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LabToolbox è una raccolta di strumenti per l'analisi e l'elaborazione di dati sperimentali in ambito scientifico. Fornisce funzioni intuitive e ottimizzate per il fitting, la propagazione delle incertezze, la gestione dei dati e la visualizzazione grafica, rendendo più rapido e rigoroso il trattamento dei dati di laboratorio. Pensata per studenti, ricercatori e chiunque lavori con dati sperimentali, combina semplicità d'uso con rigore metodologico.

Project description

LabToolbox

LabToolbox è una libreria Python contenente una serie di funzioni utili per l'analisi di dati di laboratorio. Include moduli per il calcolo di covarianza, varianza, media, fitting lineare e altre funzionalità per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Disclaimer

Le funzioni my_cov, my_var, my_mean, my_line, my_lin_fit e y_estrapolato fanno parte della libreria my_lib_santanastasio, sviluppata da F. Santanastasio (professore del corso di Laboratorio di Meccanica presso l'Università di Roma "La Sapienza"). Queste funzioni sono disponibili sul sito https://baltig.infn.it/LabMeccanica/PythonJupyter.

Inoltre, questo pacchetto fa uso della libreria Uncertainty-Propagation, in particolare del modulo uncertainty_class, che fornisce funzionalità per la propagazione delle incertezze nei calcoli.

Installazione

Puoi installare LabToolbox facilmente utilizzando pip. Se il pacchetto è stato pubblicato su PyPI, puoi installarlo direttamente da lì:

pip install LabToolbox

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SHA256 c9947be29746f041f1d2584edb69f2a37a5f3ea787f1beadd5e11699f0a14bbf
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