jp-medicine-master 2.0.2

日本で使用される医薬品マスタを簡単に取得・利用するためのライブラリ

jp-medicine-master

日本で使用される医薬品マスターを簡単に取得・利用するためのライブラリ

利用可能な医薬品マスター

• レセプト電算処理システム 医薬品マスター : 2012年度薬価改定～

• 薬価基準収載医薬品 : 2014年度薬価改定～

• 後発医薬品に関する情報 : 2014年度薬価改定～

• HOTコードマスター（HOT13 / HOT9） : 2001年～

インストール方法

pip install jp-medicine-master

使用方法

import jp_medicine_master as jpmed

マスター読み込み

医薬品マスターをpandasのDataFrameとして読み込みます。引数の仕様は共通です。

# レセプト電算処理システム 医薬品マスター
### 引数`date`を指定した場合は、指定日の時点のマスターを取得します。
df = jpmed.read_y(date='20161231')

# 薬価基準収載医薬品
### 引数`year`を指定した場合は、指定年度の末日の時点のマスターを取得します。
df = jpmed.read_price(year='2016')  # 2017年3月31日時点。

# 後発医薬品に関する情報
### 引数`kaitei`を指定した場合は、指定年度の薬価改定の有効期間の末日の時点のマスターを取得します。※HOTコードマスターは非対応。
df = jpmed.read_ge(kaitei='2016')  # 2018年3月31日時点。
df = jpmed.read_ge(kaitei='2018')  # 2019年9月30日時点。※2019年10月に消費税増税に伴う薬価改定があったため。

# HOTコードマスター（HOT13 / HOT9）
### 引数を指定しない場合は、現時点での最新マスターを取得します。
df = jpmed.read_hot13()
df = jpmed.read_hot9()

マスターの応用例

1つ以上の医薬品マスターを加工する使用例を実装しています。引数の仕様はマスター読み込みと同様です。

# レセプト電算処理システム 医薬品マスターを取得します。
# read_y() との違いとして、年度途中で経過措置期限切れとなった医薬品の情報を含みます。※引数はyearのみ対応。
df = jpmed.get_y_all(year='2016')

# レセプト電算処理システム 医薬品マスターに、HOTコードマスターを突合してYJコードを付与します。
df = jpmed.get_y_with_yj()

# レセプト電算処理システム 医薬品マスターに、バイオシミラーに関する情報（BS区分、BS成分名）を付与して該当医薬品のみを抽出します。
# BSに関する情報は後発医薬品に関する情報から加工しています。
df = jpmed.get_biosimilar()

データソース

jp-medicine-master-dataを参照。

License

This software is released under the MIT License, see LICENSE.