LabToolbox è una raccolta di strumenti per l'analisi e l'elaborazione di dati sperimentali in ambito scientifico.
Project description
LabToolbox
LabToolbox è una libreria Python contenente una serie di funzioni utili per l'analisi di dati di laboratorio. Fornisce funzioni intuitive e ottimizzate per il fitting, la propagazione delle incertezze, la gestione dei dati e la visualizzazione grafica, rendendo più rapido e rigoroso il trattamento dei dati di laboratorio. Pensata per studenti, ricercatori e chiunque lavori con dati sperimentali, combina semplicità d'uso con rigore metodologico.
Il file example.ipynb, disponibile sulla pagina GitHub della libreria, contiene esempi di utilizzo delle principali funzioni di LabToolbox.
Disclaimer
Le funzioni my_cov, my_var, my_mean, my_line, my_lin_fit e y_estrapolato presenti nei moduli LabToolbox.basics e LabToolbox.fit fanno parte della libreria my_lib_santanastasio, sviluppata da F. Santanastasio (professore del corso di Laboratorio di Meccanica presso l'Università di Roma "La Sapienza"). Queste funzioni sono disponibili sul sito https://baltig.infn.it/LabMeccanica/PythonJupyter.
Inoltre, questo pacchetto fa uso della libreria uncertainty_class disponibile su GitHub. Fornisce funzionalità per la propagazione delle incertezze nei calcoli. Non è necessaria la sua installazione manuale, in quanto è presente come modulo in LabToolbox.
Le funzioni lin_fit e model_fit includono un'opzione per visualizzare i residui del fit. Il codice responsabile di questa funzionalità proviene dalla libreria VoigtFit.
Installazione
Puoi installare LabToolbox facilmente utilizzando pip. Se il pacchetto è stato pubblicato su PyPI, puoi installarlo direttamente da lì:
pip install LabToolbox
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- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.6
File hashes
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File details
Details for the file labtoolbox-1.0.8-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: labtoolbox-1.0.8-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 19.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.6
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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