/mon_cv.typ"
  polices_typst: ["cv/polices"]   # optionnel, relatif a l'espace ou absolu
  ignorer_polices_systeme: false

Deux commandes encadrent l'adaptation, que fait le skill :

job2apply cv preparer <dossier>   # copie le CV source dans <dossier>/cv.typ
job2apply cv compiler <dossier>   # produit <dossier>/cv.pdf

<dossier> est un dossier de candidature, ou son seul nom sous candidatures/. preparer reecrit les chemins relatifs du CV (#import, image, bibliography...) en chemins depuis la racine de l'espace, pour que la copie trouve toujours son gabarit, ses images et sa bibliographie ; ces fichiers doivent donc vivre dans l'espace. Un cv.typ deja present n'est pas ecrase sans --forcer. compiler --fichier <nom.typ> compile un autre fichier du dossier (le PDF porte le meme nom). En cas d'erreur, compiler affiche le diagnostic Typst (fichier, ligne, extrait).

La compilation passe par le paquet PyPI typst, sans binaire a installer, via l'extra cv : uv tool install "job2apply[cv]", uvx --from "job2apply[cv]" job2apply ..., ou uv sync --extra cv dans le depot.

Adzuna (source d'appoint)

Adzuna est un agregateur d'offres avec une API publique et une inscription libre sur https://developer.adzuna.com : l'app_id et l'app_key sont delivres immediatement et vont dans .env. La source est optionnelle — sans identifiants, job2apply fetch la saute sans rien signaler.

Elle se pilote par les memes cles de config/profile.yaml que France Travail : mots_cles, villes, distance_km, types_contrat, publiee_depuis. Une cle lui est propre, car Adzuna ne connait pas le code INSEE : pays (fr par defaut). Chaque ville lui est passee par son nom en clair (par defaut identite.ville), pas son commune.

Adzuna ne publie pas d'email de contact : la candidature passe par l'URL de l'annonce.

LinkedIn (source d'appoint)

LinkedIn n'ouvre plus son API d'offres aux particuliers, mais sa recherche reste consultable sans compte : c'est l'espace « invite », que la source lit directement en HTTP, sans identifiants ni navigateur. C'est du scraping (voir CONTRIBUTING.md), d'ou l'activation explicite.

Elle est donc opt-in, dans config/profile.yaml :

linkedin:
  actif: true
  max_offres: 50        # par mot-cle ; jusqu'a 60, une seule requete suffit
  lire_descriptions: true
  delai_s: 1.0
  langue: "fr-FR"

Elle reprend mots_cles, villes, distance_km et publiee_depuis de la section recherche. types_contrat ne lui est pas transmis : le filtre de LinkedIn porte sur le rythme de travail (temps plein, stage...) et non sur le CDI / CDD francais, et l'appliquer ecarterait des offres valables. Le champ contrat reprend donc ce rythme tel quel, sauf pour les quelques cas qui se recoupent (stage, alternance, interim).

Compte environ deux minutes au premier lancement, puis une vingtaine de secondes les jours suivants, une fois les offres deja vues memorisees ; lire_descriptions: false raccourcit encore la veille, au prix du tri automatique. Le detail du rate-limiting mesure et des mecanismes qui le tiennent bas est dans CONTRIBUTING.md.

LinkedIn ne publie pas d'email de contact : la candidature part de la page de l'offre.

Google Jobs (source d'appoint)

L'onglet « Emplois » de la recherche Google agrege les offres de la plupart des jobboards francais, sans compte ni cle d'API. Il n'existe en revanche aucune API pour l'interroger — la Cloud Talent Solution sert aux employeurs qui indexent leurs propres postes — donc la source lit la page de resultats avec un vrai navigateur, pilote par Playwright. Deux consequences a connaitre avant de l'activer :

  • Une fenetre de navigateur s'ouvre. Google exige JavaScript depuis 2025, et reconnait un navigateur headless : en mode invisible, il sert son CAPTCHA des la premiere requete. Le profil navigateur est conserve dans data/google-profile/ pour ne repondre qu'une fois a la banniere de consentement.
  • C'est du scraping, contrairement aux autres sources, d'ou l'activation explicite ; voir CONTRIBUTING.md pour le detail (CGU, robots.txt, risque de CAPTCHA).

Elle est donc opt-in, dans config/profile.yaml :

google_jobs:
  actif: true
  max_offres: 30
  headless: false
  langue: "fr"

Installation : voir la section Installation plus haut (--with-executables-from playwright), ou uv sync --extra google-jobs dans le depot, puis playwright install chromium une fois. Avec actif: false, job2apply fetch saute simplement la source ; active sans Playwright, elle echoue avec [Google Jobs] echec : Playwright manquant.

