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LabToolbox è una raccolta di strumenti per l'analisi e l'elaborazione di dati sperimentali in ambito scientifico.

Project description

LabToolbox

LabToolbox è una libreria Python contenente una serie di funzioni utili per l'analisi di dati di laboratorio. Fornisce funzioni intuitive e ottimizzate per il fitting, la propagazione delle incertezze, la gestione dei dati e la visualizzazione grafica, rendendo più rapido e rigoroso il trattamento dei dati di laboratorio. Pensata per studenti, ricercatori e chiunque lavori con dati sperimentali, combina semplicità d'uso con rigore metodologico.

Il file example.ipynb, disponibile sulla pagina GitHub della libreria, contiene esempi di utilizzo delle principali funzioni di LabToolbox.

Disclaimer

Le funzioni my_cov, my_var, my_mean, my_line, my_lin_fit e y_estrapolato presenti nei moduli LabToolbox.basics e LabToolbox.fit fanno parte della libreria my_lib_santanastasio, sviluppata da F. Santanastasio (professore del corso di Laboratorio di Meccanica presso l'Università di Roma "La Sapienza"). Queste funzioni sono disponibili sul sito https://baltig.infn.it/LabMeccanica/PythonJupyter.

Inoltre, questo pacchetto fa uso della libreria uncertainty_class disponibile su GitHub. Fornisce funzionalità per la propagazione delle incertezze nei calcoli. Non è necessaria la sua installazione manuale, in quanto è presente come modulo in LabToolbox.

Le funzioni lin_fit e model_fit includono un'opzione per visualizzare i residui del fit. Il codice responsabile di questa funzionalità proviene dalla libreria VoigtFit.

Installazione

Puoi installare LabToolbox facilmente utilizzando pip. Se il pacchetto è stato pubblicato su PyPI, puoi installarlo direttamente da lì:

pip install LabToolbox

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SHA256 04312f8bbce0f87eacb57b9e71deea18924ab22ba86b1ed4d4fd1273db698ef6
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