LabToolbox è una raccolta di strumenti per l'analisi e l'elaborazione di dati sperimentali in ambito scientifico. Fornisce funzioni intuitive e ottimizzate per il fitting, la propagazione delle incertezze, la gestione dei dati e la visualizzazione grafica, rendendo più rapido e rigoroso il trattamento dei dati di laboratorio. Pensata per studenti, ricercatori e chiunque lavori con dati sperimentali, combina semplicità d'uso con rigore metodologico.
Project description
LabToolbox
LabToolbox è una libreria Python contenente una serie di funzioni utili per l'analisi di dati di laboratorio. Include moduli per il calcolo di covarianza, varianza, media, fitting lineare e altre funzionalità per l'elaborazione e l'analisi dei dati.
Disclaimer
Le funzioni my_cov, my_var, my_mean, my_line, my_lin_fit e y_estrapolato fanno parte della libreria my_lib_santanastasio, sviluppata da F. Santanastasio (professore del corso di Laboratorio di Meccanica presso l'Università di Roma "La Sapienza"). Queste funzioni sono disponibili sul sito https://baltig.infn.it/LabMeccanica/PythonJupyter.
Inoltre, questo pacchetto fa uso della libreria Uncertainty-Propagation, in particolare del modulo uncertainty_class, che fornisce funzionalità per la propagazione delle incertezze nei calcoli.
Installazione
Puoi installare LabToolbox facilmente utilizzando pip. Se il pacchetto è stato pubblicato su PyPI, puoi installarlo direttamente da lì:
pip install LabToolbox
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- Tags: Source
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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File details
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File metadata
- Download URL: labtoolbox-1.0.6-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 20.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.6
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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