Elle reprend les cles mots_cles, villes, pays et publiee_depuis de la section recherche. Chaque offre est ouverte pour en lire le descriptif complet, ce qui permet au scoring de trancher comme sur les autres sources ; le champ via retient le jobboard d'origine, et url_postulation pointe directement vers lui. Google ne decrit pas le contrat en CDI / CDD mais en rythme de travail (« A plein temps », « Prestataire ») : le champ contrat reprend donc son libelle tel quel.

Pourquoi pas Indeed

Indeed n'a plus d'API de recherche d'offres accessible, cote grand public comme cote connecteur MCP : voir CONTRIBUTING.md pour le detail des pistes explorees. Si Indeed rouvre un jour, la source se rebranche via job2apply ingest --source indeed sans toucher au reste du code.

Ajouter une source

job2apply ingest --source <nom> lit une liste d'offres JSON sur stdin et les injecte dans le pipeline, avec un identifiant et un titre pour seuls champs requis (voir CONTRIBUTING.md pour le format complet et le patron a suivre pour une source interrogee a chaque veille).

Pour ajouter a la main une offre que la veille a laissee passer (deja vue, ou sous le seuil de score), job2apply ingest --source <nom> --forcer la retient quand meme : elle rejoint la shortlist et l'onglet « A traiter » de l'interface.

Usage

job2apply init [chemin]                      # cree un espace de travail
job2apply install-skill                      # installe le skill veille-emploi dans Claude Code
job2apply fetch                              # veille complete, dans l'espace courant
job2apply --espace ~/autre-recherche fetch   # veille d'un autre espace
job2apply ui                                 # interface web de suivi des offres
job2apply statut <id> candidatee             # noter une offre (nouvelle, candidatee, supprimee)
job2apply cv preparer <dossier>              # CV Typst a adapter pour une candidature
job2apply cv compiler <dossier>              # ... puis compile en PDF

Puis, dans Claude Code lance depuis l'espace : /veille-emploi.

Sans installation globale : uv run job2apply fetch depuis le depot clone, ou uvx job2apply fetch sans depot du tout.

Journal

Le tableau et les resumes affiches par job2apply ne changent pas ; en parallele, un journal de diagnostic s'ecrit dans data/job2apply.log (rotation a 1 Mo, 3 archives) : requetes envoyees a chaque source, limitations de debit de LinkedIn, tracebacks des sources en echec. Les anomalies (niveau WARNING et au-dessus) sont aussi rappelees sur la console.

job2apply --verbeux <commande> descend les deux canaux en DEBUG. La section logs de config/profile.yaml permet un reglage plus fin (niveau du fichier, niveau de la console, chemin du fichier, ou desactivation complete) ; voir les commentaires du modele. --verbeux l'emporte toujours sur le profil.

Tests et verification

uv run pytest          # tests (ajouter -m reseau pour interroger vraiment LinkedIn et Google Jobs)
uv run ruff format .   # formatage
uv run ruff check .    # lint
uv run ty check        # types

Voir CONTRIBUTING.md pour la portee des tests reseau, et CONTRIBUTING.md pour le detail des regles de lint retenues.

Desinstallation

uv tool uninstall job2apply                    # l'executable et son environnement
rm -r ~/.claude/skills/veille-emploi           # le skill Claude Code

Installee via uvx (aucun uv tool install), il n'y a pas d'outil a desinstaller : seul rm -r ~/.claude/skills/veille-emploi s'applique. uv cache prune libere l'espace pris par les environnements que uvx a mis en cache.

L'installation ne pose que ces deux elements. En mode editable (uv tool install -e), elle ne contient aucune copie du code : le depot reste intact et uv run job2apply y fonctionne toujours.

Les espaces de travail survivent volontairement — ce sont des donnees, pas du logiciel : profil, identifiants, memoire des offres vues et candidatures preparees. Les supprimer est une decision separee, dossier par dossier. Le lanceur (lanceur/ et « Ouvrir job2apply ») en fait partie : il s'efface avec l'espace.

Metadata

Release files for job2apply 1.6.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for job2apply 1.6.0
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Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for job2apply 1.6.0
File Interpreter ABI Platform
job2apply-1.6.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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Release files / job2apply-1.6.0.tar.gz

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Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
28237e65829a5b02d55935398191343e9c2b6ca111e89e3d2eca65108d48d14c
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
89db748e685af15bf5f5ac424902aab952e200a87c3dc00360defcfda4cf285f
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What is trusted publishing?
Yes
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Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
a087a69582385b56f951c95051ba8714d52bbc63581fc6124d69d191220f74d2
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
3ea54d3b176d335358ce395d25d0a2e2a00642455600df7e8a0ce36f3fe75e6c
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Security for job2apply 1.6.0

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

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