日本で使用される医薬品マスタを簡単に取得・利用するためのライブラリ
Project description
jp-medicine-master
日本で使用される医薬品マスタを簡単に取得・利用するためのライブラリ
利用可能な医薬品マスタ
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レセプト電算処理システム用医薬品マスター
対応年度: 2012, 2014, 2016, 2018, 2019, 2020, 2022, 2024 (version>=1.2)
出典: 社会保険診療報酬支払基金「基本マスター」 https://www.ssk.or.jp/seikyushiharai/tensuhyo/kihonmasta/index.html
🎉令和6年7月12日掲載「医薬品マスターのレイアウト変更について」に対応。
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薬価基準収載医薬品
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後発医薬品に関する情報
対応年度: 2016, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024 (version>=1.3) 2025 (version>=1.4)
出典: 厚生労働省「薬価基準収載品目リスト及び後発医薬品に関する情報について」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000078916.html
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AG(オーソライズド・ジェネリック)一覧
日経メディカルのHPからAGの一覧を取得し、レセ電システム用医薬品マスターと突合して各種コードを付与したマスタです。(version>=1.4)
出典: 日経メディカル処方薬事典|AG(オーソライズドジェネリック)一覧 https://medical.nikkeibp.co.jp/inc/all/drugdic/ag/index.html
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BS(バイオシミラー)一覧
後発医薬品に関する情報からBSの一覧を取得し、レセ電システム用医薬品マスターと突合して各種コードを付与したマスタです。(version>=1.4)
対応年度: 2016, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025
[!TIP]
最新年度のマスタが取得できない場合、ライブラリのアップデートをお試しください。
pip install --upgrade jp-medicine-masterそれでも取得できない場合はissueなどでお知らせいただけると非常に光栄です。
インストール方法
pip install jp-medicine-master
使用方法
import jp_medicine_master as jpmed
各マスタについて、2種類の関数が実装されています。read_xxx系の関数でも、引数save_dirを渡せば DataFrameとして読み込みつつcsvとして保存することも可能です。
- csvとして保存する関数(download_xxx)
- pandasのDataFrameとして読み込む関数(read_xxx)
以下のマスタでは、引数yearを指定することで過去のバージョンを取得できます。
- レセプト電算処理システム用医薬品マスター
- 薬価基準収載医薬品
- 後発医薬品に関する情報
- BS(バイオシミラー)一覧
[!TIP]
2019年度の医薬品マスタは、2019年10月の消費税率引上げによる改定後のマスタです。 2019年9月までのマスタは
year=2018を参照してください。
レセプト電算処理システム用医薬品マスタ
# csvとして保存する場合
save_dir = '/path/to/directory'
filepath = jpmed.download_ssk_y(save_dir)
print(filepath) # /path/to/directory/y_ALL20241205.csv
# pandasのDataFrameとして読み込む場合
df = jpmed.read_ssk_y()
薬価基準収載医薬品
# csvとして保存する場合
save_dir = '/path/to/directory'
filepath = jpmed.download_mhlw_price(save_dir)
print(filepath) # /path/to/directory/tp20241206-01.csv
# pandasのDataFrameとして読み込む場合
df = jpmed.read_mhlw_price()
後発医薬品に関する情報
# csvとして保存する場合
save_dir = '/path/to/directory'
filepath = jpmed.download_mhlw_ge(save_dir)
print(filepath) # /path/to/directory/tp20241206-01_05.csv
# pandasのDataFrameとして読み込む場合
df = jpmed.read_mhlw_ge()
AG(オーソライズド・ジェネリック)一覧
# csvとして保存する場合
save_dir = '/path/to/directory'
filepath = jpmed.download_ag(save_dir)
print(filepath) # /path/to/directory/ag_20250203.csv
# pandasのDataFrameとして読み込む場合
df = jpmed.read_ag()
BS(バイオシミラー)一覧
# csvとして保存する場合
save_dir = '/path/to/directory'
filepath = jpmed.download_bs(save_dir)
print(filepath) # /path/to/directory/bs_20250203.csv
# pandasのDataFrameとして読み込む場合
df = jpmed.read_bs()
License
This software is released under the MIT License, see LICENSE.
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File metadata
- Download URL: jp_medicine_master-1.4.tar.gz
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- Size: 12.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.11.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
986a5ea5b74576e5e8e1c5d24d7feb991add363176e99c92c948bbe196de3828
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| MD5 |
3833c655c3552ba961848ebe022d2fe5
|
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| BLAKE2b-256 |
3f15e51586b59c512792d0db555d76f3e98962c9c8d739e04c672f94d7ed7baa
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File details
Details for the file jp_medicine_master-1.4-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: jp_medicine_master-1.4-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 13.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.11.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d1c303c3dfa0427c789d43276000cb2e27aed446357e307c355c7bb88da35af6
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| MD5 |
40ccfb8cf68f8dc8575635c88b842415
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| BLAKE2b-256 |
ff0ac761a7fb9dc18bf06f4193610fc2829e578e53b153e8065f4195c59b8ce6
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